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Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

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III.2.2.3. Régions <strong>de</strong> confiance pour <strong>les</strong> obj<strong>et</strong>s situés sur <strong>les</strong> bords du cordon <strong>de</strong> soudure__ 141<br />

III.2.2.4. Transition continue <strong>entre</strong> <strong>les</strong> régions <strong>de</strong> confiance ________________________ 141<br />

III.2.3. Combinaison <strong>de</strong>s connaissances du contrôle RX_____________________________ 142<br />

III.2.3.1. Règle <strong>de</strong> combinaison ______________________________________________ 142<br />

III.2.3.2. Illustration <strong>de</strong> la combinaison <strong>de</strong>s connaissances__________________________ 143<br />

III.2.4. Extension envisageable ________________________________________________ 145<br />

III.3. Apprentissage du contrôle US ___________________________________________ 146<br />

III.3.1. Connaissances apportées par le paramètre d'amplitu<strong>de</strong> ________________________ 147<br />

III.3.2. Connaissances apportées par la position d'un défaut __________________________ 148<br />

III.3.3. Combinaison <strong>de</strong>s connaissances lors du contrôle US _________________________ 150<br />

IV. FUSION DE DONNÉES RX ET US __________________________________________ 150<br />

IV.1. Combinaison <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s détectés _________________________________________ 150<br />

IV.1.1. Exemple d'un défaut <strong>de</strong> manque <strong>de</strong> pénétration______________________________ 151<br />

IV.1.1.1. Obj<strong>et</strong>s détectés ____________________________________________________ 151<br />

IV.1.1.2. Combinaison d'obj<strong>et</strong>s US linéaires <strong>et</strong> d'obj<strong>et</strong>s RX linéaires__________________ 153<br />

IV.1.1.3. Combinaison <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s non linéaires __________________________________ 154<br />

IV.1.1.4. Cas <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s superposés ne provenant pas du même défaut ________________ 155<br />

IV.1.2. Combinaison d’un obj<strong>et</strong> US linéaire avec <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s RX non linéaires <strong>et</strong> alignés____ 157<br />

IV.2. Ai<strong>de</strong> à la décision ______________________________________________________ 157<br />

IV.3. Gestion <strong>de</strong>s conflits ____________________________________________________ 158<br />

V. CONCLUSION_____________________________________________________________ 159<br />

Chapitre IV : Résultats expérimentaux<br />

I. INTRODUCTION __________________________________________________________ 162<br />

II. SOUDURES LONGITUDINALES_____________________________________________ 163<br />

II.1. Echantillon n°1 _________________________________________________________ 163<br />

II.1.1. Description <strong>de</strong> l'échantillon _____________________________________________ 163<br />

II.1.2. Performances du traitement automatique___________________________________ 164<br />

II.1.2.1. Performances du traitement RX________________________________________ 164<br />

II.1.2.2. Performances du traitement US________________________________________ 164<br />

II.1.3. Confiance attribuée aux obj<strong>et</strong>s détectés____________________________________ 165<br />

II.1.3.1. Confiance attribuée aux obj<strong>et</strong>s RX _____________________________________ 165<br />

II.1.3.2. Confiance attribuée aux obj<strong>et</strong>s US _____________________________________ 167<br />

II.1.4. <strong>Fusion</strong> <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux contrô<strong>les</strong> ______________________________________________ 168<br />

II.1.4.1. Combinaison <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s RX <strong>et</strong> US______________________________________ 168<br />

II.1.4.2. Résultats après fusion _______________________________________________ 169<br />

II.2. Echantillon n°2 _________________________________________________________ 171<br />

II.2.1. Description <strong>de</strong> l'échantillon _____________________________________________ 171<br />

II.2.2. Performances du traitement automatique___________________________________ 171<br />

II.2.2.1. Performances du traitement RX________________________________________ 171<br />

II.2.2.2. Performances du traitement US________________________________________ 172<br />

II.2.3. Confiance attribuée aux obj<strong>et</strong>s détectés____________________________________ 173<br />

II.2.3.1. Confiance attribuée aux obj<strong>et</strong>s RX _____________________________________ 173<br />

II.2.3.2. Confiance attribuée aux obj<strong>et</strong>s US _____________________________________ 173<br />

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