Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

More documents

Recommendations

Info

Tabell 5 Hvordan Holt-Winters additive metode fungerer når en prognose skal konstrueres 84 År Se- t Antall a=0,4 µ t b=0,5 β t c=0,6 S t song ab. y t -3 -3 500 Startverdi -2 -2 -500 Startverdi -1 -1 0 Startverdi 0 0 3000 Startverdi 0 Startverdi 250 Startverdi 1984 1 1 4425 3555 (1-0,4)*(4425-500) + 0,4*(3000+0) 278 (1-0,5)*(3555-3000) + 0,5*0 648 (1-0,6)*(4425-3555) + 0,6*500 2 2 2826 3529 (1-0,4)*(2826+500) + 0,4*(3355+278) 126 (1-0,5)*(3529-3555) + 0,5*278 -581 (1-0,6)*(2826-3529) - 0,6*500 3 3 3329 3459 (1-0,4)*(3329+0) + 0,4*(3529+126) 28 (1-0,5)*(3459-3529) + 0,5*126 -52 (1-0,6)*(3329-3459) + 0,6*0 4 4 4101 3705 (1-0,4)*(4101+250) + 0,4*(3459+28) 137 (1-0,5)*(3705-3459) + 0,5*28 308 (1-0,6)*(4101-3705) + 0,6*250 1985 1 5 5188 4261 (1-0,4)*(5188+648) + 0,4*(3705+137) 346 (1-0,5)*(4261-3705) + 0,5*137 760 (1-0,6)*(5188-4261) + 0,6*648 2 6 4568 4932 (1-0,4)*(4568-581) + 0,4*(4261+346) 509 (1-0,5)*(4932-4261) + 0,5*346 -494 (1-0,6)*(4568-4932) - 0,6*581 3 7 5781 5676 (1-0,4)*(5781-52) + 0,4*(4932+509) 626 (1-0,5)*(5676-4932) + 0,5*509 11 (1-0,6)*(5781-5676) - 0,6*52 4 8 3592 4491 (1-0,4)*(3529+308) + 0,4*(5676+626) -279 (1-0,5)*(4491-5676) + 0,5*626 -175 (1-0,6)*(3592-4491) + 0,6*308 1986 1 9 4847 4137 (1-0,4)*(4847+760) + 0,4*(4491-279) -317 (1-0,5)*(4137-4491) - 0,5*279 740 (1-0,6)*(4847-4137) + 0,6*760 2 10 4365 4444 (1-0,4)*(4365-494) + 0,4*(4137-317) -5 (1-0,5)*(4444-4137) - 0,5*317 -328 (1-0,6)*(4365-4444) - 0,6*494 3 11 4522 4482 (1-0,4)*(4522+11) + 0,4*(4444-5) 17 (1-0,5)*(4482-4444) - 0,5*5 22 (1-0,6)*(4522-4482) + 0,6*11 4 12 4785 4776 (1-0,4)*(4785+175) + 0,4*(4482+17) 155 (1-0,5)*(4776-4482) + 0,5*17 -101 (1-0,6)*(4785-4776) - 0,6*175 1987 1 13 4513 4236 (1-0,4)*(4513+740) + 0,4*(4776+155) -192 (1-0,5)*(4239-4776) + 0,5*155 555 (1-0,6)*(4513-4236) + 0,6*740 2 14 3894 4151 (1-0,4)*(3894-328) + 0,4*(4236-192) -139 (1-0,5)*(4151-4236) - 0,5*192 -300 (1-0,6)*(3894-4151) - 0,6*328 3 15 4656 4385 (1-0,4)*(4656+22) + 0,4*(4151-139) 48 (1-0,5)*(4385-4151) - 0,5*139 122 (1-0,6)*(4656-4385) + 0,6*22 4 16 3390 3868 (1-0,4)*(3390-101) + 0,4*(4385+48) -235 (1-0,5)*(3868-4656) + 0,5*48 -252 (1-0,6)*(3390-3868) - 0,6*101 1988 1 17 5881 4649 (1-0,4)*(5881+555) + 0,4*(4649-235) 273 (1-0,5)*(4649-3868) - 0,5*235 825 (1-0,6)*(5881-4649) + 0,6*555 2 18 3778 4416 (1-0,4)*(3778-300) + 0,4*(4236+273) 20 (1-0,5)*(4416-4649) + 0,5*273 -435 (1-0,6)*(3778-4416) - 0,6*300 3 19 671 2104 (1-0,4)*(671+122) + 0,4*(4416+20) -1146 (1-0,5)*(2104-4416) + 0,5*20 -500 (1-0,6)*(671-2104) + 0,6*122 4 20 1663 1532 (1-0,4)*(1663+252) + 0,4*(2104-1146) -859 (1-0,5)*(1532-2104) - 0,5*1146 -99 (1-0,6)*(1663-1532) - 0,6*252 1989 1 21 2378 1201 (1-0,4)*(2378+825) + 0,4*(1532-859) -595 (1-0,5)*(1201-1532) - 0,5*859 966 (1-0,6)*(2378-1201) + 0,6*825 2 22 1453 1375 (1-0,4)*(1453-435) + 0,4*(1201+595) -210 (1-0,5)*(1375-1201) - 0,5*595 -230 (1-0,6)*(1453-1375) - 0,6*435 3 23 2401 2206 (1-0,4)*(2401+500) + 0,4*(1375-210) 311 (1-0,5)*(2206-1375) - 0,5*210 -222 (1-0,6)*(2401-2206) - 0,6*500 4 24 3961 3443 (1-0,4)*(3961-99) + 0,4*(2206+311) 773 (1-0,5)*(3443-2206) + 0,5*311 148 (1-0,6)*(3961-3443) - 0,6*99 1990 1 25 3909 3452 (1-0,4)*(3909+966) + 0,4*(3443+773) 391 (1-0,5)*(3452-3443) + 0,5*773 762 (1-0,6)*(3909-3452) + 0,6*966 2 26 786 2147 (1-0,4)*(786-230) + 0,4*(3452+391) -457 (1-0,5)*(2147-3452) + 0,5*391 -682 (1-0,6)*(786-2147) - 0,6*230 3 27 2312 2196 (1-0,4)*(2312-222) + 0,4*(2147-457) -204 (1-0,5)*(2196-2147) - 0,5*457 -87 (1-0,6)*(2312-2196) - 0,6*222 4 28 3797 2986 (1-0,4)*(3797+148) + 0,4*(2196-204) 293 (1-0,5)*(2986-2196) - 0,5*204 413 (1-0,6)*(3797-2986) + 0,6*148 1991 1 29 3012 2662 (1-0,4)*(3012+762) + 0,4*(2986+293) -16 (1-0,5)*(2662-2986) + 0,5*293 598 (1-0,6)*(3012-2662) + 0,6*762 2 30 2176 2773 (1-0,4)*(2176-682) + 0,4*(2662-16) 48 (1-0,5)*(2773-2662) - 0,5*16 -648 (1-0,6)*(2176-2773) - 0,6*682 Her er a glattingsparameteren som må bestemmes på best mulig måte på samme måte som for eksponentiell glatting og Holts metode. 5.2 Beregning av trenden La oss igjen ta utgangspunkt i Holts metode og utvide denne slik at sesongutslagene kan bli tatt hensyn til i beregningen av trenden. Anta at vi befinner oss i tidspunkt t. Holts metode for beregning av trenden er da: β't = (1-b)(µ't - µ't-1 ) + bβ't-1 Den nye stigningskoeffisienten β' t kan estimeres ved differansen mellom de estimerte nivåene µ' t og µ' t-1 og disse estimatene er allerede justert for sesongutslagene. Derfor er det ikke nødvendig med sesongkorreksjon her. Derfor kan den nye stigningen også estimeres på samme måte som i Holts metode. Vi får da en veid sum av de to anslagene som er lik Holts metode: β't = (1 - b)(µ't - µ't-1 ) + bβ't-1 Her er b glattingsparameteren som må bestemmes på best mulig måte på samme måte som for eksponentiell glatting og Holts metode. 5.3 Beregning av sesongutslagene For å beregne trenden er det nødvendig å vite hvordan sesongutslaget kan uttrykkes. Sesongutslaget, St , kan estimeres som differansen mellom observasjonen yt og nivået 't . Videre kan sesongutslaget også estimeres ved det gamle estimatet for sesongutslaget, S't-m (der m er antall sesongutslag). Vi får da en veid sum av de to anslagene: S' t = (1 - c) (y t - µ' t ) + cS' t-m Her er c glattingsparameteren som må bestemmes på best mulig måte, tilsvarende som for eksponentiell glatting og Holts metode. m er antall sesongutslag pr år. 5.4 Oppsummering Det fullstendige formelverk for Holt- Winters metode er: µ't = (1 - a) (yt - S't-m ) + a(µ't-1 + β't-1 ) β' t = (1 - b)(µ' t - µ' t-1 ) + bβ' t-1 S' t = (1 - c) (y t - µ' t ) + cS' t-m For å kunne vise Holt-Winters metode som prognosemetode rekapitulerer vi forrige talleksempel hvor vi i tillegg får inn beregning av prognosene framover.
Historikken er fra 1982 til 1990 og prognosen fra 1991 til 1992. Tabell 5 viser hvordan Holt-Winters additive metode fungerer når en prognose skal konstrueres. 5.5 Prognosemodell, Holt-Winters metode Prognosemodellen basert på Holt-Winters metode kan uttrykkes enkelt på følgende matematisk form: Ft+k = µ't + kβ't + S't+k-Im Velg det laveste positive heltall for I slik at likningen under er oppfylt: k - Im
Page 2 and 3:
Innhold TEMA: Introduksjon, Kjell S
Page 5 and 6:
1 Utvikling av prognosearbeidet i T
Page 7 and 8:
- Prognoser for vanlig telefonabonn
Page 9 and 10:
De økonomiske beregninger som ligg
Page 11 and 12:
ment fra bedrifter. I tillegg er de
Page 13 and 14:
Tele-hjemmearbeid Kommunikasjon mel
Page 15 and 16:
observasjoner, fordi det er en ny t
Page 17 and 18:
1.nyttårsdag (x 10 000) 400 350 30
Page 19 and 20:
20 dere med antall abonnenter. niv
Page 21 and 22:
Indeks 220 200 180 160 140 120 100
Page 23 and 24:
menes at det statistisk ikke er tro
Page 25 and 26:
klassiske prognosemetoden i den fø
Page 27 and 28:
Tabell 6.3 Tidsrekker med forskjell
Page 29 and 30:
38 7.3 Enkel modellbygging Utgangsp
Page 31 and 32:
Når vi bruker minste kvadraters me
Page 33 and 34: e t 0 99.9 Figur 7.13 Plott av resi
Page 35 and 36: 58 53 48 43 38 33 28 1 0.5 0 -0.5 -
Page 37 and 38: sjonene eller utviklingen til y. Va
Page 39 and 40: det kommunisere med. Dermed blir tj
Page 41 and 42: 1 og ved t med (1 - b) og summerer
Page 43 and 44: i etterspørselen i påfølgende m
Page 45 and 46: aggregerte prognosen er riktig. Ned
Page 47 and 48: prognosene vil med sikkerhet ikke v
Page 49 and 50: skyld, er lite, vil det også være
Page 51: Ed: O D Anderson. Amsterdam, North
Page 54 and 55: 54 Diverse enkeltpersoner 16 Televe
Page 56 and 57: Figur 3.3 Innhenting av informasjon
Page 58 and 59: 58 Selvbetjening over telenettet Tj
Page 60 and 61: 60 Det kan være vanskelig med noen
Page 62 and 63: 62 I TITAN-prosjektet ble det foret
Page 64 and 65: 64 Prosentandel av husstander 25 20
Page 66 and 67: 66 I N E T T E T Annullerte bestill
Page 68 and 69: (x 100) 22 17 12 68 7 2 -3 01/87 +
Page 70 and 71: periodene, skyldes at dette skjules
Page 72 and 73: 72 “givende” sentralen til den
Page 74 and 75: 74 spesielt er opptatt av forklarin
Page 76 and 77: 001.18:621.39 76 Glattingsmodeller
Page 78 and 79: 78 Tabell 2 De opprinnelige sesongo
Page 80 and 81: 80 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 y' t
Page 82 and 83: Tabell 3 Holts metode 82 År t Anta
Page 86 and 87: (x 100) 20 15 10 86 5 0 antall abon
Page 88 and 89: Abonnement 540 520 500 480 460 88 n
Page 90 and 91: 90 ingsprosedyre som skal iterere s
Page 92 and 93: 92 forbedringer av modellen. Plott
Page 94 and 95: 94 Vi ser av (5.12) at variansen ti
Page 96 and 97: 96 Figur 7.2 Residualer fra lineær
Page 98 and 99: 98 Tabellen viser at alle parameter
Page 100 and 101: disse til å lage prognoser med. So
Page 102 and 103: 102 16 Bøe, J, Stordahl, K. Teller
Page 104 and 105: 200 180 160 140 120 100 80 60 40 Fi
Page 106 and 107: 106 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1 0.8 0.6 0
Page 108 and 109: 108 Tabell 2 viser de historiske da
Page 110 and 111: 001.18:621.39 110 Box-Jenkins metod
Page 112 and 113: Standardavvik 600 550 500 450 400 S
Page 114 and 115: 114 AR-parametre og q MA-parametre
Page 116 and 117: 116 Figur 13 Autokorrelasjonsfunksj
Page 118 and 119: 118 Korrelasjonsverdi Vi ser av fig
Page 120 and 121: 120 Aksepter hypotesen om at parame
Page 122 and 123: Residualer 0.4 0.3 0.2 0.1 122 0 -0
Page 124 and 125: 124 Referanser 1 Stordahl, K, Hjelk
Page 126 and 127: Tabell 1 Volum tellerskritt, abonne
Page 128 and 129: 128 Tabell 3a Prognose fra modell b
Page 134 and 135:
001.18:621.39 134 Prognoser for abo
Page 136 and 137:
136 Tabell 3 Analyse av støyledden
Page 138 and 139:
138 Tabell 5 Utskrift av prognosepr
Page 140 and 141:
vi ikke diskutere her. Poenget er
Page 142 and 143:
142 prognosen. Da “beskjæres”
Page 144 and 145:
144 7 Stordahl, K. Prognosemetoder:
Page 146 and 147:
Tabell 1 Oversikt over takstklassen
Page 148 and 149:
148 Tabell 5 Antall samtalesekunder
Page 150 and 151:
150 a) (x1000) 45 35 25 15 5 (x1000
Page 152 and 153:
152 Tabell 8 viser de avleste telle
Page 154 and 155:
154 Tabell 11 Komplett datasett med
Page 156 and 157:
001.18:621.39 156 Prognoser for nye
Page 158 and 159:
158 3.1 Vurderinger av foreliggende
Page 160 and 161:
160 passer utmerket, med relativt l
Page 162 and 163:
2B+D aksesser (x1000) 7 6 5 4 3 2 1
Page 164 and 165:
164 (x1000) 10 8 6 4 2 0 Tabell 6 I
Page 166 and 167:
001.18:621.39 166 Prognoser for pri
Page 168 and 169:
168 der ˆσ β* = ˆσ = ˆy t =
Page 170 and 171:
n r (t) 90 % 10 170 1,00 0,80 0,60
Page 172 and 173:
ønsker å benytte disse metodene f
Page 174 and 175:
174 Remote router/ Bridge hand, the
Page 176 and 177:
176 Figure 5 ATM cell Bridge 48 byt
Page 178 and 179:
178 DTE less than 2 Mbit/s, Frame R
Page 180 and 181:
180 References 1 Mannsåker, B et a
Page 182 and 183:
182 Table of contents page Introduc
Page 184 and 185:
006 621.391 184 Signal processing B
Page 186 and 187:
006:681.324 006:681.327.8 186 Data
Page 188 and 189:
006 621.39 188 Teletraffic and dime
Page 190 and 191:
190 contractor. The project had a b
Page 192 and 193:
Table 2 ITU Recommendations for con
Page 194 and 195:
006 654.01:65 194 Telecommunication
Page 196 and 197:
006 196 Introduction EURESCOM is an
Page 198:
198 Intelligent networks 26 % Infra
show all

Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?