28.09.2013 Views

De meerwaarde van HKZ-certificering voor GGZ-instellingen

De meerwaarde van HKZ-certificering voor GGZ-instellingen

De meerwaarde van HKZ-certificering voor GGZ-instellingen

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

grondige analyse <strong>van</strong> de invloed <strong>van</strong> het gebrek aan differentiatie wanneer significante<br />

correlaties werden gevonden.<br />

Voor de <strong>HKZ</strong>-maat ‘lengte <strong>van</strong> <strong>certificering</strong>’ is de mate <strong>van</strong> differentiatie in de jaren<br />

2006 en 2007 eveneens problematisch. In 2006 is bijna geen enkele instelling<br />

gecertificeerd, waardoor het aantal <strong>instellingen</strong> met een score <strong>van</strong> 0 maanden is<br />

oververtegenwoordigd. In 2007 blijft het aantal <strong>instellingen</strong> met een gering aantal<br />

maanden gecertificeerd oververtegenwoordigd door de 34% niet gecertificeerden (score<br />

0) en het relatief groot aantal instelling dat in december 2007 is gecertificeerd (score 1).<br />

Resultaten op de maat lengte uit deze jaren zijn eveneens met veel <strong>voor</strong>zichtigheid<br />

geïnterpreteerd. Het aantal maanden in 2008 en 2009 is in tegenstelling tot de periode<br />

daar<strong>voor</strong> wel gedifferentieerd. Dat komt door het verdwijnen <strong>van</strong> <strong>instellingen</strong> door fusie<br />

en het verschil in maanden waarin de nog niet gecertificeerden hun certificaat hebben<br />

behaald.<br />

Voor de potentiële confounder ‘fusie’ zijn geen analyses verricht. Het aantal <strong>instellingen</strong><br />

in een jaar dat gefuseerd is, is dermate klein vergeleken met het aantal niet gefuseerden,<br />

dat de verdeling tussen wel en niet gefuseerd te scheef is om valide analyses te verrichten.<br />

<strong>De</strong> waarde <strong>van</strong> significante verschillen<br />

Significantie duidt op het daadwerkelijk aanwezig zijn <strong>van</strong> een verband. Een p-waarde<br />

<strong>van</strong> 0,1 duidt op een tendens (matige significantie). Een p-waarde <strong>van</strong> 0,05 duidt op een<br />

significante relatie en een p-waarde <strong>van</strong> 0,005 duidt op een hoog significante relatie.<br />

Echter: ook hier is <strong>voor</strong>zichtigheid bij de interpretatie geboden. <strong>De</strong> kans op een<br />

significant verschil is ten eerste kleiner wanneer met kleine steekproeven wordt gewerkt.<br />

In dit onderzoek zijn de steekproeven over het algemeen klein. Een niet significante<br />

relatie geeft daarom niet noodzakelijkerwijs aan dat er geen relatie is tussen <strong>HKZ</strong> en<br />

prestaties. Het ontbreken <strong>van</strong> een significant verschil kan te wijten zijn aan de grootte <strong>van</strong><br />

de steekproef en niet aan de relatie tussen <strong>HKZ</strong> en prestaties. Omgekeerd kan een wel<br />

gevonden significante samenhang ten tweede niet altijd tot de conclusie leiden dat <strong>HKZ</strong><br />

gerelateerd is aan prestaties. <strong>De</strong> kans op het vinden <strong>van</strong> significante verschillen stijgt naar<br />

de mate waarin de om<strong>van</strong>g <strong>van</strong> het aantal analyses stijgt. Om de kans op onterecht<br />

significant gevonden relaties zo laag mogelijk te houden, zijn resultaten alleen significant<br />

bevonden als de p-waarde kleiner of gelijk was aan 0,05. Significante relaties met een pwaarde<br />

tussen de 0,05 en 0,10 zijn wel in de bijlagen aangetekend om mogelijke trends te<br />

kunnen duiden. Tenslotte is ook gekeken naar de sterkte en richting <strong>van</strong> de relatie. Niet<br />

142

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!