15.04.2013 Views

FELIPE NÜSSLI ÁLVARES PROPOSIÇÃO DE UM ... - PRO - USP

FELIPE NÜSSLI ÁLVARES PROPOSIÇÃO DE UM ... - PRO - USP

FELIPE NÜSSLI ÁLVARES PROPOSIÇÃO DE UM ... - PRO - USP

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Esses autores ainda propõem duas tipologias adicionais de<br />

Sistemas de Informação:<br />

(vii) Sistemas de gestão do conhecimento, que fornecem o apoio<br />

45<br />

necessário para todas as necessidades de informações dos<br />

usuários da empresa em tarefas profissionais ou gerenciais.<br />

(viii) Sistemas de apoio a grupos, que fornecem apoio aos usuários<br />

trabalhando em grupos (TURBAN; MCLEAN; WETHERBE, 2004<br />

apud LAURINDO, 2008, p. 31).<br />

Laurindo (2002a) destaca, por fim, alguns relevantes tipos de aplicações de TI<br />

para gerenciamento de dados que se relacionam com sistemas de apoio à decisão,<br />

conforme transcrito a seguir:<br />

(i) Data Mining é uma técnica que visa à extração de informação e<br />

conhecimento de grandes massas de dados. É um assunto<br />

multidisciplinar, representando uma interseção entre estatística,<br />

gestão de banco de dados e visualização de dados (FEEL<strong>DE</strong>RS et<br />

at. 2000) [sic]. Do ponto de vista de viabilização, o Data Mining<br />

utiliza-se de alguns recursos tecnológicos chave, que são os Data<br />

Warehouse e os Data Mart.<br />

(ii) Data Warehouse constitui-se em uma grande base de dados<br />

histórica de informações, organizada para efeito de análise e<br />

alimentada por aplicações (programas) denominados extratores,<br />

que buscam informações selecionadas nas bases de dados<br />

transacionais. Enquanto as bases de dados tradicionais são<br />

organizadas visando à gravação das informações das diversas<br />

transações cotidianas das empresas (exemplo: atualização de<br />

estoques, apontamentos de produção, movimentações em conta<br />

correntes, pedidos de compras etc.), os Data Warehouse são<br />

organizados para facilitar a leitura de informações específicas que<br />

se deseje extrair.<br />

(iii) Os Data Mart são uma espécie de subconjuntos extraídos dos Data<br />

Warehouse, de acordo com os critérios e necessidades específicas<br />

de um usuário em particular.<br />

(iv) OLAP (On-line Analytical Processing) é o processamento analítico<br />

que permite criar visões multidimensionais que podem ser alteradas<br />

e cruzadas conforme as dimensões da situação e da estrutura da<br />

empresa. Também permite alterar o nível de detalhamento e

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!