Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

&KDSLWUH ,9 0RGpOLVDWLRQ GHV &RQQDLVVDQFHV HW IXVLRQ GHV GRQQpHV
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III.2.2.
III.2.2.1.
Connaissances apportées par les paramètres de position et d'élongation
Analyse en relation avec l'expert
La précédente classification est incomplète dans la mesure où elle ne modélise pas toute la
connaissance apportée par le contrôle RX grâce aux différents paramètres disponibles. En
particulier, les manques de fusion sont connus pour avoir un faible contraste et il se retrouvent
donc dans une zone d’incertitude. Le fait qu’ils soient linéaires dans le sens du cordon doit
pouvoir faciliter leur détection, voire leur identification puisque cette information est utilisée
par l’expert.
Afin d’apporter une précision sur la nature de l’objet détecté nous utilisons également la
position du défaut par rapport au bord au cordon.
La figure IV.12. représente les objets détectés en fonction du paramètre d'élongation et de la
position par rapport au centre du cordon. Les vrais défauts sont linéaires, volumiques ou
encore les caniveaux.
DL : défaut linéaire
DV : défaut volumique
CA : défaut caniveau
FBC
FIC
FBR
faux défauts
élongation E
50
10
4
1
Z 7
Z 6
Z 9
centre du cordon
Z 8
0,07 0,84 1
Intérieur du cordon
Z 10
position P RX (%)
bords du cordon
(gauche et droit)
Figure IV.12. : répartition des objets détectés en fonction de leur position par rapport à l'axe
principal du cordon de soudure et de leur élongation
La partition du graphe en régions de confiance s'effectue en deux temps, en considérant tout
d'abord les objets situés à l'intérieur du cordon de soudure et ensuite les objets situés sur les
bords du cordon de soudure.
3DJH