Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

&KDSLWUH ,9 0RGpOLVDWLRQ GHV &RQQDLVVDQFHV HW IXVLRQ GHV GRQQpHV
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La distinction entre les défauts plans (DP), volumiques (DV) ou linéaires (DL) est
couramment utilisée par l'expert. Les fausses détections du contrôle RX liées aux variations
d'épaisseur du cordon sont notées VE (sur les bords du cordon : FBC et internes au cordon :
FIC), et celles liées au bruit de l'image sont notées FBR. Pour le contrôle US les fausses
détections sont liées à la structure du matériau et sont notées FD US . L'objectif de cette étude
est d'attribuer un degré de confiance en l'un des sous-ensembles du cadre de discernement en
fonction des connaissances apportées par le contrôle automatique. Plus les informations
mesurées lors du contrôle seront précises, plus il sera possible d'attribuer une confiance aux
ensembles situés en bas de cette pyramide comme dans le cas du sondage avec les choix n°1
à 4. Lorsque ces informations seront incertaines, nous utiliserons les propositions p 1 à p 4
définies précédemment.
III.2. Apprentissage du contrôle RX
Notre base de données est composée de clichés radiologiques de soudures fournies par les
utilisateurs et de films de références de la société américaine de contrôle et des matériaux
(ASTM). Elle contient 270 soufflures, 11 défauts de manque de fusion, 2 fissures, 3
inclusions de laitier, et quelques caniveaux.
Les clichés sont numérisés à l’aide d’un scanner (industriel) fourni par le laboratoire
CREATIS de l'INSA de Lyon (résolution spatiale de 50 µm*50 µm). Chaque image est
segmentée à partir du traitement d’image défini au chapitre précédent. Les paramètres de
surface S, de contraste-sur-bruit C b , d'élongation E, de position P RX sont mesurés pour chaque
objet détecté. L’expert compare le résultat de cette segmentation avec sa propre analyse des
défauts sur le cliché radiographique. Pour chaque objet détecté, il donne son choix parmi l'un
des éléments du cadre de discernement θ. A partir des informations de la base de données,
nous allons donc répartir notre connaissance du contrôle en parts de croyance sur l'un ou
l'autre des sous-ensembles du cadre de discernement de manière analogue au participant au
sondage, qui affirme son choix en fonction de ses connaissances, et contribue à augmenter la
part de croyance en l'élection d'un parti ou d'un candidat. Nous avons choisi d'étudier
séparément les connaissances apportées par les paramètres C b et S de celles apportées par E et
P RX . Le premier couple de paramètre apporte essentiellement une certitude sur la présence
d’un défaut alors que le suivant apporte une précision sur la nature du défaut.
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