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Problemas Estimulantes de Probabili
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5 Intervalos de confianza. 375.1 In
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6 Prólogo
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1. PROBABILIDADPara introducir la n
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d) P (Ā ∩ ¯B) =P (A ∪ B) =1
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= P (A 1 )P (A 2 /A 1 )P (A 3 /A 1
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- ∪ n i=1A i =Ωy además son tal
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2. VARIABLES ALEATORIASEn ocasiones
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2.2 Variables aleatorias continuasU
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3. PRINCIPALES VARIABLES DISCRETAS3
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forma independiente y con media est
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distribución Binomial Negativa de
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Ejemplo. Según un estudio propio r
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4. PRINCIPALES VARIABLES CONTINUAS4
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4.3 Variable ExponencialUna variabl
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p =P(reserva vacía)=0.14.El avión
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5. INTERVALOS DE CONFIANZA.Un inter
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5.2 Intervalos para la comparación
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6. CONTRASTES DE HIPÓTESIS.Una hip
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4.-) Concluir si la diferencia ŵ e
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Figura 6-1: p-valor en un contraste
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Figura 6-4: p-valor en un contraste
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Parte IIEjercicios49
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P (matar a alguien) =P (hacer blanc
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Solución.Definimos los sucesos: C=
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8. En el armario de una choni hay c
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12. Como dicen los gallegos, las br
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Nos piden P (A 1 /D). Por la regla
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que aparezca de una vez el asesino
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∪ (V ∩ V ) ∪ (V ∩ O) ∪ (H
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Tenemos que P (P/H)=0.18,P(P/M)=0.0
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c)= P (A 1 )P (Ā2)P (Ā3)+P (Ā1)P
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La función de distribución es, po
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de pacientes que obtienen alivio. a
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distribución F :⎧0 si x1) = 1
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7. Un científico nuclear que ha lo
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9. Se lleva a cabo un estudio compa
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Definimos la variable X=“piso en
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· P (X =5)=P (extraer 1 sucio) =P
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86 VARIABLES DISCRETAS
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La gráfica de la función de distr
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Para calcular la desviación típic
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Solución.La función de distribuci
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Solución.Llamemos D a la variable
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9. Un bombardero inteligente lleva
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