02.05.2013 Views

Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

12<br />

vist <strong>en</strong> illustrasjon av fjernarbeid fra et<br />

spørreskjema i <strong>en</strong> undersøkelse som<br />

Televerket gj<strong>en</strong>nomførte i 1976 [1]. I tillegg<br />

er det gitt <strong>en</strong> verbal beskrivelse av<br />

tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong> samt eksempler på anv<strong>en</strong>delser<br />

og tekniske forutsetninger. I figur 3.2 er<br />

det vist <strong>en</strong> illustrasjon av nøyaktig d<strong>en</strong><br />

samme tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong> fra et spørreskjema i <strong>en</strong><br />

Delphiundersøkelse som nå (1993<strong>–</strong>1994)<br />

gj<strong>en</strong>nomføres i RACE-prosjektet TITAN<br />

i 10 ulike europeiske land. Fjernarbeid er<br />

kun <strong>en</strong> av <strong>en</strong> rekke tj<strong>en</strong>ester som ble<br />

kartlagt i disse undersøkels<strong>en</strong>e. I [54] er<br />

det vist hvorledes spørreskjema er<br />

utformet i de to undersøkels<strong>en</strong>e.<br />

For hver tj<strong>en</strong>este som er beskrevet, skal<br />

ekspert<strong>en</strong>e svare på de angitte spørsmål.<br />

Dersom det er spesielle komm<strong>en</strong>tarer<br />

eller forutsetninger som ekspert<strong>en</strong> har i<br />

tilknytning til spørsmål<strong>en</strong>e, skal vedkomm<strong>en</strong>de<br />

angi dette i komm<strong>en</strong>tarfelter.<br />

Svar<strong>en</strong>e fra undersøkels<strong>en</strong> s<strong>en</strong>des så inn.<br />

Dette er da avslutning<strong>en</strong> på første runde i<br />

<strong>en</strong> Delphiundersøkelse, som vanligvis<br />

gj<strong>en</strong>nomføres i to eller tre runder. Etter<br />

første runde behandles så de respektive<br />

spørreskjema<strong>en</strong>e. Det lages tabeller over<br />

svar<strong>en</strong>e, og det beregnes medianer<br />

(50 %-fraktil<strong>en</strong>) og intervaller rundt<br />

d<strong>en</strong>ne for hvert <strong>en</strong>kelt spørsmål. Dette<br />

materialet s<strong>en</strong>des så tilbake til hver <strong>en</strong>kelt<br />

deltaker i Delphiundersøkels<strong>en</strong>. I tillegg<br />

s<strong>en</strong>des det et utvalg med komm<strong>en</strong>tarer.<br />

Dette er komm<strong>en</strong>tarer fra ekspert<strong>en</strong>e<br />

som de som arrangerer Delphiundersøkels<strong>en</strong><br />

m<strong>en</strong>er er viktig informasjon og<br />

forutsetninger som kan ha betydning for<br />

synspunkter på tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong>.<br />

Runde nummer to i Delphiundersøkels<strong>en</strong><br />

går ut på å gj<strong>en</strong>nomgå resultat<strong>en</strong>e fra<br />

undersøkels<strong>en</strong> så langt basert på det som<br />

s<strong>en</strong>des tilbake til hver <strong>en</strong>kelt ekspert.<br />

Deretter skal ekspert<strong>en</strong>e svare på de<br />

samme spørmål<strong>en</strong>e på ny. Po<strong>en</strong>get med<br />

andre runde i Delphiundersøkels<strong>en</strong> er å<br />

få ekspert<strong>en</strong>e til å iterere seg fram til<br />

samme synspunkt basert på komm<strong>en</strong>tarer<br />

og tidligere svar fra andre eksperter.<br />

En Delphiundersøkelse gj<strong>en</strong>nomføres<br />

vanligvis i to eller tre runder. Dette<br />

bestemmes av de som arrangerer undersøkels<strong>en</strong><br />

ut fra <strong>en</strong> vurdering om hvor<br />

store <strong>en</strong>dringer som forv<strong>en</strong>tes fra <strong>en</strong><br />

runde til neste.<br />

Etter at siste runde i Delphiundersøkels<strong>en</strong><br />

er ferdig gj<strong>en</strong>nomført, foretas nødv<strong>en</strong>dige<br />

tabellutkjøringer og analyser som vil<br />

angi prognoser for de ulike tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong>e.<br />

Prognos<strong>en</strong>e angis vanligvis i <strong>en</strong> Delphiundersøkelse<br />

ved median<strong>en</strong> (50 % kvartil<strong>en</strong>)<br />

som er midtpunktet i observasjon-<br />

<strong>en</strong>e eller i svar<strong>en</strong>e og ved et usikkerhetsintervall<br />

som vanligvis utgjøres av 25 %<br />

pers<strong>en</strong>til<strong>en</strong> og 75 % pers<strong>en</strong>til<strong>en</strong>. Dette<br />

intervallet utgjør da 50 % av observasjon<strong>en</strong>e<br />

eller svar<strong>en</strong>e. I undersøkels<strong>en</strong> fra<br />

1976 var median<strong>en</strong> for introduksjon av<br />

fjernarbeid 1990, m<strong>en</strong>s usikkerhetsintervallet<br />

her var 1985<strong>–</strong>1995.<br />

3.4 Sc<strong>en</strong>ariometod<strong>en</strong><br />

Det kan diskuteres om sc<strong>en</strong>ariometod<strong>en</strong><br />

er <strong>en</strong> r<strong>en</strong> prognosemetode. Metod<strong>en</strong> går<br />

ikke ut på å lage <strong>en</strong>keltprognoser, m<strong>en</strong><br />

det er <strong>en</strong> framstilling av flere variable<br />

som gj<strong>en</strong>sidig varierer og som kan<br />

påvirke hverandre. Det er i og for seg <strong>en</strong><br />

konstruktiv metode som kan b<strong>en</strong>yttes for<br />

å se og vurdere nærmere årsakssamm<strong>en</strong>h<strong>en</strong>ger<br />

og gj<strong>en</strong>sidig utvikling.<br />

Metod<strong>en</strong> går ut på å ta utgangspunkt i et<br />

spesielt år, eksempelvis år 2005. Det skal<br />

så lages <strong>en</strong> forv<strong>en</strong>tet beskrivelse av situasjon<strong>en</strong><br />

dette året. Hvis vi tar utgangspunkt<br />

i Televerket, vil det være naturlig å<br />

se på Televerket i <strong>en</strong> konkurransesituasjon<br />

dette året. Her åpnes det selvsagt for<br />

ulike situasjonsbilder, og dette er <strong>en</strong> av<br />

fordel<strong>en</strong>e med sc<strong>en</strong>ariometod<strong>en</strong>. Det er<br />

mulig å foreta ulike beskrivelser<br />

avh<strong>en</strong>gig av de forutsetninger som legges<br />

til grunn. Deretter går metod<strong>en</strong> ut på å gi<br />

<strong>en</strong> beskrivelse av utvikling<strong>en</strong> til de tilhør<strong>en</strong>de<br />

variable i period<strong>en</strong> fram til år 2005.<br />

Altså gitt situasjon<strong>en</strong> i år 2005, hva slags<br />

utvikling har vi hatt fra nå og fram til år<br />

2005 for å få d<strong>en</strong> beskrevne utvikling i år<br />

2005. Beskrivelse av d<strong>en</strong>ne utvikling<strong>en</strong><br />

blir da prognoser for de angitte variable.<br />

Metod<strong>en</strong> kan i første omgang høres noe<br />

banal ut, m<strong>en</strong> det er d<strong>en</strong> ikke. Dette er <strong>en</strong><br />

måte mange t<strong>en</strong>ker på. Med andre ord, ut<br />

fra tanker og forutsetninger om framtid<strong>en</strong><br />

t<strong>en</strong>ker vi oss hvorledes vi skal komme til<br />

dette framtidsbildet. I sc<strong>en</strong>ariometod<strong>en</strong> er<br />

dette satt mer i system. Det er ikke snakk<br />

om tanker eller drømmebilder om <strong>en</strong> gitt<br />

framtid, m<strong>en</strong> <strong>en</strong> reell beskrivelse av dem.<br />

Og deretter lages det også <strong>en</strong> realistisk<br />

beskrivelse av utvikling<strong>en</strong> mot dette<br />

framtidsbildet med de konsekv<strong>en</strong>ser dette<br />

måtte ha.<br />

3.5 Analogimetod<strong>en</strong><br />

D<strong>en</strong>ne metod<strong>en</strong> kan også brukes som<br />

prognosemetode dersom <strong>en</strong> har<br />

mangl<strong>en</strong>de data. Det er imidlertid <strong>en</strong> vanskelig<br />

metode å bruke, og det bør nok<br />

vurderes meget nøye om det er noe å<br />

h<strong>en</strong>te på å bruke metod<strong>en</strong>.<br />

Analogimetod<strong>en</strong> går ut på å anta at<br />

utvikling for ulike produkter er samm<strong>en</strong>liknbar<br />

eller at utvikling<strong>en</strong> av like pro-<br />

dukter i ulike områder, gjerne ulike land,<br />

kan være lik, m<strong>en</strong> i ulike tidsintervaller.<br />

Dersom det skal lages prognoser for<br />

utvikling<strong>en</strong> av <strong>en</strong> ny teletj<strong>en</strong>este, kan det<br />

være naturlig å se på hvorledes utvikling<strong>en</strong><br />

har vært i et land der d<strong>en</strong>ne tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong><br />

allerede har blitt introdusert. ISDN<br />

har eksempelvis nå blitt kommersielt tilbudt<br />

i Frankrike <strong>en</strong> periode, m<strong>en</strong>s det i<br />

Norge <strong>en</strong>nå er <strong>en</strong> prøvetj<strong>en</strong>este. Ved å se<br />

på utvikling<strong>en</strong> i Frankrike kan <strong>en</strong> så anslå<br />

<strong>en</strong> analog utvikling i Norge, alle forhold<br />

tatt i betraktning. En slik analogi vil i<br />

mange samm<strong>en</strong>h<strong>en</strong>ger være svært farlig,<br />

fordi forhold<strong>en</strong>e i de to land som samm<strong>en</strong>liknes<br />

kan være vidt forskjellig. Derfor<br />

er det ikke udelt lett å b<strong>en</strong>ytte <strong>en</strong> slik<br />

metode.<br />

I utviklingsland har metod<strong>en</strong> blitt brukt<br />

noe ved å se på korrelasjon mellom ulike<br />

produkter. Eksempelvis kan det være<br />

aktuelt å se på etterspørsel<strong>en</strong> etter kjøleskap<br />

for å vurdere etterspørsel<strong>en</strong> etter<br />

telefonabonnem<strong>en</strong>t. Etterspørsel<strong>en</strong> etter<br />

telefonabonnem<strong>en</strong>t vil være begr<strong>en</strong>set ut<br />

fra dekningsgrad i teleinfrastruktur, m<strong>en</strong>s<br />

kjøleskap er avh<strong>en</strong>gig av dekningsgrad i<br />

elverksinfrastruktur, som er lettere å få<br />

fram. Utvikling<strong>en</strong> i etterspørsel etter<br />

kjøleskap kan derfor fortelle noe om forv<strong>en</strong>tet<br />

pot<strong>en</strong>sial i etterspørsel etter telefonabonnem<strong>en</strong>t.<br />

I hvilk<strong>en</strong> grad dette kan<br />

tilfredsstilles er selvsagt helt avh<strong>en</strong>gig av<br />

pris på abonnem<strong>en</strong>t og av utbygningsmidler.<br />

3.6 Markedsundersøkelser<br />

Markedsundersøkelser kan også brukes<br />

som et underlag for prognoser. Markedsundersøkelser<br />

kan brukes både i tilknytning<br />

til kvantitative og kvalitative prognosemodeller.<br />

En måte som markedsundersøkelser<br />

kan b<strong>en</strong>yttes på, er å kartlegge<br />

pot<strong>en</strong>sialet for bruk<strong>en</strong> av <strong>en</strong> tj<strong>en</strong>este.<br />

Ved å foreta <strong>en</strong> repres<strong>en</strong>tativ kartlegging<br />

av møtevirksomhet i norske bedrifter,<br />

kan det eksempelvis gjøres anslag for totalt<br />

antall møter i norske bedrifter.<br />

Deretter kan møt<strong>en</strong>e sorteres ut fra antall<br />

personer på møtet, reisekostnader allokert<br />

til møtet og hva som foregikk på<br />

møtet, for å finne fram til et pot<strong>en</strong>sial for<br />

bildeoverføring <strong>–</strong> det vil si volum for<br />

bildetelefon og volum for konferansefjernsyn.<br />

Ved å samm<strong>en</strong>likne kostnadsutvikling<br />

for disse tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong>e basert på fall<strong>en</strong>de<br />

pris på nettkompon<strong>en</strong>ter og reisekostnad<strong>en</strong>e<br />

som ble beregnet til de respektive<br />

møt<strong>en</strong>e, er det mulig å lage prognoser for<br />

utvikling av tj<strong>en</strong>est<strong>en</strong>e. Her må det

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!