Prognosemetoder – en oversikt - Telenor
Prognosemetoder – en oversikt - Telenor
Prognosemetoder – en oversikt - Telenor
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
d<strong>en</strong>ne utvikling<strong>en</strong> fortsetter, skal<br />
prognos<strong>en</strong> for 1990 i hvert fall ikke være<br />
høyere <strong>en</strong>n 558, og de derpå følg<strong>en</strong>de år<br />
skal mulig<strong>en</strong>s ha <strong>en</strong> lavere årlig etterspørsel5<br />
.<br />
Med bakgrunn i d<strong>en</strong> informasjon som<br />
kom fram i diskusjon<strong>en</strong> i avsnittet ov<strong>en</strong>for<br />
og lokal kunnskap om s<strong>en</strong>tralområdet,<br />
ble derfor prognos<strong>en</strong>e justert ned<br />
slik at etterspørsel<strong>en</strong> for 1990 ble satt<br />
lavere <strong>en</strong>n det historiske snitt tilsier. D<strong>en</strong><br />
årlige etterspørsel<strong>en</strong> for rest<strong>en</strong> av prognoseperiod<strong>en</strong><br />
ble også manuelt justert til<br />
å være avtak<strong>en</strong>de i forhold til 1990prognos<strong>en</strong>.<br />
I d<strong>en</strong> videre prosess<strong>en</strong> ble s<strong>en</strong>tralområdet<br />
avstemt mot prognos<strong>en</strong> for Oslo kommune,<br />
slik at sum teleområdeprognoser =<br />
kommuneprognos<strong>en</strong>.<br />
Prinsipp<strong>en</strong>e for utarbeiding<strong>en</strong> av<br />
prognos<strong>en</strong> for Holmlia s<strong>en</strong>tralområde er<br />
vist i figur 6.<br />
Figur 6 viser historikk for total etterspørsel<br />
etter TAT i period<strong>en</strong> 1982<strong>–</strong> 1989. For<br />
period<strong>en</strong> 1990<strong>–</strong>2000 viser figur<strong>en</strong> tre<br />
mulige prognoser:<br />
1 “Snitt-prognose” er <strong>en</strong> framskrivning på<br />
bakgrunn av snitt-vekst<strong>en</strong> i historiske<br />
data, slik som nevnt ov<strong>en</strong>for. Dette gir<br />
d<strong>en</strong> høyeste prognos<strong>en</strong>.<br />
2 “Manuell prognose” er således <strong>en</strong><br />
manuell korrigering av “Snitt-prognose”,<br />
gjort på bakgrunn av kj<strong>en</strong>nskap<br />
til/antakelser om markedsforhold<strong>en</strong>e i<br />
s<strong>en</strong>tralområdet, ref det som er sagt<br />
ov<strong>en</strong>for.<br />
3 D<strong>en</strong> siste prognos<strong>en</strong> er b<strong>en</strong>evnt “Konsist<strong>en</strong>t<br />
prognose”, og dette er resultatet<br />
etter at “Manuell prognose” er avstemt<br />
mot kommuneprognos<strong>en</strong> for Oslo<br />
kommune.<br />
Som figur 6 viser, er det et klart avvik<br />
mellom snitt-framskrivning<strong>en</strong> og d<strong>en</strong><br />
manuelle framskrivning. På grunn av d<strong>en</strong><br />
sterke historiske vekst<strong>en</strong> i dette s<strong>en</strong>tralområdet,<br />
som for øvrig er et typisk boligområde<br />
som er relativt nytt, s<strong>en</strong>der et<br />
5 Dette er for øvrig i samsvar med<br />
teori<strong>en</strong> om at abonnem<strong>en</strong>tsetterspørsel<strong>en</strong><br />
kan beskrives ved <strong>en</strong> logistisk<br />
modell.<br />
6 En prognosemetode som ligger nært<br />
opp til dette er <strong>en</strong>kel regresjon med<br />
tid<strong>en</strong> som <strong>en</strong>este forklaringsfaktor.<br />
7 Det er bare Divisjon Personmarked<br />
som har d<strong>en</strong>ne inndeling<strong>en</strong>.<br />
snitt av årlig vekst prognos<strong>en</strong>e “rett inn i<br />
himmel<strong>en</strong>”. Dette tror vi selvsagt ikke<br />
på, og d<strong>en</strong> manuelle prognos<strong>en</strong> anslår<br />
utvikling<strong>en</strong> slik vi tror d<strong>en</strong> vil bli.<br />
Deretter lar vi kommuneprognos<strong>en</strong> være<br />
bestemm<strong>en</strong>de for d<strong>en</strong> <strong>en</strong>delige utforming<br />
av områdets utvikling, dvs det er d<strong>en</strong><br />
konsist<strong>en</strong>te prognos<strong>en</strong> som gir det <strong>en</strong>delige<br />
prognoseforslag.<br />
Eksemplet fra Holmlia s<strong>en</strong>tralområde<br />
viser klart at metoder basert på r<strong>en</strong> snittvekst<br />
6 vil være lite egnet i mange tilfeller.<br />
Et s<strong>en</strong>tralområde som Holmlia,<br />
som har vært under sterk utbygging, m<strong>en</strong><br />
hvor vekst<strong>en</strong> har avtatt, får <strong>en</strong> svært<br />
uheldig framskrivning. En metode som<br />
legger mer vekt på de siste observasjoner<br />
<strong>en</strong>n på de tidligere, vil derfor være<br />
ønskelig.<br />
5 Andre geografiske<br />
inndelinger<br />
Vi har ov<strong>en</strong>for gitt eksempler fra utarbeiding<br />
av regions-, kommune- og<br />
s<strong>en</strong>tralområdeprognoser. I Televerkets<br />
nye organisasjon er det også opprettet<br />
såkalte teledistrikter inn<strong>en</strong> hver region7 .<br />
Sid<strong>en</strong> vi har sikret oss konsist<strong>en</strong>s mellom<br />
region, kommune og s<strong>en</strong>tralområder kan<br />
derfor alle s<strong>en</strong>tralprognos<strong>en</strong>e inn<strong>en</strong> et<br />
teledistrikt summeres til et valgt teledistrikts<br />
prognose. Sum av prognos<strong>en</strong>e for<br />
teledistrikt<strong>en</strong>e i Region Oslo blir dermed<br />
lik prognos<strong>en</strong> for region<strong>en</strong> totalt.<br />
Det er selvfølgelig fullt mulig å utarbeide<br />
teledistriktsprognos<strong>en</strong>e før s<strong>en</strong>tralområdeprognos<strong>en</strong>e<br />
og deretter sørge for<br />
konsist<strong>en</strong>s mellom disse. Sid<strong>en</strong> Oslo<br />
kommune er delt mellom flere av region<strong>en</strong>s<br />
teledistrikter, har vi imidlertid valgt å<br />
gå d<strong>en</strong> andre vei<strong>en</strong>; kommun<strong>en</strong>e utgjør<br />
med sin befolkningsstatistikk et<br />
viktig hjelp<strong>en</strong>ivå. For regioner og<br />
teledistrikt hvor kommuner ikke er<br />
delt mellom flere teleområder, kan 30<br />
altså forslaget være å gå vei<strong>en</strong> om<br />
teledistriktsprognos<strong>en</strong>e før s<strong>en</strong>tral- 25<br />
områdeprognos<strong>en</strong>e utarbeides.<br />
20<br />
Referanser<br />
1 Hjelkrem, C, Bøe, J. Underlag<br />
for prognoser for telefonabonnem<strong>en</strong>t:<br />
data og analyse. Telektronikk<br />
90(1), 65<strong>–</strong>75, 1994<br />
(d<strong>en</strong>ne utgave).<br />
2 Stewart, M B, Wallis, K F.<br />
Introductory econometrics, 2nd<br />
edition. Oxford, Blackwell,<br />
1981.<br />
3 Blindheim, E, Rygg, M. En modell<br />
for å utarbeide prognoser for nye<br />
teletj<strong>en</strong>ester. Kjeller, Televerkets<br />
Forskningsinstitutt, 1982. (TF-Rapport<br />
13/82.)<br />
4 Stordahl, K, Hold<strong>en</strong>, L. Traffic forecasting<br />
models based on top down<br />
and bottom up models. Kyoto, 1985.<br />
(ITC 11.)<br />
5 ØSP. Prognoser for etterspørsel etter<br />
hovedabonnem<strong>en</strong>t for telefon. Oslo,<br />
Prognosekontoret Teledirektoratet,<br />
1987.<br />
6 Bøe, J, Hjelkrem, C. Utarbeiding av<br />
prognoser for etterspørsel etter telefonabonnem<strong>en</strong>t<br />
i Oslo teledistrikt.<br />
Telektronikk 87(1), 93<strong>–</strong>109, 1991.<br />
Tabell 10 Total og årlig etterspørsel etter<br />
TAT for Holmlia s<strong>en</strong>tralområde<br />
År Total Årlig<br />
etterspørsel etterspørsel<br />
1982 1548<br />
1983 2176 628<br />
1984 5056 2880<br />
1985 6510 1454<br />
1986 7695 1185<br />
1987 9332 1637<br />
1988 10144 812<br />
1989 10702 558<br />
Totalt antall tilknytninger (x 1000)<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
Snitt-prognose<br />
Manuell prognose<br />
Konsist<strong>en</strong>t prognose<br />
1982 1986 1990 1994 1998<br />
Figur 6 Total etterspørsel etter TAT. Holmlia s<strong>en</strong>tralområde<br />
143