Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

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La Morphologie Mathématique a été mise au point en France à l’école des Mines de Paris.
Certains traitements fondés sur la morphologie mathématique, peuvent se classer dans la
catégorie de l'amélioration de l'image, de la segmentation ou encore de l'analyse d'images.
Nous présentons dans ce paragraphe, les différents traitements que nous avons utilisés. L'idée
de base est de comparer les objets de l'image à un objet de référence de forme connue. Cet
objet est appelé l'élément structurant noté B.
Les deux premiers paragraphes ci-dessous introduisent les transformations principales en
morphologie mathématique, appliquées sur des images binaires, c’est-à-dire sur des objets
distincts du fond. Le principe de la reconstruction morphologique d’objets binaires, utilisée
lors de notre étude est détaillé dans le dernier paragraphe.
• Transformations par érosion et dilatation
On appelle transformation par érosion l'opération dans laquelle la question de l'inclusion est
posée. L'objet X', érodé de X par B, est le lieu des points x tels que l'élément B centré en x, est
complètement inclus dans X. La transformation par dilatation est celle dans laquelle on pose
la question de l'intersection. L'objet X'', dilaté de X par B, est le lieu des points x tels que
l'intersection de X avec B (centré en x) n'est pas vide. La figure D.1. illustre ces deux
opérations dans le cas ou l'élément structurant est un cercle avec un voisinage de 8 voisins.
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