Dissertation Mollenhauer.pdf

A 5 Ermittlung eines einheitlichen Exponenten für
Ermüdungsfunktionen
1.000.000
Prognostizierte Lastwechselzahl N Makro,Prognose
100.000
10.000
K2(-15°C)
K2(-5°C)
K2(0°C)
K2(+5°C)
y = 1,1358x 0,9968
R 2 = 0,9213
y = 1,068x 1,0018
R 2 = 0,9205
y = 0,9088x 1,0149
R 2 = 0,9185
y = 5,2247x 0,8728
R 2 = 0,935
1.000
1.000 10.000 100.000 1.000.000
In Zug-Schwellversuchen ermittelte Lastwechselzahlen N Makro, IST
Abbildung A5-1: Bei Verwendung von Ermüdungsfunktionen mit temperaturunabhängigen
Exponenten K 2 erreichbare Prognosequalität (SMA 0/11 S (I))
1.000.000
Prognostizierte Lastwechselzahl N Makro,Prognose
100.000
K2(-15°C)
y = 4465,3x 0,2325
R 2 = 0,1062
10.000
K2(2,5°C) y = 5,3998x 0,8315
R 2 = 0,4284
K2(+10°C) y = 269,14x 0,483
R 2 = 0,4159
1.000
1.000 10.000 100.000 1.000.000
In Zug-Schwellversuchen ermittelte Lastwechselzahlen N Makro, IST
Abbildung A5-2: Bei Verwendung von Ermüdungsfunktionen mit temperaturunabhängigen
Exponenten K 2 erreichbare Prognosequalität (SMA 0/11 S (III))
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