Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz - Goethe ...

2 Suchverfahren
Ähnliches Bemerkungen wie für Mutation gelten für Crossover, das eine neue Tour
aus Teiltouren anderer Touren der Population zusammensetzt.
Operations Research-Probleme: Schedulingprobleme, Tourenplanung.
SAT (Erfüllbarkeit von aussagenlogischen Formeln)
Bei SAT kann man die Interpretation als Bitstring kodieren: Man nimmt eine feste
Reihenfolge der Aussagenvariablen und schreibt im Bitstring die Belegung mit 0/1
hin. Mutation und Crossover erzeugen immer gültige Individuen. Als Fitnessfunktion
kann man die Anzahl der wahren Klauseln nehmen.
Optimale Verteilung der Studenten auf Proseminare (Bachelor-Seminare). Dies wird im
Institut mit einem evolutionären Algorithmus optimiert (geschrieben von Herrn
Björn Weber)
2.5.5 Transportproblem als Beispiel
Wir betrachten als Beispiel ein einfaches Transportproblem mit 3 Lagern L 1 , L 2 , L 3 von
Waren und 4 Zielpunkten Z 1 , . . . , Z 4 . 4 . Man kennt die Kosten für den Transport von Waren
von L i nach Z i pro Einheit.
Folgende Daten sind gegeben:
Lagerbestand
L 1 L 2 L 3
15 25 5
Warenwünsche
Z 1 Z 2 Z 3 Z 4
5 15 15 10
Die Wünsche sind erfüllbar. Ein Bild ist:
15 25 5
5? 15? 15? 10?
Die Kosten pro Einheit sind:
Z 1 Z 2 Z 3 Z 4
L 1 10 0 20 11
L 2 12 7 9 20
L 3 0 14 16 18
4 siehe (Michalewicz, 1992)
Stand: 19. Oktober 2012 78 M. Schmidt-Schauß & D. Sabel, Skript KI, WS 2012/13