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Caractérisation objective de la qualité de justesse, de timbre et d ...

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Simu<strong>la</strong>tions numériques <strong>de</strong>s instruments à anche simple.___________________________________________________________________________où⎛1 ⎞⎜ 0 ⎟M a = ⎜ Sa⎟ <strong>et</strong>⎜ 2 ⎟⎝−Saωa− ga⎠⎛ ⎞=⎜ S ⎟a p(t0P & (t) )⎜ ⎟.⎝ µ a ⎠L' équation (II-15) ci-<strong>de</strong>ssus peut alors être résolue à l' ai<strong>de</strong> <strong>de</strong>s techniques c<strong>la</strong>ssiques àcondition que <strong>la</strong> fonction F & X &( t) soit explicitement connue à chaque instant t. La fonction F&dépendant <strong>de</strong> P & ( t), variable a priori inconnue à l' instant t ( nous ne résolvons pas un problèmed' oscil<strong>la</strong>tions forcées mais d' auto-oscil<strong>la</strong>tions), l' équation (II-15) est facilement résolue dans ledomaine discr<strong>et</strong> à condition <strong>de</strong> faire l' approximation (Schumacher, 1981) :&P n&≈ P n −1 (II-16).Dans ce cas, l' équation (II-15) <strong>de</strong>vient, à l' instant ∆T n :&dX(t)dtt = n∆T& &= F X n{ [ ],n∆T} = M .X[ n] + P[ n −1]a&&(II-17)C<strong>et</strong>te approximation est équivalente à l' application d' un filtre <strong>de</strong> réponseHapprox. ( z ) = z−1 au système discr<strong>et</strong> étudié, c' est-à-dire à une "rotation" <strong>de</strong> phase artificielle.La réponse fréquentielle <strong>de</strong> l' anche discrète obtenue après approximation Halors s' écrire:approxjω. ( e ) peutjω jω − jω∆THapprox. ( e ) = Hd( e ). e(II-18)où Hd(II-16).jω( e )est <strong>la</strong> réponse fréquentielle <strong>de</strong> l' anche numérique obtenue sans l' approximationLes techniques les plus c<strong>la</strong>ssiques perm<strong>et</strong>tant <strong>de</strong> résoudre ce problème, rencontrées dans<strong>la</strong> littérature appliquée aux instruments à vent, sont <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Runge-Kutta d' ordre 4(Barjau <strong>et</strong> Agullo, 1989 ; Pavageau, 1993) <strong>et</strong> <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> d' Euler appelée aussi métho<strong>de</strong>d' Adams à l' ordre 1 (Schumacher, 1981). Afin <strong>de</strong> ne pas abor<strong>de</strong>r l' étu<strong>de</strong> d' une multitu<strong>de</strong> <strong>de</strong>métho<strong>de</strong>s numériques, nous ne présentons ci-<strong>de</strong>ssous que ces <strong>de</strong>ux techniques numériques,qui conduisent à <strong>de</strong>s solutions du type ξa n = ξa <strong>et</strong> U a n = Ua, qualifiées d' explicites0 0(elles ne dépen<strong>de</strong>nt pas <strong>de</strong> <strong>la</strong> variable p[n]).IV.1.1. Métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Runge-Kutta d' ordre 4.C<strong>et</strong>te technique perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> connaître <strong>la</strong> valeur <strong>de</strong> X & à l' instant n∆T à partir <strong>de</strong> l' échantillon&X n −1 . Elle s' exprime sous <strong>la</strong> forme (Nougier, 1987 ; Press, 1986) :_________________________________________________________________________65

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