Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz - Goethe ...

2.1 Algorithmische Suche
2.1.4 Prozeduren für nicht-informierte Suche (Blind search)
Wir betrachten zunächst die nicht-informierte Suche, wobei nicht-informiert bedeutet,
dass die Suche nur den Graphen und die Nachfolgerfunktion verwenden darf (kann),
aber keine anderen Informationen über die Knoten, Kanten usw. verwenden kann.
Die Parameter sind
• Menge der initialen Knoten
• Menge der Zielknoten, bzw. eindeutige Festlegung der Eigenschaften der Zielknoten
• Nachfolgerfunktion N
Algorithmus Nicht-informierte Suche
Datenstrukturen: L sei eine Menge von Knoten, markiert mit dem dorthin führenden
Weg.
Eingabe: Setze L := Menge der initialen Knoten mit leerem Weg
Algorithmus:
1. Wenn L leer ist, dann breche ab.
2. Wähle einen beliebigen Knoten K aus L.
3. Wenn K ein Zielknoten ist, dann gebe aus: Zielknoten und Weg dorthin (d.h.
Weg im Graphen dorthin)
4. Wenn K kein Zielknoten, dann nehme Menge N(K) der direkten Nachfolger
von K und verändere L folgendermaßen:
L := (L ∪ N(K)) \ {K} (Wege entsprechend anpassen)
Mache weiter mit Schritt 1
Wir betrachten im folgenden Varianten der blinden Suche, die insbesondere das Wählen
des Knotens K aus L eindeutig durchführen.
2.1.4.1 Varianten der blinden Suche: Breitensuche und Tiefensuche
Die Tiefensuche verwendet anstelle der Menge der L eine Liste von Knoten und wählt stets
als nächsten zu betrachtenden Knoten dieser Liste. Außerdem werden neue Nachfolger
stets vorne in die Liste eingefügt, was zur Charakteristik führt, dass zunächst in der Tiefe
gesucht wird.
M. Schmidt-Schauß & D. Sabel, Skript KI, WS 2012/13 27 Stand: 18. Oktober 2012