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Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

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II.2. Analyse <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s détectés_________________________________________________ 96<br />

II.2.1. Contraste sur bruit d'un obj<strong>et</strong> _____________________________________________ 97<br />

II.2.2. Surface d'un obj<strong>et</strong>______________________________________________________ 98<br />

II.2.3. Position, dimensions <strong>et</strong> élongation d'un obj<strong>et</strong> ________________________________ 98<br />

II.2.4. Position imprécise du défaut par rapport au bord du cordon <strong>de</strong> soudure____________ 99<br />

III. TRAITEMENT DES DONNÉES ULTRASONORES ____________________________ 101<br />

III.1. Traitement <strong>de</strong>s signaux <strong>ultrasonores</strong>______________________________________ 101<br />

III.1.1. Quelques techniques <strong>de</strong> traitement <strong>de</strong>s signaux <strong>ultrasonores</strong> ___________________ 101<br />

III.1.2. Traitement adopté pour le traitement <strong>de</strong>s signaux <strong>ultrasonores</strong>__________________ 103<br />

III.1.2.1. Principe <strong>de</strong> la détection d’échos_______________________________________ 103<br />

III.1.2.2. Détermination d'un seuil_____________________________________________ 105<br />

III.1.2.3. Performances <strong>de</strong> la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> seuillage________________________________ 107<br />

III.1.2.4. Recherche d'un écho <strong>et</strong> temps <strong>de</strong> parcours_______________________________ 107<br />

III.1.2.5. Incertitu<strong>de</strong> sur l’origine d'un écho dans le repère du traducteur_______________ 108<br />

III.1.2.6. Regroupement d’échos provenant d'un même défaut_______________________ 109<br />

III.2. Analyse <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s détectés ______________________________________________ 110<br />

III.2.1. Dimensionnement <strong>et</strong> positionnement d’un obj<strong>et</strong> détecté par un traducteur_________ 110<br />

III.2.1.1. Mesure <strong>de</strong> la longueur d’un défaut volumique____________________________ 110<br />

III.2.1.2. Mesure <strong>de</strong> la longueur d’un défaut linéaire <strong>de</strong> manque <strong>de</strong> pénétration _________ 112<br />

III.2.1.3. Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> dimensionnement r<strong>et</strong>enue__________________________________ 114<br />

III.2.2. Positionnement imprécis du défaut dans le volume interne <strong>de</strong> la soudure__________ 115<br />

III.2.3. Paramètre d’amplitu<strong>de</strong> _________________________________________________ 117<br />

IV. RECALAGE DES OBJETS DÉTECTÉS ______________________________________ 118<br />

IV.1. Recalage d’obj<strong>et</strong>s US___________________________________________________ 118<br />

IV.2. Recalage <strong>de</strong>s obj<strong>et</strong>s RX _________________________________________________ 120<br />

V. CONCLUSION_____________________________________________________________ 120<br />

Chapitre IV : Modélisations <strong>de</strong>s connaissances <strong>et</strong> fusion <strong>de</strong> <strong>données</strong><br />

I. INTRODUCTION __________________________________________________________ 124<br />

II. REPRÉSENTATION PAR LA THEORIE DES CROYANCES DES IMPERFECTIONS<br />

DES CONNAISSANCE _____________________________________________________ 125<br />

II.1. Représentation <strong>de</strong> la précision _____________________________________________ 126<br />

II.2. Représentation <strong>de</strong> l'incertitu<strong>de</strong> ____________________________________________ 127<br />

II.3. Illustration <strong>de</strong>s notions <strong>de</strong> crédibilité <strong>et</strong> <strong>de</strong> plausibilité pour la prise <strong>de</strong> décision____ 130<br />

III. APPRENTISSAGE DU CONTRÔLE ________________________________________ 133<br />

III.1. Cadre <strong>de</strong> discernement _________________________________________________ 133<br />

III.2. Apprentissage du contrôle RX ___________________________________________ 134<br />

III.2.1. Connaissances apportées par <strong>les</strong> paramètres <strong>de</strong> contraste-sur-bruit <strong>et</strong> <strong>de</strong> surface ____ 135<br />

III.2.1.1. Analyse <strong>de</strong>s paramètres en relation avec l'expert __________________________ 135<br />

III.2.1.2. Régions <strong>de</strong> confiance _______________________________________________ 136<br />

III.2.1.3. Transition continue <strong>entre</strong> <strong>les</strong> régions <strong>de</strong> confiance ________________________ 137<br />

III.2.2. Connaissances apportées par <strong>les</strong> paramètres <strong>de</strong> position <strong>et</strong> d'élongation___________ 139<br />

III.2.2.1. Analyse en relation avec l'expert ______________________________________ 139<br />

III.2.2.2. Régions <strong>de</strong> confiance pour <strong>les</strong> obj<strong>et</strong>s situés à l'intérieur du cordon <strong>de</strong> soudure___ 140<br />

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