Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

More documents

Recommendations

Info

164 (x1000) 10 8 6 4 2 0 Tabell 6 Input i beregningsmodellen for forretningsabonnement 2B+D Verdi 1993 200 Verdi år 2000 6711 Markedspotensial 13654 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Figur 13 (x1000) 7 6 5 4 3 2 1 0 8000 12000 17447 25000 40000 100000 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Figur 14 Tabell 10 ISDN prognosene fordelt mellom aksessform og marked Tabell 7 Input i beregningsmodellen for forretningsabonnement 30B+D Verdi 1993 10 Verdi 2000 266 Markedspotensial 340 ninger om pris som er nevnt tidligere. Som man ser av beregningene av markedspotensialet har det innbyrdes prisforhold mellom 30B+D og 2B+D meget stor betydning. Ved endring av prisforholdet mellom 2B+D og 30B+D endres grensen for valg mellom 2B+D og 30B+D, som igjen endrer markedspotensialene for de respektive aksessformer dramatisk i antall aksesser, og konsekvensene for de respektive prognosene blir store. Prognosen for 2B+D for boligsegmentet er uavhengig av denne grensen, fordi antall boligabonnenter hele tiden er konstant. Derimot vil allikevel prognosen for analoge ekvivalenter være relativt uberørt, fordi endring i markedspotensialet for 2B+D for forretning øker nesten tilsvarende som markedspotensialet for 30B+D synker. Og derfor er med andre ord denne prognosen (analoge ekvivalenter) stort sett upåvirket av det innbyrdes prisforhold mellom ISDN-aksessene. 7 Konklusjon De grafiske framstillingene viser, under nevnte forutsetninger, at forretningsstanden vil være den viktigste og største kunden for ISDN langt ut i neste århundre. Det viser seg også at den største pågangen etter 30B+D er over før 2000. Men 2B+D for forretning får den største veksten rundt år 2000. Boligabonnentene vil først virkelig etterspørre ISDN etter år 2000. Enten fordi de har et behov eller fordi de ikke har noe valg. Kort sagt er forretningsabonnentene de som vil etterspørre ISDN i størst grad, det er for øvrig de som vil ha det største økonomiske utbyttet av dette. Tabell 8 Input i beregningsmodellen for boligabonnement 2B+D Verdi 1995 2 Verdi år 2000 1154 Markedspotensial 25361 Generelt er det en viss usikkerhet omkring forutsetningene for prognosene for ISDN. Dette gjelder spesielt ikke avklarte spørsmål, som - Hvilke tjenester vil være pådrivere for ISDN? - Hva vil de endelige takstene (tilkopling, fastavgifter og trafikkavgifter) bli? - Hvor mye vil det koste å konvertere eksisterende utstyr til ISDN grensesnitt (f eks konvertere fra analoge tilknytninger til 30B+D)? - Hvordan vil tilgjengeligheten til ISDN være i framtiden? - Hvordan vil tilgjengeligheten av utstyr være i framtiden? - Hvilket incitament har utstyrsleverandørene for å anbefale en ISDN-løsning framfor vanlig telefoniløsning? Ser vi bort fra den ovennevnte usikkerhet og antar at alle andre forutsetninger holder, kan vi noe upresist si at prognosene kun avhenger av kvaliteten på grunnlagsdata fra TELSIS. Anslagene på verdi nummer to er imidlertid vage og representerer dermed en betydelig usikkerhet. Inntil vi får bedre erfaringsmateriale er dette likevel det beste vi kan produsere med de opplysningene som er tilgjengelig i dag. Prognosene gir oss således et godt bilde på hvordan utviklingen kan bli med de siste tidsplaner og de alternative prisforhold. Omregnings- Markeds- 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 faktor potensial 30B+D 21,65 332 10 30 65 108 154 197 232 260 2B+D forretning 1,25 17447 200 484 983 1737 2741 3953 5302 6711 2B+D bolig 27637 0 0 2 11 51 171 456 1005
Tabell 11 Telefoniprognose inklusiv ISDN, ISDN-prognosene og telefoniprognosen eksklusiv ISDN 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Telefoni inkl ISDN 68331 70015 71493 72841 74067 75220 76341 77405 ISDN 560 1199 2367 4154 6448 9120 12042 15154 Telefoni ekskl ISDN 48863 49375 49217 48351 46896 45012 42857 40473 165
Page 2 and 3:
Innhold TEMA: Introduksjon, Kjell S
Page 5 and 6:
1 Utvikling av prognosearbeidet i T
Page 7 and 8:
- Prognoser for vanlig telefonabonn
Page 9 and 10:
De økonomiske beregninger som ligg
Page 11 and 12:
ment fra bedrifter. I tillegg er de
Page 13 and 14:
Tele-hjemmearbeid Kommunikasjon mel
Page 15 and 16:
observasjoner, fordi det er en ny t
Page 17 and 18:
1.nyttårsdag (x 10 000) 400 350 30
Page 19 and 20:
20 dere med antall abonnenter. niv
Page 21 and 22:
Indeks 220 200 180 160 140 120 100
Page 23 and 24:
menes at det statistisk ikke er tro
Page 25 and 26:
klassiske prognosemetoden i den fø
Page 27 and 28:
Tabell 6.3 Tidsrekker med forskjell
Page 29 and 30:
38 7.3 Enkel modellbygging Utgangsp
Page 31 and 32:
Når vi bruker minste kvadraters me
Page 33 and 34:
e t 0 99.9 Figur 7.13 Plott av resi
Page 35 and 36:
58 53 48 43 38 33 28 1 0.5 0 -0.5 -
Page 37 and 38:
sjonene eller utviklingen til y. Va
Page 39 and 40:
det kommunisere med. Dermed blir tj
Page 41 and 42:
1 og ved t med (1 - b) og summerer
Page 43 and 44:
i etterspørselen i påfølgende m
Page 45 and 46:
aggregerte prognosen er riktig. Ned
Page 47 and 48:
prognosene vil med sikkerhet ikke v
Page 49 and 50:
skyld, er lite, vil det også være
Page 51:
Ed: O D Anderson. Amsterdam, North
Page 54 and 55:
54 Diverse enkeltpersoner 16 Televe
Page 56 and 57:
Figur 3.3 Innhenting av informasjon
Page 58 and 59:
58 Selvbetjening over telenettet Tj
Page 60 and 61:
60 Det kan være vanskelig med noen
Page 62 and 63:
62 I TITAN-prosjektet ble det foret
Page 64 and 65:
64 Prosentandel av husstander 25 20
Page 66 and 67:
66 I N E T T E T Annullerte bestill
Page 68 and 69:
(x 100) 22 17 12 68 7 2 -3 01/87 +
Page 70 and 71:
periodene, skyldes at dette skjules
Page 72 and 73:
72 “givende” sentralen til den
Page 74 and 75:
74 spesielt er opptatt av forklarin
Page 76 and 77:
001.18:621.39 76 Glattingsmodeller
Page 78 and 79:
78 Tabell 2 De opprinnelige sesongo
Page 80 and 81:
80 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 y' t
Page 82 and 83:
Tabell 3 Holts metode 82 År t Anta
Page 84 and 85:
Tabell 5 Hvordan Holt-Winters addit
Page 86 and 87:
(x 100) 20 15 10 86 5 0 antall abon
Page 88 and 89:
Abonnement 540 520 500 480 460 88 n
Page 90 and 91:
90 ingsprosedyre som skal iterere s
Page 92 and 93:
92 forbedringer av modellen. Plott
Page 94 and 95:
94 Vi ser av (5.12) at variansen ti
Page 96 and 97:
96 Figur 7.2 Residualer fra lineær
Page 98 and 99:
98 Tabellen viser at alle parameter
Page 100 and 101:
disse til å lage prognoser med. So
Page 102 and 103:
102 16 Bøe, J, Stordahl, K. Teller
Page 104 and 105:
200 180 160 140 120 100 80 60 40 Fi
Page 106 and 107:
106 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1 0.8 0.6 0
Page 108 and 109:
108 Tabell 2 viser de historiske da
Page 110 and 111:
001.18:621.39 110 Box-Jenkins metod
Page 112 and 113:
Standardavvik 600 550 500 450 400 S
Page 114 and 115: 114 AR-parametre og q MA-parametre
Page 116 and 117: 116 Figur 13 Autokorrelasjonsfunksj
Page 118 and 119: 118 Korrelasjonsverdi Vi ser av fig
Page 120 and 121: 120 Aksepter hypotesen om at parame
Page 122 and 123: Residualer 0.4 0.3 0.2 0.1 122 0 -0
Page 124 and 125: 124 Referanser 1 Stordahl, K, Hjelk
Page 126 and 127: Tabell 1 Volum tellerskritt, abonne
Page 128 and 129: 128 Tabell 3a Prognose fra modell b
Page 134 and 135: 001.18:621.39 134 Prognoser for abo
Page 136 and 137: 136 Tabell 3 Analyse av støyledden
Page 138 and 139: 138 Tabell 5 Utskrift av prognosepr
Page 140 and 141: vi ikke diskutere her. Poenget er
Page 142 and 143: 142 prognosen. Da “beskjæres”
Page 144 and 145: 144 7 Stordahl, K. Prognosemetoder:
Page 146 and 147: Tabell 1 Oversikt over takstklassen
Page 148 and 149: 148 Tabell 5 Antall samtalesekunder
Page 150 and 151: 150 a) (x1000) 45 35 25 15 5 (x1000
Page 152 and 153: 152 Tabell 8 viser de avleste telle
Page 154 and 155: 154 Tabell 11 Komplett datasett med
Page 156 and 157: 001.18:621.39 156 Prognoser for nye
Page 158 and 159: 158 3.1 Vurderinger av foreliggende
Page 160 and 161: 160 passer utmerket, med relativt l
Page 162 and 163: 2B+D aksesser (x1000) 7 6 5 4 3 2 1
Page 166 and 167: 001.18:621.39 166 Prognoser for pri
Page 168 and 169: 168 der ˆσ β* = ˆσ = ˆy t =
Page 170 and 171: n r (t) 90 % 10 170 1,00 0,80 0,60
Page 172 and 173: ønsker å benytte disse metodene f
Page 174 and 175: 174 Remote router/ Bridge hand, the
Page 176 and 177: 176 Figure 5 ATM cell Bridge 48 byt
Page 178 and 179: 178 DTE less than 2 Mbit/s, Frame R
Page 180 and 181: 180 References 1 Mannsåker, B et a
Page 182 and 183: 182 Table of contents page Introduc
Page 184 and 185: 006 621.391 184 Signal processing B
Page 186 and 187: 006:681.324 006:681.327.8 186 Data
Page 188 and 189: 006 621.39 188 Teletraffic and dime
Page 190 and 191: 190 contractor. The project had a b
Page 192 and 193: Table 2 ITU Recommendations for con
Page 194 and 195: 006 654.01:65 194 Telecommunication
Page 196 and 197: 006 196 Introduction EURESCOM is an
Page 198: 198 Intelligent networks 26 % Infra
show all

Prognosemetoder – en oversikt - Telenor

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?