Ce document est le fruit d'un long travail approuvé par le jury de ...

CHAPITRE II : SYNTHÈSE
Afin de savoir si l'un des facteurs a une influence significative, nous avons besoin de
définir trois quantités : le contraste, la variance de mesure et la variance des effets II.15 . Dans notre
cas nous pouvons définir 48 contrastes différents, car nous avons trois réponses et 16 colonnes
effets. Un facteur aura une influence significative sur l'une des réponses si le contraste lié à cet
effet et à cette réponse est supérieur à deux fois la variance des effets de la réponse. Sur un
exemple cela veut dire que la température (C) aura une influence significative sur la réponse Y3,
si le contraste h3,Y3 est supérieur à deux fois la variance des effets SE(Y3).
I.2.2 Conduite du plan d'expériences.
I.2.2.1 Calcul des variances de mesure et d'effets.
Afin de calculer les variances de mesure, nous avons réalisé dix expériences identiques
dans les conditions suivantes : 101,7 mg (½ équivalent) de TCDGU sont dispersés dans un
mélange de 50 mg d'o-xylène (1 équivalent) dans 4 ml de CCl 4 préalablement dégazé à l'argon
pendant 15 minutes. 7,7 mg (0,1 équivalent) d'AIBN sont ajoutés au milieu réactionnel qui est
ensuite chauffé à reflux pendant deux heures. Après filtration du solide, une fraction du filtrat est
analysée par GC-MS, les résultats obtenus sont présentés dans le tableau II.5.
Run 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 S(Yj) SE(Yj)
η (%) 79,2 83,6 87,5 70,2 63,7 77,5 76,4 43,3 81,3 71,5 6,6 1,66
a (%) 22,9 15,8 12,7 23,2 36,2 23,8 24,5 30,8 18,7 28,5 6,6 1,66
b (%) 46,0 56,4 62,2 38,6 22,5 44, 43,2 35,1 43,2 33,3 10,7 2,68
Tableau II.5. Variances de mesure et variances des effets.
Les variances de mesure sont pratiquement équivalentes à l'erreur sur la mesure, due à la
méthode d’analyse ainsi qu'a l'erreur de mesure sur les différentes variables, la pesée, le
chronométrage, la mesure du volume de solvant et la température à l'intérieur du réacteur.
I.2.2.2 Calcul des contrastes
La réalisation des seize expériences listées dans la matrice des essais (Tableau II.4), donne
les résultats présentés dans la matrice des effets (Tableau II.6). Nous pouvons remarquer que
deux effets sont attribués à une colonne, un effet d'ordre 1 avec un effet d'ordre 4, ou un effet
d'ordre 2 avec un effet d'ordre 3. Ceci est dû au fait que nous avons défini E comme une
combinaison linéaire de A, B, C, D. De cette matrice nous pouvons calculer les différents
contrastes et les comparer aux variances des effets. Les valeurs des différents contrastes sont
reportées dans le tableau II.7.
52