Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

More documents

Recommendations

Info

50 volumet både regionalt og for husstandsog forretningsmarkedet i Televerket. For mer detaljert informasjon om programpakkene henvises det til [36]. Referanser 1 Trælnes, T, Stordahl, K. Behovsstudie for nye teletjenester i hjemmene. Kjeller, Televerkets Forskningsinstitutt, 1976. (TF-rapport 19/76.) 2 Trælnes, T, Stordahl, K. Bruk av markedsundersøkelse ved prognostisering av nye teletjenester. Bedriftsøkonomen, 9, 406–409, 1976. 3 Stordahl, K. En markedsundersøkelse om knappsatsapparater og nye særtjenester. Telektronikk, 73(3), 230–241, 1977. 4 Bøe, J, Hjelkrem, C. Utarbeiding av prognoser for etterspørsel etter telefonabonnement i Oslo teledistrikt. Telektronikk, 87(1), 93–109, 1991. 5 Bøe, J, Stordahl, K. Tellerskrittene – Televerkets viktigste inntektskilde. Telektronikk, 87(1), 78–92, 1991. 6 Box, G E P, Jenkins, G M. Time series analyses: forecasting and control. San Fransisco, Holden Day, 1969. 7 Gilchrist, W. Statistical forecasting. New York, Wiley, 1976. 8 Makridakis, S, Wheelwright, S, Mcgee. Forecasting: methods and application. New York, Wiley, 1978. 9 Wonnacott, T H, Wonnacott, R J. Regression. New York, Wiley, 1981. 10 Abraham, B, Ledolter, J. Statistical methods for forecasting. New York, Wiley, 1983. 11 Levenbach, H, Cleary, J P. The modern forecaster. Belmont, Calif., Lifetime Learning Publications, 1984. 12 CCITT. GAS 10 Handbook, Data aquisition and forecasting methods for telecommunication planning. Genève, 1987. 13 Harvey, A C. Forecasting, structural time series models and the Kalman filter. Cambridge, Mass., 1989. 14 Theil, H. Principles of econometrics. New York, Wiley, 1971. 15 Mosteller, F, Tukey. Data analyses and regression. Reading, Mass., Addison Wesley, 1977. 16 Draper, N R, Smith, H. Applied regression analysis, 2nd ed. New York, Wiley, 1981. 17 Chow. Econometrics. New York, McGraw Hill, 1983. 18 Lekval, P, Wahlbin, C. A study of some assumptions underlying innovation diffusion functions. Swedish Journal of Economics, 1973. 19 Hernes, G. Diffusion and growth – the non-homogeneous case. Scandinavian Journal of Economics, 1976. 20 Blindheim, E, Rygg, M. En modell for å utarbeide prognoser for nye teletjenester. Kjeller, Televerkets Forskningsinstitutt, 1982. (TF-rapport 13/82.) 21 Log, S. Diffusjonsmodeller for nye teletjenester. Kjeller, Televerkets Forskningsinstitutt, 1982. (TF-rapport 14/82.) 22 Bøe, J, Hjelkrem, C. Metodebeskrivelse for utarbeidelse av prognoser for ISDN-aksesser i Oslo teledistrikt. Telektronikk, 87(1), 110–123, 1991. 23 Montgomery, D C, Johnson, L A. Forecasting and time series analyses. New York, McGraw-Hill, 1976. 24 Makridakis, S, Wheelwright, S. Interactive forecasting. San Fransisco, Calif., Holden Day, 1977. 25 Brown, R G. Smoothing, forecasting and prediction. Englewood Cliffs, N J, Prentice Hall, 1963. 26 Winters, P R. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management service, 6(3), 324–342, 1960. 27 Stordahl, K et al. Korttidsprognosemodeller basert på tidsrekkeanalyse, Del I og II. Kjeller, Televerkets Forskningsinstitutt, 1979. (TF-rapport 10/79.) 28 Stordahl, K. Analysing telecommunication data by use of ARIMA models. Forecasting Public Utility.
Ed: O D Anderson. Amsterdam, North Holland, 1980. 29 Damsleth, E, Stordahl, K. Etterspørsel etter hovedabonnement for telefonen – en prognosemodell. Bedriftsøkonomen, 3, 164–170, 1981. 30 Hjelkrem, C, Bøe, J. Box-Jenkins metode. Telektronikk 90(1), 110–124, 1994 (denne utgave). 31 Jenkins, G M, McLeod, G. Case studies in time series analysis. Lancaster, G M Jenkins, 1982. 32 McLeod, G. Box and Jenkins in Practice. Lancaster, G M Jenkins, 1982. 33 Kalman, R E. A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82, 34–45, 1960. 34 Harrison, P J, Stevens, C F. Bayesian forecasting. J Roy. Stat. Soc., B 38, 189–203, 1976. 35 Aldrin, M, Bølviken, E. Automatiske prognosemetoder basert på Kalmanfilteret: muligheter og problemer. Oslo, Norsk Regnesentral, 1987. (NR STAT 26/87.) 36 Aldrin, M, Volden, R. Brukermanual for Forecast. Oslo, Norsk Regnesentral, 1987. (NR STAT 22–24/87.) - Brukermanual I for prognostisering av trafikkmatriser. Programpakke for reduksjon og summering av trafikkmatriser. - Brukermanual II for prognostisering av trafikk. - Brukermanual III for prognostisering av trafikkmatriser. Programpakke for konsistente trafikkmatriser. 37 Aldrin, M. Prognosemetoders robusthet mot manglende data. Oslo, Norsk Regnesentral, 1986. (NR STAT 6/86.) 38 Wright, D H. Forecasting data published at irregular time intervals using an extension of Holt’s method. Management Science, 32, 1986. 39 Bølviken, E. Forecasting telephone traffic using Kalman filtering; theoretical considerations. Oslo, Norsk Regnesentral, 1986. (NR STAT 5/86.) 40 Stordahl, K, Damsleth, E. Traffic forecasting methods for network planning. Proceedings 6th international conference on forecasting and analyses for business in the information age. 1986. 41 Stordahl, K. Utvidet veiet minste kvadraters metode: en metode for trafikkmatriseprognostisering. Kjeller, Televerkets Forskningsinstitutt, 1987. (TF-rapport 38/87.) 42 Bøe, J, Hjelkrem, C. Glattingsmodeller. Telektronikk 90(1), 76–86, 1994 (denne utgave). 43 Brown, R G. Random signal analysis and Kalman filtering. New York, Wiley, 1983. 44 CCITT. SG II Rekommandasjon E 506, Traffic Forecasting. Genève, 1988. 45 Kruithof, J. Telfoonverkeersrekning. De Ingenieur, 52(8), 1937. 46 Stordahl, K, Holden. Traffic forecasting models based on top down and bottom up procedures. Proceedings 11th International Teletraffic Congress 3.4B. 1985. 47 Bølviken, Damsleth. Forecasting traffic matrices by Kalman filter. Oslo, Norsk Regnesentral, 1986. (NR STAT 10/86.) 48 Stordahl, K. Methods for traffic matrix forecasting. Proceedings 12th international teletraffic congress, 5.3A, 1988. 49 Cole, A C. Progress in forecasting and traffic measurement techniques as seen at recent teletraffic congresses. Proceedings 12th international teletraffic congress, 1988. 50 Bakken, A, Sigstad, H. Resultater for uttesting av EDB baserte prognosemetoder for Televerket. Oslo, 1990. 51 Stordahl, K. Prognosemetoder for nettplanlegging. Kjeller, Televerkets Forskningsinstitutt, 1986. (TF-rapport 85/86.) 52 Bøe, J, Hjelkrem, C, Stordahl, K. Prognosemetoder. Kurskompendium for Teleskolen. Grimstad, 1991. 53 Stordahl, K, Hjelkrem, C, Bøe, J. Regresjonsmodeller. Telektronikk 90(1), 87–102, 1994 (denne utgave). 54 Stordahl, K. Bruk av ekspertundersøkelser til prognoser for nye teletjenester. Telektronikk 90(1), 53–64, 1994 (denne utgave). 51
Page 2 and 3: Innhold TEMA: Introduksjon, Kjell S
Page 5 and 6: 1 Utvikling av prognosearbeidet i T
Page 7 and 8: - Prognoser for vanlig telefonabonn
Page 9 and 10: De økonomiske beregninger som ligg
Page 11 and 12: ment fra bedrifter. I tillegg er de
Page 13 and 14: Tele-hjemmearbeid Kommunikasjon mel
Page 15 and 16: observasjoner, fordi det er en ny t
Page 17 and 18: 1.nyttårsdag (x 10 000) 400 350 30
Page 19 and 20: 20 dere med antall abonnenter. niv
Page 21 and 22: Indeks 220 200 180 160 140 120 100
Page 23 and 24: menes at det statistisk ikke er tro
Page 25 and 26: klassiske prognosemetoden i den fø
Page 27 and 28: Tabell 6.3 Tidsrekker med forskjell
Page 29 and 30: 38 7.3 Enkel modellbygging Utgangsp
Page 31 and 32: Når vi bruker minste kvadraters me
Page 33 and 34: e t 0 99.9 Figur 7.13 Plott av resi
Page 35 and 36: 58 53 48 43 38 33 28 1 0.5 0 -0.5 -
Page 37 and 38: sjonene eller utviklingen til y. Va
Page 39 and 40: det kommunisere med. Dermed blir tj
Page 41 and 42: 1 og ved t med (1 - b) og summerer
Page 43 and 44: i etterspørselen i påfølgende m
Page 45 and 46: aggregerte prognosen er riktig. Ned
Page 47 and 48: prognosene vil med sikkerhet ikke v
Page 49: skyld, er lite, vil det også være
Page 54 and 55: 54 Diverse enkeltpersoner 16 Televe
Page 56 and 57: Figur 3.3 Innhenting av informasjon
Page 58 and 59: 58 Selvbetjening over telenettet Tj
Page 60 and 61: 60 Det kan være vanskelig med noen
Page 62 and 63: 62 I TITAN-prosjektet ble det foret
Page 64 and 65: 64 Prosentandel av husstander 25 20
Page 66 and 67: 66 I N E T T E T Annullerte bestill
Page 68 and 69: (x 100) 22 17 12 68 7 2 -3 01/87 +
Page 70 and 71: periodene, skyldes at dette skjules
Page 72 and 73: 72 “givende” sentralen til den
Page 74 and 75: 74 spesielt er opptatt av forklarin
Page 76 and 77: 001.18:621.39 76 Glattingsmodeller
Page 78 and 79: 78 Tabell 2 De opprinnelige sesongo
Page 80 and 81: 80 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 y' t
Page 82 and 83: Tabell 3 Holts metode 82 År t Anta
Page 84 and 85: Tabell 5 Hvordan Holt-Winters addit
Page 86 and 87: (x 100) 20 15 10 86 5 0 antall abon
Page 88 and 89: Abonnement 540 520 500 480 460 88 n
Page 90 and 91: 90 ingsprosedyre som skal iterere s
Page 92 and 93: 92 forbedringer av modellen. Plott
Page 94 and 95: 94 Vi ser av (5.12) at variansen ti
Page 96 and 97: 96 Figur 7.2 Residualer fra lineær
Page 98 and 99: 98 Tabellen viser at alle parameter
Page 100 and 101:
disse til å lage prognoser med. So
Page 102 and 103:
102 16 Bøe, J, Stordahl, K. Teller
Page 104 and 105:
200 180 160 140 120 100 80 60 40 Fi
Page 106 and 107:
106 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1 0.8 0.6 0
Page 108 and 109:
108 Tabell 2 viser de historiske da
Page 110 and 111:
001.18:621.39 110 Box-Jenkins metod
Page 112 and 113:
Standardavvik 600 550 500 450 400 S
Page 114 and 115:
114 AR-parametre og q MA-parametre
Page 116 and 117:
116 Figur 13 Autokorrelasjonsfunksj
Page 118 and 119:
118 Korrelasjonsverdi Vi ser av fig
Page 120 and 121:
120 Aksepter hypotesen om at parame
Page 122 and 123:
Residualer 0.4 0.3 0.2 0.1 122 0 -0
Page 124 and 125:
124 Referanser 1 Stordahl, K, Hjelk
Page 126 and 127:
Tabell 1 Volum tellerskritt, abonne
Page 128 and 129:
128 Tabell 3a Prognose fra modell b
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
001.18:621.39 134 Prognoser for abo
Page 136 and 137:
136 Tabell 3 Analyse av støyledden
Page 138 and 139:
138 Tabell 5 Utskrift av prognosepr
Page 140 and 141:
vi ikke diskutere her. Poenget er
Page 142 and 143:
142 prognosen. Da “beskjæres”
Page 144 and 145:
144 7 Stordahl, K. Prognosemetoder:
Page 146 and 147:
Tabell 1 Oversikt over takstklassen
Page 148 and 149:
148 Tabell 5 Antall samtalesekunder
Page 150 and 151:
150 a) (x1000) 45 35 25 15 5 (x1000
Page 152 and 153:
152 Tabell 8 viser de avleste telle
Page 154 and 155:
154 Tabell 11 Komplett datasett med
Page 156 and 157:
001.18:621.39 156 Prognoser for nye
Page 158 and 159:
158 3.1 Vurderinger av foreliggende
Page 160 and 161:
160 passer utmerket, med relativt l
Page 162 and 163:
2B+D aksesser (x1000) 7 6 5 4 3 2 1
Page 164 and 165:
164 (x1000) 10 8 6 4 2 0 Tabell 6 I
Page 166 and 167:
001.18:621.39 166 Prognoser for pri
Page 168 and 169:
168 der ˆσ β* = ˆσ = ˆy t =
Page 170 and 171:
n r (t) 90 % 10 170 1,00 0,80 0,60
Page 172 and 173:
ønsker å benytte disse metodene f
Page 174 and 175:
174 Remote router/ Bridge hand, the
Page 176 and 177:
176 Figure 5 ATM cell Bridge 48 byt
Page 178 and 179:
178 DTE less than 2 Mbit/s, Frame R
Page 180 and 181:
180 References 1 Mannsåker, B et a
Page 182 and 183:
182 Table of contents page Introduc
Page 184 and 185:
006 621.391 184 Signal processing B
Page 186 and 187:
006:681.324 006:681.327.8 186 Data
Page 188 and 189:
006 621.39 188 Teletraffic and dime
Page 190 and 191:
190 contractor. The project had a b
Page 192 and 193:
Table 2 ITU Recommendations for con
Page 194 and 195:
006 654.01:65 194 Telecommunication
Page 196 and 197:
006 196 Introduction EURESCOM is an
Page 198:
198 Intelligent networks 26 % Infra
show all

Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?