04.06.2013 Views

Elemente de algebra liniara.pdf

Elemente de algebra liniara.pdf

Elemente de algebra liniara.pdf

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

54 <strong>Elemente</strong> <strong>de</strong> algebră liniară<br />

Demonstrat¸ie. Avem<br />

x, y ∈ KerA<br />

α, β ∈ K<br />

<br />

=⇒ A(αx + βy) = αAx + βAy = 0 =⇒ αx + βy ∈ Ker A.<br />

Dacă v, w ∈ Im A atunci există x, y ∈ V încât v = Ax ¸si w = Ay. Oricare ar fi<br />

α, β ∈ K avem<br />

ceea ce arată că αv + βw ∈ Im A.<br />

αv + βw = αAx + βAy = A(αx + βy)<br />

Definit¸ia 3.3 Fie A : V −→ W o aplicat¸ie liniară. Subspat¸iul vectorial<br />

este numit nucleul lui A, iar<br />

imaginea lui A.<br />

Ker A = { x ∈ V | Ax = 0 }<br />

Im A = { Ax | x ∈ V }<br />

Teorema 3.4 Dacă V este un spat¸iu vectorial finit-dimensional ¸si A : V −→ W o<br />

aplicat¸ie liniară atunci<br />

dim V = dim Ker A + dim Im A.<br />

Demonstrat¸ie. Fie B0 = {v1, v2, ..., vk} o bază a subspat¸iului Ker A, un<strong>de</strong> k =<br />

dim Ker A. Acest sistem <strong>de</strong> vectori liniar in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nt¸i îl prelungim până la o bază<br />

a lui V<br />

un<strong>de</strong> n = dim V. Vom arăta că<br />

este o bază a subspat¸iului Im A.<br />

B = {v1, v2, ..., vk, vk+1, vk+2, ..., vn}<br />

B ′ = {Avk+1, Avk+2, ..., Avn}<br />

B ′ este sistem <strong>de</strong> vectori liniar in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nt¸i. Din<br />

αk+1 Avk+1 + αk+2 Avk+2 + · · · + αn Avn = 0

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!