Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

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diamètre compris entre 150µm et 1,1mm. Cependant, 4 faux défauts sont également classés
dans cette couleur. Lorsque l’utilisateur n’observe que les objets de couleur rouge, il conserve
ici 74% des défauts avec un taux de fausse détection de 8%. Les défauts non conservés sont
des soufflures de diamètre moyen 500µm et dont la plus importante est de diamètre égal à
1mm.
Remarquons que les faux défauts de couleur rouge proviennent de l’échantillon n°2 dont la
forme du cordon de soudure est particulièrement irrégulière. Nous avons mentionné
précédemment la possibilité de conserver uniquement les vrais défauts en introduisant une
couleur supplémentaire représentant une totale certitude en la présence d’un vrai défaut. Une
telle couleur supprime toutes les fausses détections, conserve les défauts les plus graves, et
supprime également certaines soufflures. Lors de notre étude, l’utilisateur doit prendre
certaines précautions concernant les objets de couleur rouge lorsque la forme du cordon de
soudure est irrégulière et révèle des variations d’épaisseur de matière importantes liées aux
passes successives de soudage. Il y a alors un faible risque que certains de ces objets soient
des fausses détections. Pour les soudures de forme plus régulière, l’attribution d’une couleur
rouge à un objet traduit bien la présence d’un défaut. Les différents pourcentages de défauts
conservés sont exprimés dans le tableau ci-dessous en fonction des trois plages de confiance.
Tableau V.31. : performances du système automatique en terme de détection en fonction des
trois plages de confiance et après fusion
plage de confiance
rouge :
défaut fort
probable
rouge et orange :
défaut probable
à fort probable
rouge, orange et vert :
défaut incertain à fort
probable
détection des soufflures 70% 86% 95%
diamètre maximal des
soufflures supprimées
< 1 mm < 450 µm < 300 µm
détection des MF, MP, et IL 100% 100% 100%
détection des défauts 74% 86% 96%
fausses détections 8% 16% 60%
Quel que soit le choix d’une plage d’une confiance, les défauts importants tels que les
manques de fusion et inclusion de laitier sont toujours conservés. De plus, le processus de
fusion de données permet de détecter correctement ces défauts suivant toute leur étendue et de
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