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Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

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__________________________________________________________________________________________<br />

prise <strong>de</strong> décision, dans la cadre <strong>de</strong> la théorie <strong>de</strong>s croyances, est fortement liée à la notion <strong>de</strong><br />

risque.<br />

Soient trois sondages effectués à <strong>de</strong>s interval<strong>les</strong> <strong>de</strong> temps différents. Pour chaque sondage, il<br />

est laissé le choix à chaque personne interrogée d'affirmer un <strong>de</strong>gré <strong>de</strong> certitu<strong>de</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong><br />

précision. Le choix <strong>de</strong> chaque participant est modélisé par un jeu <strong>de</strong> masses. Le résultat <strong>de</strong><br />

chaque sondage est illustré par un graphe :<br />

A<br />

A ou B<br />

C 1 C 2 C 3 C 4 C 6<br />

A ou B<br />

B A<br />

B<br />

C 5<br />

C 7<br />

C 1 C 2 C 3 C 4 C 6<br />

A ou B<br />

C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6<br />

C 7<br />

C 5<br />

C 7<br />

A B<br />

a) résultat du sondage n°1 :<br />

population très indécise<br />

a) ) résultat du sondage n°2 :<br />

population mitigée<br />

a) ) résultat du sondage n°3 :<br />

population affirmative<br />

Figure IV.4. : Illustration <strong>de</strong>s parts <strong>de</strong> croyance attribuées à chaque sous-ensemble pour<br />

trois sondages différents : la surface d'un disque représente la part <strong>de</strong> croyance (la masse) <strong>de</strong><br />

chaque sous-ensemble à l'issue du sondage; la somme <strong>de</strong>s masses est toujours égale à 1<br />

Lors du premier sondage, <strong>les</strong> personnes interrogées ne se prononcent pas véritablement pour<br />

un candidat <strong>et</strong> une gran<strong>de</strong> majorité reste très indécise. La part <strong>de</strong> croyance accordée à {A∪B}<br />

est importante. Lors du <strong>de</strong>uxième sondage, il <strong>de</strong>meure encore une forte proportion <strong>de</strong> la<br />

population indécise même si <strong>les</strong> choix s'affirment pour <strong>les</strong> candidats C 1 <strong>et</strong> C 4 , alors que toutes<br />

<strong>les</strong> personnes interrogées ont pris une décision lors du <strong>de</strong>rnier sondage. Lors <strong>de</strong> ce <strong>de</strong>rnier<br />

sondage, la part <strong>de</strong> croyance pour un candidat (la surface d'un disque noir), est équivalente à<br />

une probabilité puisque ∑ m(<br />

C ) i<br />

= 1. La probabilité est obtenue par le rapport du nombre <strong>de</strong><br />

cas favorab<strong>les</strong> sur le nombre <strong>de</strong> cas possib<strong>les</strong>.<br />

i<br />

Dans le cas du premier sondage, il apparaît que C 1 a plus <strong>de</strong> chances d'être élu mais la notion<br />

<strong>de</strong> probabilité est ici insuffisante pour représenter correctement l'état du sondage. L'intérêt <strong>de</strong><br />

la théorie <strong>de</strong>s croyances est <strong>de</strong> pouvoir affecter une part <strong>de</strong> croyance à une combinaison<br />

d’hypothèses, c’est-à-dire, <strong>de</strong> pouvoir modéliser l’hésitation <strong>entre</strong> <strong>de</strong>ux candidats. Il est alors<br />

permis <strong>de</strong> distinguer ce qui est crédible (vraisemblable) <strong>de</strong> ce qui est plausible (possible). La<br />

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