Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...
Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...
Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
&KDSLWUH , *pQpUDOLWpV VXU OD IXVLRQ GH GRQQpHV<br />
__________________________________________________________________________________________<br />
Cr(<br />
∑ i ∑ i j<br />
1<br />
i<<br />
j<br />
n+<br />
1<br />
A1 ∪ ... ∪ A ) ≥ Cr( A ) − Cr( A ∩ A ) + ... + ( −1 ) Cr( A ∩ ... ∩ A ) (I.12.)<br />
n<br />
La fonction Cr est une mesure <strong>de</strong> confiance vérifiant une propriété plus générale que<br />
l'inégalité I.2. appelée sur-additivité générale. Lorsque le cadre <strong>de</strong> discernement est composé<br />
<strong>de</strong> <strong>de</strong>ux hypothèses<br />
probabilités :<br />
A<br />
1<br />
= A <strong>et</strong> A<br />
2<br />
= A , on remarque une extension <strong>de</strong> l'équation I.4. pour <strong>les</strong><br />
Cr(<br />
A ) + Cr( A ) ≤ 1<br />
(I.13.)<br />
n<br />
C<strong>et</strong>te relation n'impose donc pas que la somme <strong>de</strong>s crédibilités <strong>de</strong> tous <strong>les</strong> éléments du cadre<br />
<strong>de</strong> discernement soit égale à 1. Cr(<br />
A ) représente la confiance accordée à A <strong>et</strong><br />
Cr(<br />
A ) représente le doute sur c<strong>et</strong>te attribution. En eff<strong>et</strong>, si Cr(<br />
A )<br />
est non nul, cela signifie<br />
que l'on croit également au fait que A soi vrai; cela vient donc à nous faire douter sur le fait<br />
que A soit vrai, même si Cr(<br />
A ) est important.<br />
La mesure <strong>de</strong> plausibilité vérifie la propriété <strong>de</strong> sous-additivité générale ; elle est duale <strong>de</strong> la<br />
mesure <strong>de</strong> crédibilité, c'est-à-dire que la définition <strong>de</strong> l'une <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux mesures est équivalente à<br />
la définition <strong>de</strong> l'autre :<br />
Pl(<br />
A ) =1 − Cr( A )<br />
(I.14.)<br />
Les mesures <strong>de</strong> confiance Cr <strong>et</strong> Pl sont obtenues à partir d'une troisième fonction duale<br />
appelée fonction <strong>de</strong> masse (ou part <strong>de</strong> croyance) désignée initialement par Shafer sous le nom<br />
<strong>de</strong> fonction d'affectation <strong>de</strong>s probabilités <strong>de</strong> bases (basic probability assignment : bpa). Soit A<br />
un sous-ensemble quelconque du cadre <strong>de</strong> discernement θ, la fonction m : 2 θ →[0,1] est<br />
appelée fonction <strong>de</strong> masse si <strong>et</strong> seulement si :<br />
m(<br />
∅)<br />
= 0<br />
∑<br />
A⊂θ<br />
m(<br />
A)<br />
= 1<br />
(I.15.)<br />
La sommation est effectuée sur tous <strong>les</strong> sous-ensemb<strong>les</strong> A du cadre <strong>de</strong> discernement, c'est-àdire,<br />
à la fois <strong>les</strong> éléments simp<strong>les</strong> <strong>et</strong> <strong>les</strong> éléments combinés. C<strong>et</strong>te quantité est définie comme<br />
une mesure <strong>de</strong> la part <strong>de</strong> croyance affectée à l'élément A, <strong>et</strong> non pas la croyance totale<br />
accordée à A. La croyance totale accordée à un élément A est obtenue par la fonction <strong>de</strong><br />
crédibilité telle que :<br />
3DJH