Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

&KDSLWUH ,,, 7UDLWHPHQW DXWRPDWLTXH GHV GRQQpHV
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a) seuil S 1 b) seuil S 2 = m +2σ
c) seuil S 3 d) seuil S 4
Figure III.6. : images binaires obtenues par segmentation de l'image B pour différents seuils
successifs autour de S 2 = m +2σ ; les bords du cordon de soudure sont représentés par des
bandes grises à gauche et à droite de l'image, les vrais défauts sont entourés
La rainure ainsi que trois défauts de films sont encadrés. Ces défauts de films forment des
tâches circulaires très claires résultant d’une mauvaise manipulation lors du développement
du cliché. Ils se distinguent nettement sur l'image numérique. De tels objets ne peuvent pas
apparaître sur l’image radioscopique obtenue avec le détecteur TDI, et ils ne sont donc pas
considérés lors cette étude. Toutefois, de part leur forme circulaire, ils peuvent être envisagés
ici comme des porosités particulièrement contrastées. L'image binaire idéale est donc celle qui
contient la rainure ainsi que ces trois défauts, la rainure constituant l'objet le plus délicat à
détecter. On peut alors remarquer qu'aucun des quatre seuils ne permet de détecter
correctement la rainure sans détecter également un grand nombre d'objets parasites. Ces
objets sont désignés sous le nom de défauts de fausse alarme ou faux défauts. Ils sont
identifiés comme tels à partir de l’observation du cliché par l’expert. Celui-ci analyse le cliché
et relève tous les défauts observables. Lorsqu'un objet détecté dans l’image numérique n'est
pas identifié par l'expert sur le film, il s'agit d'une fausse détection. Celle-ci provient du bruit
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