Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

&KDSLWUH 9 5pVXOWDWV H[SpULPHQWDX[
__________________________________________________________________________________________
nombre d’objets
16
12
vrai défaut
faux défaut
8
4
0
14
5
3
4
1 2
vert orange rouge
Couleur
Figure V.13. : comparaison de la couleur attribuée aux objets détectés par le système
automatique à la nature de l’objet identifié par l’expert humain : la plupart des vrais défauts
sont rouges, mais il demeure également 4 fausses détections classées dans cette couleur
Les 4 vrais défauts classés dans les gammes de couleurs verte et orange sont des soufflures de
diamètre compris entre 450µm et 1mm. Pour certaines applications, ces soufflures ne
constituent pas de risque particulier de fracture du matériau et sont parfois considérées comme
acceptables. L’utilisateur peut alors ne retenir que les objets graves de couleur rouge. Par
contre, lorsque ces soufflures permettent de mettre en évidence la présence un défaut de
manque de fusion (lorsqu’elles sont alignées), il est important de pouvoir les conserver car ce
défaut est inacceptable. Pour cet échantillon, bien que les soufflures superposées au MF soient
de petite taille (les diamètres des soufflures n°26, 27, 28 et 29 sont compris entre 200µm et
400µm), elles sont classées dans la gamme de couleur rouge. En effet, leur contraste est plus
important que les soufflures de même taille (classés dans les couleurs verte et orange) qui ne
sont pas superposées à un MF. La confiance attribuée par le système automatique est donc
plus importante pour ces dernières et celles-ci ne risquent pas d’être rejetées. Par contre, 4
fausses détections sont classées dans la gamme de couleur rouge. Cela signifie que les
paramètres calculés sur les objets lors de cette étude ne permettent pas de distinguer les
fausses détections des vrais défauts pour ce type d’échantillon comportant d’importantes
variations d’épaisseur de matière. Même à l’issue de la fusion avec le contrôle ultrasonore,
ces fausses détections conservent leur degré de confiance et seront également classées dans la
gamme de couleur rouge. Une solution envisageable est d’utiliser une quatrième couleur
traduisant une confiance totale sur la présence d’un défaut (Cr(VD)=1). En effet, après fusion,
la plupart des objets RX également détectés en ultrasons sont affectés d’une crédibilité d’être
un vrai défaut égale à 1. Par contre, les 4 fausses détections classées dans la gamme de
3DJH