FELIPE NÜSSLI ÁLVARES PROPOSIÇÃO DE UM ... - PRO - USP
FELIPE NÜSSLI ÁLVARES PROPOSIÇÃO DE UM ... - PRO - USP
FELIPE NÜSSLI ÁLVARES PROPOSIÇÃO DE UM ... - PRO - USP
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Esses autores ainda propõem duas tipologias adicionais de<br />
Sistemas de Informação:<br />
(vii) Sistemas de gestão do conhecimento, que fornecem o apoio<br />
45<br />
necessário para todas as necessidades de informações dos<br />
usuários da empresa em tarefas profissionais ou gerenciais.<br />
(viii) Sistemas de apoio a grupos, que fornecem apoio aos usuários<br />
trabalhando em grupos (TURBAN; MCLEAN; WETHERBE, 2004<br />
apud LAURINDO, 2008, p. 31).<br />
Laurindo (2002a) destaca, por fim, alguns relevantes tipos de aplicações de TI<br />
para gerenciamento de dados que se relacionam com sistemas de apoio à decisão,<br />
conforme transcrito a seguir:<br />
(i) Data Mining é uma técnica que visa à extração de informação e<br />
conhecimento de grandes massas de dados. É um assunto<br />
multidisciplinar, representando uma interseção entre estatística,<br />
gestão de banco de dados e visualização de dados (FEEL<strong>DE</strong>RS et<br />
at. 2000) [sic]. Do ponto de vista de viabilização, o Data Mining<br />
utiliza-se de alguns recursos tecnológicos chave, que são os Data<br />
Warehouse e os Data Mart.<br />
(ii) Data Warehouse constitui-se em uma grande base de dados<br />
histórica de informações, organizada para efeito de análise e<br />
alimentada por aplicações (programas) denominados extratores,<br />
que buscam informações selecionadas nas bases de dados<br />
transacionais. Enquanto as bases de dados tradicionais são<br />
organizadas visando à gravação das informações das diversas<br />
transações cotidianas das empresas (exemplo: atualização de<br />
estoques, apontamentos de produção, movimentações em conta<br />
correntes, pedidos de compras etc.), os Data Warehouse são<br />
organizados para facilitar a leitura de informações específicas que<br />
se deseje extrair.<br />
(iii) Os Data Mart são uma espécie de subconjuntos extraídos dos Data<br />
Warehouse, de acordo com os critérios e necessidades específicas<br />
de um usuário em particular.<br />
(iv) OLAP (On-line Analytical Processing) é o processamento analítico<br />
que permite criar visões multidimensionais que podem ser alteradas<br />
e cruzadas conforme as dimensões da situação e da estrutura da<br />
empresa. Também permite alterar o nível de detalhamento e