Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

Antall installerte abonnement/tilknyttinger
+ antall ueffektuerte og ikke oppdaterte
nybestillinger
- antall ueffektuerte og ikke oppdaterte
oppsigelser
+ antall ueffektuerte og ikke oppdaterte
tilflyttinger
- antall ueffektuerte og ikke oppdaterte
fraflyttinger
= Total etterspørsel etter abonnement
- (Netto) årlig/månedlig etterspørsel:
Endring i total etterspørsel etter
abonnement i løpet av et kalenderår/måned.
Legg merke til at total etterspørsel er et
beholdningsbegrep (gir status for/ måler
alle abonnement som etterspørres på et
gitt tidspunkt), mens tilgang og
årlig/månedlig etterspørsel begge er
strømningsbegreper (sier noe om endringer
i antall abonnement i løpet av en
gitt periode). I tillegg kan bemerkes at
total etterspørsel er et nettobegrep, siden
abonnement som “går ut” trekkes fra de
som “kommer inn”.
Begrepene etterspørsel og tilgang kan
grafisk framstilles ved figur 1. Figuren
viser hvordan HA “flyter” gjennom TEL-
SIS/AB. Det samme gjelder selvsagt i
prinsippet også for TTK og TAT.
Figuren gir i tillegg en oversikt over enkelte
ordrekoder i TELSIS/AB.
Den stiplede store boksen representerer
nettet (eller sentralen) som abonnementet
er tilknyttet. Som vi ser, vil en bestilling
på nytt abonnement som regel først bli
registrert som ueffektuert. Montøren vil
så (forhåpentlig på avtalt tidspunkt)
utføre tilkopling til nettet/sentralen. Da er
ordren utført og abonnenten tilkoplet
nettet. I TELSIS/AB skal da den såkalte
“statuskoden” for denne ordren oppdateres,
slik at det framgår at abonnementet
er innkoplet. Imidlertid vil en rekke av de
utførte ordrene ikke bli oppdatert/ registrert
som innkoplet umiddelbart etter utførelse.
Abonnementet blir altså ikke å finne
i statistikken over innkoplede abonnement
(R35) før etter oppdatering i TEL-
SIS/AB.
Disse ordrene er i figuren representert
ved den stiplede boksen med “Effektuerte,
ikke oppdaterte”. Tilsvarende
gjelder for ordrer på tilflyttinger (flytting
til region, sentralområde e l).
En oppsigelsesordre (fra abonnenten selv
eller gjort av Televerket pga gjeld) eller
en ordre på fraflytting følger i prinsippet
samme mønster: Ordren er etter
effektuering frakoplet nettet, men i
mange tilfeller ikke registrert i R35
(effektuerte, ikke oppdaterte).
Tilgang og etterspørsel vil i prinsippet
utvikle seg noe forskjellig fra periode til
periode. Spesielt gjelder dette månedsdata.
Dette henger sammen med at
tilgangsdata er sterkt påvirket av Televerkets
arbeidsrutiner for inn-/ utkoplinger
(som igjen blir påvirket av etterspørselen):
Dimensjonering av ordremottak,
montørstab, etterbehandling etc
påvirker den takt Televerket makter å
utføre ordrer og etterpå registrere at så er
gjort. Etterspørsel korrigerer for (mye av)
variasjoner som skyldes Televerkets
rutiner, idet ueffektuerte og ikke oppdaterte
også er inkludert. Dermed måler
etterspørsel i langt større grad aktiviteten
hos abonnentene (interne og eksterne).
Det er rapportene over registrerte innkoplede
abonnement, dvs R35, som gir
grunnlaget for statistikken for netto tilgang
av abonnement. Som figur 1 viser,
gir m a o ikke statistikken det fulle bildet
av netto tilgang av abonnement, idet en
ikke har lagt til de abonnement som er
tilkoplet men ikke oppdatert, og tilsvarende
ikke har trukket fra de abonnement
som er frakoplet men ikke oppdatert. Tilsvarende
resonnement kan gjøres for
brutto tilgang av abonnement.
Figur 1 gjelder i prinsippet for region,
sentralområde og endefordeler. På landsnivå
antas at alle flyttinger til og fra regionene
utlikner hverandre (flytting fra en
region genererer flytting til en annen
region), og dermed gjelder figuren også
for landet totalt. Praksis viser imidlertid
at flyttinger innen f eks et sentralområde
på kort sikt ikke utlikner hverandre: Hvis
abonnenten skifter adresse innen sentralområdet
og “flytte-fra-ordren” behandles
senere en “flytte-til-ordren”, risikerer vi
at “flytte-fra-ordren” blir liggende som
ueffektuert eller effektuert men ikke oppdatert
(og er dermed fremdeles i R35),
mens “flytte-til-ordren” er blitt utført og
oppdatert. I dette tilfellet har vi i en kort
periode et abonnement for mye i tilgangsdata.
På sikt jevner dette seg selvsagt
ut, mens vi likevel har dette problemet
når vi skriver ut månedsstatistikkene.
2 Definisjonsendringer
I prinsippet er det slik at data i utgangspunktet
skal være sammenliknbare
i alle perioder når en tidsserie anvendes i
en statistisk prognosemodell. Hvis det
har skjedd endringer i hvordan vi teller f
eks HA eller etterspørsel (dvs definisjonene
er endret), vil dette medføre at data
ikke er direkte sammenliknbare i periodene
før og etter en slik endring. Det kan
da bli vanskelig å tolke hvor stor f eks
veksten egentlig har vært i perioden før
og etter definisjonsendringen. Likevel er
det et faktum at det de siste årene har
vært flere endringer i definisjonene, både
mht abonnementstypene TTK og TAT,
samt to endringer i definisjonen på total
etterspørsel etter abonnement.
Avhengig av nettoeffekten av slike
definisjonsendringer, vil de statistikkmessig
være representert ved hopp opp
eller ned i data. Region Oslo “mistet” f
eks 911 HA som følge av definisjonsendringen
for etterspørsel 01.04.90. Hvis
data etter ny definisjon blindt etterfølger
data etter gammel definisjon, vil en prognosemodell
tolke dette som endring i
etterspørselen, selv om dette i realiteten
ikke er tilfellet. I tillegg vil den få problemer
med å “føye” seg (dvs beskrive
den historiske utvikling) rundt de datapunkter
som representerer definisjonsendringen,
fordi det ikke er noe i data for
tilsvarende periode årene før (eller etter)
som tilsier at det skal komme en definisjonsendring.
Dette øker usikkerheten i
modellen og dermed også usikkerheten i
prognosene.
2.1 Endringer i definisjonen for
netto etterspørsel
La oss se på de ulike definisjonene som
har eksistert for total etterspørsel etter
abonnement/tilknyttinger de siste årene:
- Perioden fram til og med 07.88:
Antall installerte
+ antall ueffektuerte nybestillinger
+ antall ueffektuerte tilflyttinger
= Total etterspørsel
- Perioden fra og med 08.88 til og med
03.902 :
Antall installerte
+ antall ueffektuerte nybestillinger
+ antall ueffektuerte tilflyttinger
- antall ueffektuerte fraflyttinger
67