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Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

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&KDSLWUH ,,, 7UDLWHPHQW DXWRPDWLTXH GHV GRQQpHV<br />

__________________________________________________________________________________________<br />

1∪ 2<br />

1<br />

2<br />

1∩ 2<br />

Figure III.39. : Illustration du regroupement d’obj<strong>et</strong>s détectés par <strong>de</strong>ux traducteurs, <strong>les</strong><br />

parallélépipè<strong>de</strong>s 1 <strong>et</strong> 2 en gris représentent <strong>les</strong> obj<strong>et</strong>s détectés par chacun <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux<br />

traducteurs après l'étape <strong>de</strong> dimensionnement ; l'intersection <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s 1 <strong>et</strong> 2 est représentée<br />

en projection à l'arrière <strong>de</strong> la soudure; l'union <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux obj<strong>et</strong>s 1∪2 forme l'obj<strong>et</strong> reconstruit<br />

C<strong>et</strong>te considération suppose que <strong>les</strong> incertitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> mesures ne soient pas trop importantes<br />

pour ne pas regrouper <strong>de</strong>ux obj<strong>et</strong>s provenant <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux défauts proches. Néanmoins, ce choix<br />

découle <strong>de</strong> la volonté d’améliorer la fiabilité <strong>de</strong> détection. En eff<strong>et</strong>, lorsque l’on analyse <strong>les</strong><br />

défauts détectés par plusieurs traducteurs on est confronté au choix suivant : d’une part, il est<br />

important <strong>de</strong> bien discerner <strong>de</strong>ux défauts proches <strong>et</strong> le critère <strong>de</strong> regroupement d’obj<strong>et</strong>s doit<br />

alors être très sélectif. Par exemple, on peut choisir d’affirmer que <strong>de</strong>ux obj<strong>et</strong>s correspon<strong>de</strong>nt<br />

au même défaut si <strong>et</strong> seulement si leur intersection dépasse un pourcentage important <strong>de</strong> leur<br />

taille. On prend alors le risque <strong>de</strong> séparer <strong>de</strong>ux obj<strong>et</strong>s qui appartiennent en fait au même<br />

défaut. Si, <strong>de</strong> plus, ces obj<strong>et</strong>s sont détectés avec une faible amplitu<strong>de</strong>, il sera très difficile à<br />

l’issue du contrôle d’affirmer que ces <strong>de</strong>ux obj<strong>et</strong>s sont <strong>de</strong>s défauts <strong>et</strong> l’on prend le risque <strong>de</strong><br />

<strong>les</strong> rej<strong>et</strong>er.<br />

D’autre part, on souhaite pouvoir détecter le plus grand nombre <strong>de</strong> défauts possible. Le<br />

contrôle automatique ne perm<strong>et</strong> pas <strong>de</strong> détecter tout type <strong>de</strong> défaut avec une amplitu<strong>de</strong><br />

suffisamment forte pour affirmer qu’il est bien un défaut. En eff<strong>et</strong>, pour avoir une amplitu<strong>de</strong><br />

forte, il faut que le défaut soit situé dans l’axe principal du faisceau d’au moins un traducteur.<br />

Si le nombre <strong>de</strong> traducteurs est insuffisant, on risque <strong>de</strong> ne pas vérifier c<strong>et</strong>te propriété pour<br />

tous <strong>les</strong> défauts. Lors du contrôle manuel, l’expert effectue un balayage compl<strong>et</strong> <strong>de</strong> la pièce <strong>de</strong><br />

telle sorte que tout défaut se r<strong>et</strong>rouve à un moment donné dans l’axe principal du faisceau. On<br />

remarque ainsi qu’un défaut détecté lors du contrôle manuel avec une amplitu<strong>de</strong> élevée,<br />

risque d’être détecté en contrôle automatique. Toutefois, si ce défaut est détecté par plusieurs<br />

traducteurs (même avec <strong>de</strong> faib<strong>les</strong> amplitu<strong>de</strong>s), il est intéressant d’utiliser c<strong>et</strong>te propriété pour<br />

améliorer la confiance sur la présence d’un défaut. C’est la raison pour laquelle nous avons<br />

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