Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

&KDSLWUH ,9 0RGpOLVDWLRQ GHV &RQQDLVVDQFHV HW IXVLRQ GHV GRQQpHV
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En effet, l'incertitude importante sur la position d'un défaut en contrôle US provoque un surdimensionnement
des défauts (surtout en largeur suivant Y et en hauteur suivant Z). Dés lors
que certains défauts de nature différente sont très proches sur l'image RX, il existe un risque
important qu'ils se superposent, dans le plan X-Y, à un même objet US de grande dimension.
Comme nous l’avons mentionné dans le chapitre II.§.V.3.3.2, la seule solution à ce problème
serait l’utilisation de traducteurs focalisés, qui fournissent une meilleure précision sur la
position et les dimensions d’un défaut que les traducteurs divergents utilisés lors de cette
étude. Ce problème de superposition est apparu lors de notre étude pour plusieurs défauts fins
et très allongés (linéaires) tels que les manques de fusion et les manques de pénétration. Ces
défauts sont bien détectés lors du contrôle US mais ils se superposent aux objets RX d'une
autre nature situés à proximité, tels que les soufflures ou encore les fausses détections.
Chaque objet US est superposé à plusieurs objets RX dans le plan X-Y, dont seuls quelques
uns d'entre eux correspondent au même défaut. Nous souhaitons ici pouvoir identifier ceux
qui proviennent du même défaut pour les fusionner afin d'améliorer la fiabilité du contrôle et
la précision sur les dimensions du défaut. Quatre cas peuvent être distingués suivant que l’un
des objets RX ou US est allongé ou non. Trois d’entre eux sont illustrés sur un premier
exemple d’un défaut de manque de pénétration, et le dernier cas est illustré sur un défaut de
manque de fusion.
IV.1.1.
IV.1.1.1.
Exemple d'un défaut de manque de pénétration
Objets détectés
L'image RX représentée sur la figure IV.25. contient un défaut de manque de pénétration
(MP) ainsi que 3 soufflures (SO).
10 mm
Figure IV.25. : images RX mise à plat et image binaire obtenue à l’issue de la segmentation:
le défaut MP présent sur toute la longueur de l'image est détecté en plusieurs segments; on
distingue également 3 soufflures détectés dont 2 sont faiblement contrastées (en bas et à
3DJH