Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

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IV.
CONCLUSION
Nous avons étudié dans ce chapitre les performances du système automatique. Celui-ci permet
de représenter l’échelle de confiance en la présence d’un défaut à l’aide de trois codes de
couleur. Par comparaison avec l’interprétation manuelle, il apparaît que les objets de couleur
rouge sont presque toujours des vrais défauts à l’exception de quelques cas particuliers pour
lesquels nous avons apporté une solution (utilisation d’un quatrième code de couleur,
adaptation de la valeur du seuil pour la segmentation de l’image RX).
Bien que les soufflures de taille moyenne (de diamètre inférieur à 1 mm) ne soient détectées
que par le contrôle RX, l’attribution d’une couleur en fonction des caractéristiques physiques
de l’objet permet de les distinguer des fausses détections. Les défauts fins et allongés sont
détectés en plusieurs segments par le contrôle RX. Les incertitudes de mesure du contrôle US
conduisent à sur-dimensionner ces défauts et à les positionner de manière très imprécise.
Après le processus de fusion des données, ces défauts sont positionnés et dimensionnés
précisément dans le volume de la soudure. Les critères de regroupement des objets RX et US
permettent de pallier les problèmes de superposition des défauts d’origine physique différente.
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