23. Ulusal Biyokimya Kongresi Özel Sayısı - Türk Biyokimya Dergisi

XXIII. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES‹
29 Kasım - 2 Aralık 2011
Hilton Hotel - Adana
23. Ulusal Biyokimya Kongresi, Adana [23 rd National Biochemistry Congress, Adana / TURKEY]
İÇİNDEKİLER
DAVETLİ KONUŞMACI ÖZETLERİ
KLİNİK LABORATUVAR SONUÇLARINDA OTOMATİK ONAY
İbrahim ÜNSAL
Tıbbi Biyokimya, Tıp Fakultesi, Acıbadem Üniversitesi, İstanbul.
Amaç: Artan iş yükü, laboratuvar sistemlerindeki gelişmelere ayak uydurmak,
finansal ve klinik sorunlara daha etkin cevap verebilmek için laboratuvarlar
verimliliklerini artıracak yöntemler bulmak zorundalar. Laboratuvar
gereksinimlerine göre dizayn edilmiş otomatik onay programları bu sorunlara
çözüm olabilir. Otomatik onay programları hastaların test sonuçlarını belli
kuralara göre elde edilen verilerle karşılaştırarak onaylar veya laboratuvar
uzmanına gönderir. Laboratuvarımızda uygulanmak üzere biyolojik varyasyon
ve kalite control verilerine dayalı bir otomatik onay program geliştirdik ve bu
programı hematoloji, biyokimya ve hormone grundan seçtiğimiz bazı testlere
uyguladık. Metod: Otomatik onay için 12 kurak belirledik. İlk kez gelen hastalar
için referans aralığı ve diğer hastalar için delta check ve kritik değişim değerini
(RCV) hesapladık. Programın algoritmasına göre hasta test sonucu referans aralığı
içinde veya delta check değeri RCV’den düşük olanlar otomatik olarak onaylanır.
Bulgular: Çalışmaya alınan testlerin %65’I otomatik olarak onaylandı. Diğerleri
laboratuvar uzmanı tarafından incelendikten sonar onaylandı. Yaptığımız
takiplerde klinik yönden sorun yaratacak herhangi bir yanlış onaya rastlanmadı.
Sonuç: Literatörde yaklaşık 300 test için biyolojik varyasyon değerleri var.
Diğer testler için RCV değeri maksimum olarak %20 – 30 olarak alınabilir.
Test sonuçlarındaki değişimin hesaplanmasında RCV’nin kullanılabilecek en
iyi yöntem olduğunu düşünüyoruz. Bu yöntemde test sonucunu etkileyebilen
analitik varyasyon ve her testin doğasında bulunan biyolojik varyasyon değerleri
istatistiksel prensiplere göre birleştirilerek toplam varyasyon elde edilir. Uygun bir
şekilde dizayn edildiğinde otomatik onay programları laboratuvarın verimliliğini
önemli oranda artırır ve raporlama için gereken zamanı da en az düzeye indirerek
hastanın teşhis, tedavi ve takibini hızlandırabilir.
AUTOVERIFICATION IN CLINICAL LABORATORIES
Ibrahim UNSAL
Acibadem University, Medical Faculty Medical Biochemistry, İstanbul
Backgrounds and aim: Increasing workload, improved automation of the
analytical equipments, financial stress, and clinical needs forced laboratories to
maximize the efficiency of their operations. This can be done efficiently by a
proper designed autoverification program. These programs compare test results
with a set of defined rules and then verify automatically or send it to laboratory
stuff. We have developed a new autoverification program based on biological
variation and quality control data. We applied this program to a group selected
tests of hematology, biochemistry and endocrinology. Methods: We defined 12
main rules for autoverification. For patients who came for the first time we used
reference interval and for the others we calculated delta check and reference
change value (RCV). According to the algorithm of the program if the patient
results are within reference interval or delta check values are lower than RCV,
then the test results is released automatically. Results: 65% of reported tests were
verified automatically. The remained test results were evaluated by laboratory
stuff and manually verified. During the fallow up period we have not experienced
any clinically serious problem verified by the program. Conclusion: In the
literature biological variation database covers approximately 300 tests. For the
tests which its biological variation data are not available we may accept 20%-
30% as maximum RCV. We thought that RCV is the best method to calculate
the variation of test results. It combines both analytical and biological variations
statistically and calculates the total variation. Properly designed autoverification
programs may increase the efficiency of laboratory, decrease reporting time and
expedite the diagnosis, treatment and monitoring of patients.
CONTENTS
ABSTRACTS OF INVITED LECTURES
Turk J Biochem, 2011; 36 (S2)
http://www.TurkJBiochem.com