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Problemas.estimulantes.de.probabilidad.y.estadistica

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22. Rivaldillo, un famoso crack <strong>de</strong> futbol tiene un 43 por ciento <strong>de</strong> meter gol ante la puerta vacia enuna jugada, siendo cada jugada in<strong>de</strong>pendiente <strong>de</strong> las <strong>de</strong>mas. ¿Cuál es la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que:a) meta gol por primera vez en la cuarta ocasión? b) El primero y el segundo gol ocurran en laquinta y séptima jugada?Solución.Definimos éxito=“meter gol ante puerta vacía”. p = P (éxito) =0.43.a) La variable X=“número <strong>de</strong> fracasos antes <strong>de</strong>l primer gol” es BN(1,p).P (X =3)= ( )1+3−13 0.43 1 (1 − 0.43) 3 =0.0796.b) Si el primer gol ocurre en la quinta jugada:P (X =4)= ( )1+4−14 0.43 1 (1 − 0.43) 4 =0.0453.Si el segundo gol ocurre en la séptima jugada es que ha habido antes 5 tiradas sin gol.Y =“número <strong>de</strong> fracasos antes <strong>de</strong>l segundo gol” es BN(2,p).P (Y =5)= ( )2+5−15 0.43 2 (1 − 0.43) 5 =0.0667.La <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que ocurran las dos cosas es la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> la intersección:P [(X =4)∩ (Y =5)]=0.0453 · 0.0667 = 0.00302.23. La sangre azul se da en la población con una frecuencia relativa <strong>de</strong> 0.004. Si se examinan npersonas, ¿cuál es la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que al menos 2 <strong>de</strong> ellas puedan contraer matrimonio real?¿Qué valor <strong>de</strong>be tener n para que esta <strong>probabilidad</strong> exceda el 99 por ciento? (recuér<strong>de</strong>se queel matrimonio entre personas <strong>de</strong>l mismo sexo está permitido).Solución.Definimos el suceso éxito=“tener sangre azul” p = P (éxito) =0.004. La variable X=“número <strong>de</strong>personas <strong>de</strong> sangre azul en una muestra <strong>de</strong> tamaño n” es una variable hipergeométrica, pero,suponiendo que el tamaño <strong>de</strong> la población es gran<strong>de</strong>, X se podrá consi<strong>de</strong>rar aproximadamentebinomial (n, p). A la vez, al ser p muy pequeña (suceso raro), la distribución <strong>de</strong> la variable seaproxima finalmente por por una variable <strong>de</strong> Poisson <strong>de</strong> párametro λ = np.La <strong>probabilidad</strong> que nos pi<strong>de</strong>n es:P (X ≥ 2) = 1 − P (X

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