Beneficio Corredor troncal de transporte público ... - Fonadin

Nacional de Estadística, Geografía e Informática, INEGI. Las variables recabadas fueron
las siguientes:
• Población
• Población económicamente activa
• Personal ocupado
• Empleo
• Número de viviendas
• Tasa de motorización, definida como el número de vehículos registrados en
circulación entre la población total.
Una vez conformadas las bases de datos para el año base 2006, tanto de vectores de
viajes como de información de las variables socioeconómicas por zonas, se procedió a
calibrar modelos de corte transversal mediante un proceso iterativo de análisis de
regresión, logrando identificar las variables que mejor explican la variación de los viajes
para cada segmento. A partir de los modelos, se determinó que la variable más
importante para explicar el crecimiento de los viajes en transporte público es la Población.
Las variables analizadas fueron agregadas a nivel regional, de acuerdo a las zonas de
viajes del proyecto, y fueron proyectadas con base a su tendencia histórica y acorde al
crecimiento estimado para la población, en la siguiente tabla se resumen las tasas de
crecimiento obtenidas para cada variable analizada para la totalidad de zonas
consideradas, de manera quinquenal en el horizonte de proyección.
Tabla 4-3. Tasas de crecimiento estimadas para las variables analizadas
Periodo PEA Vivienda Población Empleo
Personal
Ocupado
Motorización
2000-2006 2.37% 2.21% 2.39% 2.34% 1.16% 4.26%
2006-2011 2.54% 2.35% 2.54% 2.49% 5.45% 2.26%
2011-2016 2.09% 1.91% 2.03% 2.03% 3.12% 2.47%
2016-2021 2.08% 1.83% 2.01% 1.99% 2.25% 2.07%
2021-2026 1.72% 1.51% 1.66% 1.64% 4.86% 1.99%
TCMA 2011-2026 1.96% 1.75% 1.90% 1.89% 3.40% 2.18%
Fuente: elaborado por C&M con datos del INEGI
Las tasas de crecimiento obtenidas de los pronósticos de las variables para cada una de
las zonas de producción y atracción de viajes, fueron utilizadas en el modelo de
transporte, para asignar la demanda sobre el corredor, de acuerdo a los crecimientos de
las matices de viajes. Se proyectó la demanda para los periodos pico AM y pico PM para
los años 2006, 2011 y 2026, a partir de los cuales se obtuvo finalmente la demanda para
todo el horizonte de análisis, interpolando los años de modelación.
Análisis Beneficio-Costo. Corredor troncal de transporte
público Universidad-Tecnológico-Fuentes Mares para la
ciudad de Chihuahua
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