LA NARRAZIONE AUTOBIOGRAFICA E IL FUNZIONAMENTO DEL SÉ

alle differenze individuali dei pazienti. Le Equazioni di Stima Generalizzata permettono, inoltre, di
utilizzare, quali predittori sia variabili a intervallo sia variabili categoriche.
I coefficienti di regressione (B) esprimono l’effetto causale diretto di una variabile indipendente
(x) sulla variabile dipendente (y), mantenendo costanti gli effetti indiretti e causali di altre
variabili possibili (w).
L’analisi delle stime di equazione generalizzata applicata a questi dati ripetuti varierà, inoltre, a
seconda del tipo di variabile dipendente indagata:
- la regressione lineare nel caso di variabili quantitative continue, come Tono Emotivo
(positivo e negativo) dei ricordi;
- la regressione logistica binomiale nel caso di variabili qualitative dicotomiche, come la
specificità (specifico/non specifico) e l’integrazione (integrato/non integrato).
L’applicazione delle Equazioni di stima generalizzata saràavolta sue due fasi successive:
a. analisi esplorativa iniziale: per ciascuna variabile dipendente (tono emotivo, specificità e
integrazione dei ricordi) saranno applicate equazioni di stima generalizzate a partire dai cluster
del CS (variabili indipendenti), per andare ad identificare in un processo stepwise (riferimento)
un pattern specifico di indici che contribuiscano in misura maggiore rispetto agli altri alla
spiegazione della variabilità di ciascuna dimensione del ricordo.
b. analisi esplorativa secondaria: identificato un pattern di indici specifici per ciascuna
variabile dipendente, questo nuovo raggruppamento di variabili-regressori sarà nuovamente
elaborato con una procedura stepwise successiva per identificare il modello di regressione che
spieghi meglio la variabilità della variabile dipendente, attraverso l’eliminazione dei predittori
con minore capacità esplicativa.
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