20.03.2014 Aufrufe

Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz - Goethe ...

Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz - Goethe ...

Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz - Goethe ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

6.8 E<strong>in</strong>e polynomielle und vollständige Variante<br />

Die notwendige Menge von Axiomen und Fakten ist <strong>in</strong> dem e<strong>in</strong>geschränkten Fall e<strong>in</strong>e<br />

Hornklauselmenge,:<br />

Man hat Fakten <strong>in</strong> <strong>der</strong> Form a < b und c = d, wobei a, b, c, d unbekannte Konstanten s<strong>in</strong>d.<br />

Es gibt auch Hornklauseln, <strong>die</strong> von <strong>der</strong> Symmetrie und Transitivität stammen:<br />

x < y ∧ y < z ⇒ x < z<br />

x = y ∧ y = z ⇒ x = z<br />

x = y ⇒ y = x<br />

x < y ∧ y = z ⇒ x < z<br />

x = y ∧ y < z ⇒ x < z<br />

Tatsächlich kann man weitere Allensche Constra<strong>in</strong>ts zulassen, und behält <strong>die</strong> Vollständigkeit<br />

des Allen-Kalküls: Dies ist genau <strong>die</strong> Klasse <strong>der</strong> Constra<strong>in</strong>ts <strong>der</strong>en Übersetzung <strong>in</strong><br />

Constra<strong>in</strong>ts über Endpunkten Hornklauseln ausschließlich mit Literalen a ≤ b, a = b und<br />

¬(a = b) erzeugt (siehe (Nebel & Bürckert, 1995)). E<strong>in</strong> <strong>in</strong>teressanter Aspekt dabei ist, dass<br />

von den 2 13 = 8192 möglichen Relationen, 868 Relationen <strong>die</strong>se Eigenschaft aufweisen.<br />

Für den vollständigen (aber exponentiellen) Algorithmus für beliebige Allensche Constra<strong>in</strong>ts,<br />

kann man <strong>die</strong>s ausnutzen, <strong>in</strong>dem man nicht <strong>in</strong> e<strong>in</strong>deutige Relationen, son<strong>der</strong>n<br />

<strong>in</strong> Relationen entsprechend <strong>die</strong>ser Klasse Fallunterscheidungen durchführt, <strong>die</strong> durchschnittliche<br />

Verzweigungsrate kann dadurch von 6,5 auf 2,533 gesenkt werden (Nebel,<br />

1997).<br />

M. Schmidt-Schauß & D. Sabel, Skript KI, WS 2012/13 215 Stand: 28. Januar 2013

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!