Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

&KDSLWUH ,9 0RGpOLVDWLRQ GHV &RQQDLVVDQFHV HW IXVLRQ GHV GRQQpHV
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III.2.1.
surface
III.2.1.1.
Connaissances apportées par les paramètres de contraste-sur-bruit et de
Analyse des paramètres en relation avec l'expert
Dans le chapitre précédent (ch. III.§.II.2), nous avons montré que les paramètres de contrastesur-bruit
C b et de surface S sont nécessaires à la distinction entre les vrais défauts et les
fausses détections. Le choix de ces deux paramètres repose sur le lien entre l’origine physique
des défauts et leur apparence sur l’image. La figure IV.7. représente les objets identifiés par
l'expert en fonction des paramètres C b et S.
surface
10000
VD
FBC
FIC
FBR
vrais défauts (358)
faux défauts (127)
Zone de certitude sur la
présence d ’un défaut
1000
100
Zone d’incertitude sur la
présence d ’un défaut
Contraste-sur-bruit
10
0,1 1 2 3,5
10
Figure IV.7. : Représentation des vrais et faux défauts suivant leurs paramètres de surface et
de contraste-sur-bruit (échelle log-log) : on distingue à droite du graphe une région ne
contenant que des vrais défauts, l'autre partie du graphe correspond à une zone d'incertitude
sur la présence d'un défaut (le nombre de défauts est supérieur au nombre réel de défauts car
certains défauts sont détectés en plusieurs segments)
Pour la région située à droite de la ligne pointillée, l'objet détecté est nécessairement un vrai
défaut. Lorsqu’un faux défaut apparaîtra dans une image inconnue, il sera en principe
équivalent à l'un des faux défauts de ce graphe et il sera donc situé à gauche de la ligne
pointillée qui définit une région de forte incertitude sur la nature de l'objet détecté.
3DJH