You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
54 <strong>Elemente</strong> <strong>de</strong> algebră liniară<br />
Demonstrat¸ie. Avem<br />
x, y ∈ KerA<br />
α, β ∈ K<br />
<br />
=⇒ A(αx + βy) = αAx + βAy = 0 =⇒ αx + βy ∈ Ker A.<br />
Dacă v, w ∈ Im A atunci există x, y ∈ V încât v = Ax ¸si w = Ay. Oricare ar fi<br />
α, β ∈ K avem<br />
ceea ce arată că αv + βw ∈ Im A.<br />
αv + βw = αAx + βAy = A(αx + βy)<br />
Definit¸ia 3.3 Fie A : V −→ W o aplicat¸ie liniară. Subspat¸iul vectorial<br />
este numit nucleul lui A, iar<br />
imaginea lui A.<br />
Ker A = { x ∈ V | Ax = 0 }<br />
Im A = { Ax | x ∈ V }<br />
Teorema 3.4 Dacă V este un spat¸iu vectorial finit-dimensional ¸si A : V −→ W o<br />
aplicat¸ie liniară atunci<br />
dim V = dim Ker A + dim Im A.<br />
Demonstrat¸ie. Fie B0 = {v1, v2, ..., vk} o bază a subspat¸iului Ker A, un<strong>de</strong> k =<br />
dim Ker A. Acest sistem <strong>de</strong> vectori liniar in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nt¸i îl prelungim până la o bază<br />
a lui V<br />
un<strong>de</strong> n = dim V. Vom arăta că<br />
este o bază a subspat¸iului Im A.<br />
B = {v1, v2, ..., vk, vk+1, vk+2, ..., vn}<br />
B ′ = {Avk+1, Avk+2, ..., Avn}<br />
B ′ este sistem <strong>de</strong> vectori liniar in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nt¸i. Din<br />
αk+1 Avk+1 + αk+2 Avk+2 + · · · + αn Avn = 0