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Problemas.estimulantes.de.probabilidad.y.estadistica

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500La variable X=“número <strong>de</strong> tacos” es Bi(200, )=Bi(200, 1), y pue<strong>de</strong> aproximarse por una200000 4001distribución <strong>de</strong> Poisson <strong>de</strong> parámetro λ = 200 · =0.5.400−0.5 0.50a) P (X =0)=e =0.60653.0!b) P (X ≥ 6) = ∑ +∞ 0.5kk=6e−0.5 =1.41 × 10 −5 . k!19. Chano, antiguo investigador Parga y Pondal y doctor en estadística, que ahora se <strong>de</strong>dica aven<strong>de</strong>r pañuelos <strong>de</strong> papel en los semáforos, ha calculado, luego <strong>de</strong> varios meses en la calle,que le compran uno <strong>de</strong> cada veinte conductores. Está lloviendo y hace frío, pero necesita ven<strong>de</strong>run paquete más, por lo menos, para tener suficiente para el recibo <strong>de</strong>l agua. ¿Cuántos coches<strong>de</strong>ben <strong>de</strong> pasar por el semáforo para que la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> ven<strong>de</strong>r por lo menos un paquete <strong>de</strong>pañuelos sea mayor o igual que 0.8?Solución.La variable X=“número <strong>de</strong> ventas tras n coches” sigue una distribución Binomial Bi(n, 120 =0.05).Se quiere calcular n tal que P (X ≥ 1) ≥ 0.8.P (X ≥ 1) ≥ 0.8 ⇔ 1 − P (X =0)≥ 0.8 ⇔⇔ P (X =0)≤ 0.2 ⇔( n0)0.05 0 0.95 n ≤ 0.2 ⇔⇔ 0.95 n ≤ 0.2 ⇔ n log(0.95) ≤ log(0.2) ⇔ n(−0.0512 ) ≤−1.609 ⇔⇔ 0.0512n ≥ 1.609 ⇔ n ≥ 1.6090.0512 =31.42.Por lo tanto, <strong>de</strong>berá esperar 32 o más coches.20. Problema basado en hechos reales. En el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> estadística <strong>de</strong> una universidad muy,muy lejana, el 90 por ciento <strong>de</strong> las mujeres acababan <strong>de</strong>jando el <strong>de</strong>partamento tras sufrir elacoso insistente <strong>de</strong> un impresentable, y terminaban metiéndose a monjas <strong>de</strong> clausura. Si eneste momento hay cuatro becarias en el <strong>de</strong>partamento y una <strong>de</strong> ellas es ninfómana perdida,¿cuál es la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que alguna <strong>de</strong> las tres restantes se escape al convento?Solución.La <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> irse al convento es 0.9. Sea X=“número <strong>de</strong> profesoras que escapan al convento<strong>de</strong> las 3 que hay”. X sigue una distribución binomial Bi(3, 0.9) (obviamente, a la ninfómanano la contamos, porque jamás irá al convento).116 PRINCIPALES VARIABLES DISCRETAS

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