Prognosemetoder – en oversikt - Telenor
Prognosemetoder – en oversikt - Telenor
Prognosemetoder – en oversikt - Telenor
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
12<br />
vist <strong>en</strong> illustrasjon av fjernarbeid fra et<br />
spørreskjema i <strong>en</strong> undersøkelse som<br />
Televerket gj<strong>en</strong>nomførte i 1976 [1]. I tillegg<br />
er det gitt <strong>en</strong> verbal beskrivelse av<br />
tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong> samt eksempler på anv<strong>en</strong>delser<br />
og tekniske forutsetninger. I figur 3.2 er<br />
det vist <strong>en</strong> illustrasjon av nøyaktig d<strong>en</strong><br />
samme tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong> fra et spørreskjema i <strong>en</strong><br />
Delphiundersøkelse som nå (1993<strong>–</strong>1994)<br />
gj<strong>en</strong>nomføres i RACE-prosjektet TITAN<br />
i 10 ulike europeiske land. Fjernarbeid er<br />
kun <strong>en</strong> av <strong>en</strong> rekke tj<strong>en</strong>ester som ble<br />
kartlagt i disse undersøkels<strong>en</strong>e. I [54] er<br />
det vist hvorledes spørreskjema er<br />
utformet i de to undersøkels<strong>en</strong>e.<br />
For hver tj<strong>en</strong>este som er beskrevet, skal<br />
ekspert<strong>en</strong>e svare på de angitte spørsmål.<br />
Dersom det er spesielle komm<strong>en</strong>tarer<br />
eller forutsetninger som ekspert<strong>en</strong> har i<br />
tilknytning til spørsmål<strong>en</strong>e, skal vedkomm<strong>en</strong>de<br />
angi dette i komm<strong>en</strong>tarfelter.<br />
Svar<strong>en</strong>e fra undersøkels<strong>en</strong> s<strong>en</strong>des så inn.<br />
Dette er da avslutning<strong>en</strong> på første runde i<br />
<strong>en</strong> Delphiundersøkelse, som vanligvis<br />
gj<strong>en</strong>nomføres i to eller tre runder. Etter<br />
første runde behandles så de respektive<br />
spørreskjema<strong>en</strong>e. Det lages tabeller over<br />
svar<strong>en</strong>e, og det beregnes medianer<br />
(50 %-fraktil<strong>en</strong>) og intervaller rundt<br />
d<strong>en</strong>ne for hvert <strong>en</strong>kelt spørsmål. Dette<br />
materialet s<strong>en</strong>des så tilbake til hver <strong>en</strong>kelt<br />
deltaker i Delphiundersøkels<strong>en</strong>. I tillegg<br />
s<strong>en</strong>des det et utvalg med komm<strong>en</strong>tarer.<br />
Dette er komm<strong>en</strong>tarer fra ekspert<strong>en</strong>e<br />
som de som arrangerer Delphiundersøkels<strong>en</strong><br />
m<strong>en</strong>er er viktig informasjon og<br />
forutsetninger som kan ha betydning for<br />
synspunkter på tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong>.<br />
Runde nummer to i Delphiundersøkels<strong>en</strong><br />
går ut på å gj<strong>en</strong>nomgå resultat<strong>en</strong>e fra<br />
undersøkels<strong>en</strong> så langt basert på det som<br />
s<strong>en</strong>des tilbake til hver <strong>en</strong>kelt ekspert.<br />
Deretter skal ekspert<strong>en</strong>e svare på de<br />
samme spørmål<strong>en</strong>e på ny. Po<strong>en</strong>get med<br />
andre runde i Delphiundersøkels<strong>en</strong> er å<br />
få ekspert<strong>en</strong>e til å iterere seg fram til<br />
samme synspunkt basert på komm<strong>en</strong>tarer<br />
og tidligere svar fra andre eksperter.<br />
En Delphiundersøkelse gj<strong>en</strong>nomføres<br />
vanligvis i to eller tre runder. Dette<br />
bestemmes av de som arrangerer undersøkels<strong>en</strong><br />
ut fra <strong>en</strong> vurdering om hvor<br />
store <strong>en</strong>dringer som forv<strong>en</strong>tes fra <strong>en</strong><br />
runde til neste.<br />
Etter at siste runde i Delphiundersøkels<strong>en</strong><br />
er ferdig gj<strong>en</strong>nomført, foretas nødv<strong>en</strong>dige<br />
tabellutkjøringer og analyser som vil<br />
angi prognoser for de ulike tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong>e.<br />
Prognos<strong>en</strong>e angis vanligvis i <strong>en</strong> Delphiundersøkelse<br />
ved median<strong>en</strong> (50 % kvartil<strong>en</strong>)<br />
som er midtpunktet i observasjon-<br />
<strong>en</strong>e eller i svar<strong>en</strong>e og ved et usikkerhetsintervall<br />
som vanligvis utgjøres av 25 %<br />
pers<strong>en</strong>til<strong>en</strong> og 75 % pers<strong>en</strong>til<strong>en</strong>. Dette<br />
intervallet utgjør da 50 % av observasjon<strong>en</strong>e<br />
eller svar<strong>en</strong>e. I undersøkels<strong>en</strong> fra<br />
1976 var median<strong>en</strong> for introduksjon av<br />
fjernarbeid 1990, m<strong>en</strong>s usikkerhetsintervallet<br />
her var 1985<strong>–</strong>1995.<br />
3.4 Sc<strong>en</strong>ariometod<strong>en</strong><br />
Det kan diskuteres om sc<strong>en</strong>ariometod<strong>en</strong><br />
er <strong>en</strong> r<strong>en</strong> prognosemetode. Metod<strong>en</strong> går<br />
ikke ut på å lage <strong>en</strong>keltprognoser, m<strong>en</strong><br />
det er <strong>en</strong> framstilling av flere variable<br />
som gj<strong>en</strong>sidig varierer og som kan<br />
påvirke hverandre. Det er i og for seg <strong>en</strong><br />
konstruktiv metode som kan b<strong>en</strong>yttes for<br />
å se og vurdere nærmere årsakssamm<strong>en</strong>h<strong>en</strong>ger<br />
og gj<strong>en</strong>sidig utvikling.<br />
Metod<strong>en</strong> går ut på å ta utgangspunkt i et<br />
spesielt år, eksempelvis år 2005. Det skal<br />
så lages <strong>en</strong> forv<strong>en</strong>tet beskrivelse av situasjon<strong>en</strong><br />
dette året. Hvis vi tar utgangspunkt<br />
i Televerket, vil det være naturlig å<br />
se på Televerket i <strong>en</strong> konkurransesituasjon<br />
dette året. Her åpnes det selvsagt for<br />
ulike situasjonsbilder, og dette er <strong>en</strong> av<br />
fordel<strong>en</strong>e med sc<strong>en</strong>ariometod<strong>en</strong>. Det er<br />
mulig å foreta ulike beskrivelser<br />
avh<strong>en</strong>gig av de forutsetninger som legges<br />
til grunn. Deretter går metod<strong>en</strong> ut på å gi<br />
<strong>en</strong> beskrivelse av utvikling<strong>en</strong> til de tilhør<strong>en</strong>de<br />
variable i period<strong>en</strong> fram til år 2005.<br />
Altså gitt situasjon<strong>en</strong> i år 2005, hva slags<br />
utvikling har vi hatt fra nå og fram til år<br />
2005 for å få d<strong>en</strong> beskrevne utvikling i år<br />
2005. Beskrivelse av d<strong>en</strong>ne utvikling<strong>en</strong><br />
blir da prognoser for de angitte variable.<br />
Metod<strong>en</strong> kan i første omgang høres noe<br />
banal ut, m<strong>en</strong> det er d<strong>en</strong> ikke. Dette er <strong>en</strong><br />
måte mange t<strong>en</strong>ker på. Med andre ord, ut<br />
fra tanker og forutsetninger om framtid<strong>en</strong><br />
t<strong>en</strong>ker vi oss hvorledes vi skal komme til<br />
dette framtidsbildet. I sc<strong>en</strong>ariometod<strong>en</strong> er<br />
dette satt mer i system. Det er ikke snakk<br />
om tanker eller drømmebilder om <strong>en</strong> gitt<br />
framtid, m<strong>en</strong> <strong>en</strong> reell beskrivelse av dem.<br />
Og deretter lages det også <strong>en</strong> realistisk<br />
beskrivelse av utvikling<strong>en</strong> mot dette<br />
framtidsbildet med de konsekv<strong>en</strong>ser dette<br />
måtte ha.<br />
3.5 Analogimetod<strong>en</strong><br />
D<strong>en</strong>ne metod<strong>en</strong> kan også brukes som<br />
prognosemetode dersom <strong>en</strong> har<br />
mangl<strong>en</strong>de data. Det er imidlertid <strong>en</strong> vanskelig<br />
metode å bruke, og det bør nok<br />
vurderes meget nøye om det er noe å<br />
h<strong>en</strong>te på å bruke metod<strong>en</strong>.<br />
Analogimetod<strong>en</strong> går ut på å anta at<br />
utvikling for ulike produkter er samm<strong>en</strong>liknbar<br />
eller at utvikling<strong>en</strong> av like pro-<br />
dukter i ulike områder, gjerne ulike land,<br />
kan være lik, m<strong>en</strong> i ulike tidsintervaller.<br />
Dersom det skal lages prognoser for<br />
utvikling<strong>en</strong> av <strong>en</strong> ny teletj<strong>en</strong>este, kan det<br />
være naturlig å se på hvorledes utvikling<strong>en</strong><br />
har vært i et land der d<strong>en</strong>ne tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong><br />
allerede har blitt introdusert. ISDN<br />
har eksempelvis nå blitt kommersielt tilbudt<br />
i Frankrike <strong>en</strong> periode, m<strong>en</strong>s det i<br />
Norge <strong>en</strong>nå er <strong>en</strong> prøvetj<strong>en</strong>este. Ved å se<br />
på utvikling<strong>en</strong> i Frankrike kan <strong>en</strong> så anslå<br />
<strong>en</strong> analog utvikling i Norge, alle forhold<br />
tatt i betraktning. En slik analogi vil i<br />
mange samm<strong>en</strong>h<strong>en</strong>ger være svært farlig,<br />
fordi forhold<strong>en</strong>e i de to land som samm<strong>en</strong>liknes<br />
kan være vidt forskjellig. Derfor<br />
er det ikke udelt lett å b<strong>en</strong>ytte <strong>en</strong> slik<br />
metode.<br />
I utviklingsland har metod<strong>en</strong> blitt brukt<br />
noe ved å se på korrelasjon mellom ulike<br />
produkter. Eksempelvis kan det være<br />
aktuelt å se på etterspørsel<strong>en</strong> etter kjøleskap<br />
for å vurdere etterspørsel<strong>en</strong> etter<br />
telefonabonnem<strong>en</strong>t. Etterspørsel<strong>en</strong> etter<br />
telefonabonnem<strong>en</strong>t vil være begr<strong>en</strong>set ut<br />
fra dekningsgrad i teleinfrastruktur, m<strong>en</strong>s<br />
kjøleskap er avh<strong>en</strong>gig av dekningsgrad i<br />
elverksinfrastruktur, som er lettere å få<br />
fram. Utvikling<strong>en</strong> i etterspørsel etter<br />
kjøleskap kan derfor fortelle noe om forv<strong>en</strong>tet<br />
pot<strong>en</strong>sial i etterspørsel etter telefonabonnem<strong>en</strong>t.<br />
I hvilk<strong>en</strong> grad dette kan<br />
tilfredsstilles er selvsagt helt avh<strong>en</strong>gig av<br />
pris på abonnem<strong>en</strong>t og av utbygningsmidler.<br />
3.6 Markedsundersøkelser<br />
Markedsundersøkelser kan også brukes<br />
som et underlag for prognoser. Markedsundersøkelser<br />
kan brukes både i tilknytning<br />
til kvantitative og kvalitative prognosemodeller.<br />
En måte som markedsundersøkelser<br />
kan b<strong>en</strong>yttes på, er å kartlegge<br />
pot<strong>en</strong>sialet for bruk<strong>en</strong> av <strong>en</strong> tj<strong>en</strong>este.<br />
Ved å foreta <strong>en</strong> repres<strong>en</strong>tativ kartlegging<br />
av møtevirksomhet i norske bedrifter,<br />
kan det eksempelvis gjøres anslag for totalt<br />
antall møter i norske bedrifter.<br />
Deretter kan møt<strong>en</strong>e sorteres ut fra antall<br />
personer på møtet, reisekostnader allokert<br />
til møtet og hva som foregikk på<br />
møtet, for å finne fram til et pot<strong>en</strong>sial for<br />
bildeoverføring <strong>–</strong> det vil si volum for<br />
bildetelefon og volum for konferansefjernsyn.<br />
Ved å samm<strong>en</strong>likne kostnadsutvikling<br />
for disse tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong>e basert på fall<strong>en</strong>de<br />
pris på nettkompon<strong>en</strong>ter og reisekostnad<strong>en</strong>e<br />
som ble beregnet til de respektive<br />
møt<strong>en</strong>e, er det mulig å lage prognoser for<br />
utvikling av tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong>e. Her må det