Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz - Goethe ...

1.2 Was ist Künstliche Intelligenz?
in vier Klassen von Ansätzen unterteilen: Menschliches Denken, rationales Denken,
menschliches Handeln und rationales Handeln. Während „menschlich“ bedeutet, dass
das Ziel ist, den Menschen nachzuahmen, meint „rational“ ein vernünftiges Vorgehen,
das optimal (bezüglich einer Kostenabschätzung o.ä.) ist. Wir erläuten im Folgenden genauer,
was KI entsprechend dieser Klassen meint und als Ziel hat.
1.2.1 Menschliches Handeln
Verwendet man menschliches Handeln als Ziel künstlicher Intelligenz, so steht im Vordergrund,
Systeme oder auch Roboter zu erschaffen, die analog zu Menschen handeln.
Ein Ziel dabei ist es, Methoden und Verfahren zu entwickeln, die Computer dazu bringen,
Dinge zu tun, die momentan nur der Mensch kann, oder in denen der Mensch noch
den Computern überlegen ist. Eine Methode, um „nachzuweisen“, ob der Computer entsprechend
intelligent handelt, besteht darin, seine Handlungen mit den Handlungen des
Menschen zu vergleichen (wie z.B. der Turing-Test, siehe unten).
1.2.2 Menschliches Denken
Dieser Ansatz verfolgt das Ziel, dass ein Computer „wie ein Mensch denkt“. Dabei muss
zunächst erforscht werden, wie der Mensch selbst denkt, bevor entsprechende Modelle
auf Computer übertragen werden können. Dieses Erforschen kann beispielsweise durch
psychologische Experimente oder Hirntomografie erfolgen. Ist eine Theorie aufgestellt,
so kann diese in ein System umgesetzt werden. Wenn die Ein- und Ausgaben dieses Systems
dem menschlichen Verhalten entsprechen, kann man davon ausgehen, dass dieses
System auch im Mensch eingesetzt werden könnte und daher dem menschlichen Denken
entspricht. Dieser Ansatz ist jedoch nicht alleinig in der Informatik angesiedelt, sondern
entspricht eher dem interdisziplinären Gebiet der Kognitionswissenschaft, die informatische
Modelle mit experimentellen psychologischen Versuchen kombiniert, um Menschliches
Verhalten durch Modelle zu erfassen und nachzuahmen. Beispiele für dieses Gebiet
sind Fragen danach, wie der Mensch etwas erkennt (z.B. wie erkennen wir Gesichter),
oder Verständnis des Spracherwerbs des Menschen. Ein System ist kognitiv adäquat, wenn
es strukturell und methodisch wie ein Mensch arbeitet und entsprechende Leistungen
erzielt. Z.B. ist ein Taschenrechner nicht kognitiv adäquat, da er anders addiert als der
Mensch, die Methodik stimmt also nicht überein. Daher ist dieser Ansatz der kognitiven
Simulation eher vom Gebiet der künstlichen Intelligenz abzugrenzen (also als verschieden
anzusehen), da er sehr auf exakte Nachahmung des menschlichen Denkens zielt. Wir werden
daher diesen Ansatz nicht weiter verfolgen, sondern ihn der Kognitionswissenschaft
überlassen.
M. Schmidt-Schauß & D. Sabel, Skript KI, WS 2012/13 5 Stand: 15. Oktober 2012