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Modélisation de l'évaporation de gouttes multi-composants

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CHAPITRE 6 EVAPORATION DE CARBURANTS6.4 ConclusionLes différents modèles développés ont été testés et comparés pour différents carburants réels(essence, kérosène et gasoil). Pour une évaporation à faible température ambiante, les liqui<strong>de</strong>smono-<strong>composants</strong> ne peuvent reproduire le phénomène <strong>de</strong> distillation <strong>de</strong>s carburants. Dansces conditions, les modèles à <strong>composants</strong> discrets sont très exigeants en temps <strong>de</strong> calcul etsont assez instables, contrairement aux modèles à thermodynamique continue bien plusrapi<strong>de</strong>s et plus stables. De plus, en utilisant notre nouvelle corrélation pour la pression <strong>de</strong>vapeur saturante définie dans le chapitre 4, les prévisions restent proches <strong>de</strong> celles donnéespar les modèles à <strong>composants</strong> discrets.L’évaporation dans ces conditions est suffisamment lente pour que les gradients <strong>de</strong>température et <strong>de</strong> compositions soient quasiment nuls et les modèles à diffusion infinie etlimitée fournissent <strong>de</strong>s résultats i<strong>de</strong>ntiques.Pour une évaporation à température ambiante élevée, les modèles à thermodynamiquecontinue s’accor<strong>de</strong>nt toujours correctement avec les modèles à <strong>composants</strong> discrets.Cependant, <strong>de</strong>s différences font leur apparition entre les modèles à diffusion infinie et limitéepour les débits <strong>de</strong> vapeur pour chaque espèce. Ces écarts sont d’autant plus importants que lesespèces vaporisent tôt dans la durée <strong>de</strong> vie <strong>de</strong> la goutte. Pour le kérosène, ils sont surtoutprésents pour les <strong>composants</strong> volatiles minoritaires. Par contre, certains <strong>composants</strong>majoritaires <strong>de</strong> l’essence sont très volatiles et leur débit <strong>de</strong> vapeur diverge. D’autres calculsmontrent que les différences entre les <strong>de</strong>ux modèles <strong>de</strong> diffusion s’amenuisent avecl’augmentation <strong>de</strong> la pression ambiante et la diminution <strong>de</strong> la température ambiante.Le temps <strong>de</strong> calcul pour les modèles à <strong>composants</strong> discrets sont également très longs dans cesconditions. Les modèles à thermodynamique continue les diminuent, mais ils restent tout <strong>de</strong>même plusieurs fois plus longs que ceux <strong>de</strong>s liqui<strong>de</strong>s mono-<strong>composants</strong>.Des simplifications ont été tentées pour réduire ces temps <strong>de</strong> calcul. La première n’affecte pasla précision du modèle mais le gain en temps <strong>de</strong> calcul n’est pas réellement convaincant. Aucontraire, grâce à la secon<strong>de</strong> simplification, le temps <strong>de</strong> calcul n’est même pas doublé parrapport au modèle pour une goutte mono-composant tout en gardant une bonne précision,hormis la composition <strong>de</strong> la vapeur <strong>de</strong>s groupes <strong>de</strong> <strong>composants</strong> minoritaires.Evi<strong>de</strong>mment, d’innombrables autres simplifications sont possibles et ne peuvent être toutesétudiées. Citons par exemple pour les modèles à <strong>composants</strong> discrets, l’utilisation <strong>de</strong>scorrélations <strong>de</strong>s modèles à thermodynamique continue pour le calcul <strong>de</strong>s propriétésphysiques. Cela éviterait <strong>de</strong> calculer les propriétés <strong>de</strong> chaque composant puis d’appliquer leslois <strong>de</strong> mélange souvent exigeantes en temps <strong>de</strong> calcul. Toujours avec les modèles<strong>composants</strong> discrets, les espèces pourraient encore être groupées par classe <strong>de</strong> volatilité afin194

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