Problemas.estimulantes.de.probabilidad.y.estadistica

Recommendations

Info

2. En una de las mansiones de Berlusconi se ha ido anotando el número de gente que se mete enla misma cama en el mismo momento. Las frecuencias observadas se presentan en la siguientetabla:N o personas 2 3 4 5 6 7 8Frecuencia relativa 0.01 0.08 0.25 0.32 0.28 0.05 0.01Dado que el número de fiestas observado ha sido muy grande, podemos considerar las frecuenciasrelativas anteriores como probabilidades, disponiendo así de la distribución de la variablealeatoria X=“Número de personas en la misma cama”. a) Obtener y representar las funcionesde masa de probabilidad y de distribución. b) Acaba de llegar a la mansión el Papa buscando aBerlusconi para darle un recado, pero Berlusconi está encamado. El Papa está mayor y le puededar un infarto si vé más de cuatro personas en la misma cama. ¿Cuál es la probabilidad de queel Papa regrese sano y salvo al Vaticano?Solución.a) La función de distribución de esta variable es la misma que la del ejercicio anterior (se hapuesto a propósito a ver si lo pillaban los canis).b) La probabilidad es P (X
de pacientes que obtienen alivio. a) Encontrar la función de masa de probabilidad para X,suponiendo que la afirmación del fabricante sea correcta.Solución.Denotamos por A=“el ácido es efectivo”. P (A) =0.9.· P (X =0)=P (Ā ∩ Ā ∩ Ā ∩ Ā) =P (Ā)4 =0.1 4 =0.0001.· P (X =1)== P [( A ∩ Ā ∩ Ā ∩ Ā) ∪ ( Ā ∩ A ∩ Ā ∩ Ā) ∪ ( Ā ∩ Ā ∩ A ∩ Ā) ∪ Ā ∩ Ā ∩ Ā ∩ A)] ==4P (Ā)3 P (A) =4· 0.1 3 · 0.9 =0.0036.· P (X =2)== P [ ( Ā ∩ Ā ∩ A ∩ A) ∪ ( Ā ∩ A ∩ Ā ∩ A) ∪ ( Ā ∩ A ∩ A ∩ Ā) ∪∪ ( A ∩ Ā ∩ Ā ∩ A) ∪ ( A ∩ Ā ∩ A ∩ Ā) ∪ (A ∩ A ∩ Ā ∩ Ā)] ==6· 0.1 2 · 0.9 2 =0.048 6.· P (X =3)== P [( A ∩ A ∩ A ∩ Ā) ∪ ( A ∩ A ∩ Ā ∩ A) ∪ ( A ∩ Ā ∩ A ∩ A) ∪ (Ā ∩ A ∩ A ∩ A)] ==4· 0.1 · 0.9 3 =0.2916.· P (X =4)=P (A ∩ A ∩ A ∩ A) =0.9 4 =0.6561.Comprobamos que 0.000 1 + 0.0036 + 0.0486 + 0.2916 + 0.6561 = 1.74 VARIABLES DISCRETAS
Page 3 and 4:
Problemas Estimulantes de Probabili
Page 7 and 8:
5 Intervalos de confianza. 375.1 In
Page 9 and 10:
6 Prólogo
Page 14 and 15:
1. PROBABILIDADPara introducir la n
Page 16 and 17:
d) P (Ā ∩ ¯B) =P (A ∪ B) =1
Page 18 and 19:
= P (A 1 )P (A 2 /A 1 )P (A 3 /A 1
Page 20 and 21:
- ∪ n i=1A i =Ωy además son tal
Page 22 and 23:
2. VARIABLES ALEATORIASEn ocasiones
Page 24 and 25:
2.2 Variables aleatorias continuasU
Page 26 and 27: 3. PRINCIPALES VARIABLES DISCRETAS3
Page 28 and 29: forma independiente y con media est
Page 30 and 31: distribución Binomial Negativa de
Page 32 and 33: Ejemplo. Según un estudio propio r
Page 34 and 35: 4. PRINCIPALES VARIABLES CONTINUAS4
Page 36 and 37: 4.3 Variable ExponencialUna variabl
Page 38 and 39: p =P(reserva vacía)=0.14.El avión
Page 40 and 41: 5. INTERVALOS DE CONFIANZA.Un inter
Page 42 and 43: 5.2 Intervalos para la comparación
Page 44 and 45: 6. CONTRASTES DE HIPÓTESIS.Una hip
Page 46 and 47: 4.-) Concluir si la diferencia ŵ e
Page 48 and 49: Figura 6-1: p-valor en un contraste
Page 50 and 51: Figura 6-4: p-valor en un contraste
Page 52: Parte IIEjercicios49
Page 57 and 58: P (matar a alguien) =P (hacer blanc
Page 59 and 60: Solución.Definimos los sucesos: C=
Page 61 and 62: 8. En el armario de una choni hay c
Page 63 and 64: 12. Como dicen los gallegos, las br
Page 65 and 66: Nos piden P (A 1 /D). Por la regla
Page 67 and 68: que aparezca de una vez el asesino
Page 69 and 70: ∪ (V ∩ V ) ∪ (V ∩ O) ∪ (H
Page 71 and 72: Tenemos que P (P/H)=0.18,P(P/M)=0.0
Page 73 and 74: c)= P (A 1 )P (Ā2)P (Ā3)+P (Ā1)P
Page 75: La función de distribución es, po
Page 79 and 80: distribución F :⎧0 si x1) = 1
Page 81 and 82: 7. Un científico nuclear que ha lo
Page 83 and 84: 9. Se lleva a cabo un estudio compa
Page 85 and 86: Definimos la variable X=“piso en
Page 87 and 88: · P (X =5)=P (extraer 1 sucio) =P
Page 89 and 90: 86 VARIABLES DISCRETAS
Page 91 and 92: La gráfica de la función de distr
Page 93 and 94: Para calcular la desviación típic
Page 95 and 96: Solución.La función de distribuci
Page 97 and 98: Solución.Llamemos D a la variable
Page 99 and 100: 9. Un bombardero inteligente lleva
Page 101 and 102: E(Y 3 )=∫ 10y 3 2ydy = 2 5 ; E(Y
Page 103 and 104: ) Primero vamos a calcular k 1 y k
Page 105 and 106: 15. El tiempo transcurrido (en año
Page 107 and 108: 104 VARIABLES CONTINUAS.
Page 109 and 110: 3. De un grupo de 20 alumnos de la
Page 111 and 112: 6. La madame de una casa de citas q
Page 113 and 114: 9. En Villapodre del chorizo de aba
Page 115 and 116: De 35 personas, hay 17 hombres de c
Page 117 and 118: 15. Los Vengadores están esperando
Page 119 and 120: 500La variable X=“número de taco
Page 121 and 122: 22. Rivaldillo, un famoso crack de
Page 123 and 124: 25. En una caja de preservativos ha
Page 125 and 126: Poisson Pois(50 · 0.048=2. 4). La
Page 127 and 128:
3. En un ayuntamiento se ha calcula
Page 129 and 130:
que el dueño del Tablet no tenga q
Page 131 and 132:
La variable X=“número de curacio
Page 133 and 134:
= F N(0,1) (−0.6) · 0.2=0.30765.
Page 135 and 136:
12. El programa “Crónicas marran
Page 137 and 138:
c) X 1 − X 2 ∈ N(0, √ 10 2 +(
Page 139 and 140:
2. En una encuesta del Centro de In
Page 141 and 142:
5. La desviación típica de la can
Page 143 and 144:
7. El diario “El imparcial de der
Page 145 and 146:
El intervalo para Rubalcabra es(√
Page 147 and 148:
Si se supone que el muestreo se lle
Page 149 and 150:
Si el error máximo admitido para l
Page 151 and 152:
148 INTERVALOS DE CONFIANZA
Page 153 and 154:
2. El dueño del bar (habitualmente
Page 155 and 156:
4. El programa “Virusdestruyer”
Page 157 and 158:
Figura 13-2: Valor del estadístico
Page 159 and 160:
⇔ 73 − μ = −2.92Ŝn−1 √
Page 161 and 162:
El p-valor del contraste es 0.12 (2
Page 163 and 164:
El p-valor es el área a la izquier
Page 165 and 166:
) Suponemos n 1 = n 2 .El intervalo
Page 167 and 168:
Se trata de contrastar H 0 : μ =8f
Page 169 and 170:
y el valor del estadístico del con
Page 171 and 172:
(grupo 1) y otros que ven “2001 o
show all

Problemas.estimulantes.de.probabilidad.y.estadistica

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?