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Problemas.estimulantes.de.probabilidad.y.estadistica

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a) Nos pi<strong>de</strong>n P (B/R). Por el teorema <strong>de</strong> Bayes,P (B/R) =P (R/B)P (B)P (R/B)P (B)+P (R/ ¯B)P ( ¯B) .Como P (R/B)P (B) =P (R ∩ B) y P (R/ ¯B)P ( ¯B) =P (R ∩ ¯B), tenemos queb) nos pi<strong>de</strong>n P (B/V ).P (B/R) =P (R ∩ B)P (R ∩ B)+P (R ∩ ¯B) = 0.180.18+0.16 =0.529.P (B/V )=P (V ∩ B)P (V )=P (V ∩ B)P (V ∩ B)+P (V ∩ ¯B) = 0.020.02+0.64 =0.03c) Es simplemente P (R ∩ B) =0.18. 13. Un asesino profesional compra sus armas a dos casas proveedoras. La primera le sirve el 60por ciento <strong>de</strong> las armas, <strong>de</strong> los cuales el 4 por ciento son <strong>de</strong>fectuosas. La segunda proporcionael resto, siendo <strong>de</strong>fectuosas el 1,5 por ciento. Un día, el asesino es contratado por la TIA paraque elimine al presi<strong>de</strong>nte ruso y falla. La <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que <strong>de</strong>ba ir a vengarse a la primeracasa suministradora es:Solución.Definimos los sucesos: A 1 =“arma <strong>de</strong> la casa 1”, A 2 =“arma <strong>de</strong> la casa 2” y D=“arma <strong>de</strong>fectuosa”.Con los datos que nos dan sabemos queP (A 1 )=0.6,P(A 2 )=0.4,P(D/A 1 )=0.04,P(D/A 2 )=0.015.PROBABILIDAD 61

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