Gutachten - Sachsen-Anhalt

Im Folgenden soll deshalb mit Hilfe der Regressionsanalyse überprüft werden, welche
Einflussfaktoren für die Höhe der Zuschussbedarfe pro Einwohner in den Einzelplänen
und insgesamt identifizierbar sind 15 .
Da im Bereich der drei kreisfreien Städte eine entsprechende statistische Analyse
nicht durchführbar ist, muss das Verfahren auf die Gemeinden im kreisangehörigen
Raum beschränkt bleiben. Dabei erscheint es sinnvoll, im Bereich der Verbandsgemeinden
eine Konsolidierung der Daten vorzunehmen. Untersucht werden also die
101 Einheitsgemeinden und die 18 Verbandsgemeinden, so dass insgesamt 119
Gemeinden analysiert werden können.
Die Grundgesamtheit ist somit groß genug, um eine Vielzahl von möglichen Einflussfaktoren
simultan in Form eines multiplen Regressionsmodells überprüfen zu können.
Als zu erklärende Größe bietet sich der Zuschussbedarf V an. Da ab Anfang
März 2012 auch die Rechnungsergebnisse des Jahres 2010 zur Verfügung standen,
sind diese für die Regressionsanalyse verwendet worden.
Im Zuschussbedarf V werden die Zahlungen an und von Gemeinden und Gemeindeverbände
(Kreise und Verbandsgemeinden) nicht als Ausgaben bzw. Einnahmen
verbucht. Im Ergebnis wird also die Differenz zwischen den lfd. Ausgaben (ohne Zahlungen
an Land und Kommunen) und den lfd. Einnahmen (ohne Zahlungen vom
Land und von Kommunen) erfasst.
Um hinreichend differenzierte, aber noch handhabbare Ergebnisse zu erhalten, werden
die Zuschussbedarfe pro Einwohner der zehn Einzelpläne einzeln und insgesamt
analysiert.
Die Auswahl der potenziellen erklärenden Faktoren orientiert sich an den bisherigen
Hypothesen im FAG, plausiblen weiteren Faktoren und den Erfahrungen und Ergebnissen
aus entsprechenden Regressionsanalysen der gemeindlichen Zuschussbedarfe
in anderen Bundesländern.
Die folgenden Variablen werden in die Analyse einbezogen
1. Fläche in qkm pro Einwohner
Dahinter steht die Hypothese, dass in sehr dünnbesiedelten Gemeinden höhere
Zuschussbedarfe als in dichter besiedelten Gemeinden entstehen.
2. Einwohner pro Fläche (in qkm)
Dahinter steht die Hypothese, dass bei einer starken Zusammenballung von
Menschen auf engstem Raum höhere Zuschussbedarfe pro Einwohner entstehen
können.
3. Wurzel der Einwohnerzahl
15 Einen sehr guten Überblick über das Verfahren und die zu beachtenden Anwendungsbedingungen
der Regressionsanalyse gibt z.B.: von Auer, L., 2011, Ökonometrie, Eine Einführung (5. Auflage),
Heidelberg u.a.O. Für die konkrete und praktische Anwendung bei der Bedarfsbestimmung im kommunalen
Finanzausgleich vgl.: Deubel, I., 2011, Mehr Gerechtigkeit im kommunalen Finanzausgleich?
Das GFG 2011 und die Eckdaten zum GFG 2012, Bad Kreuznach, S. 62ff.
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