Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
68 <strong>Elemente</strong> <strong>de</strong> algebră liniară<br />
Definit¸ia 3.21 Spunem că aplicat¸ia g : V ×V −→ K este o aplicat¸ie biliniară dacă<br />
oricare ar fi x, y, z ∈ V ¸si α, β ∈ K.<br />
g(αx + βy, z) = αg(x, z) + βg(y, z)<br />
g(x, αy + βz) = αg(x, y) + βg(x, z)<br />
Propozit¸ia 3.22 Orice aplicat¸ie biliniară g : V × V −→ K este un tensor <strong>de</strong> tip<br />
(0, 2) ale cărui coordonate în baza B = {e1, e2, ..., en} sunt numerele gij = g(ei, ej).<br />
Demonstrat¸ie. Avem<br />
g ′ ij = g(e ′ i, e ′ j) = g(α k i ek, α m j em) = α k i α m j g(ek, em) = α k i α m j gkm.<br />
Definit¸ia 3.23 Aplicat¸ia g : V ∗ × V −→ K este numită aplicat¸ie biliniară dacă<br />
este liniară în fiecare argument, adică<br />
g(αϕ + βψ, x) = αg(ϕ, x) + βg(ψ, x)<br />
g(ϕ, αx + βy) = αg(ϕ, x) + βg(ϕ, y)<br />
oricare ar fi ϕ, ψ ∈ V ∗ , x, y ∈ V ¸si α, β ∈ K.<br />
Propozit¸ia 3.24 Orice aplicat¸ie biliniară g : V ∗ × V −→ K este un tensor <strong>de</strong> tip<br />
(1, 1) ale cărui coordonate intr-o bază B = {e1, e2, ..., en} cu duala B ∗ = {e 1 , e 2 , ..., e n }<br />
sunt g i j = g(ei , ej).<br />
Demonstrat¸ie. Avem<br />
g ′i<br />
j = g(e ′i , e ′ j) = g(β i k e k , α m j em) = β i k α m j g(e k , em) = β i k α m j g k m.<br />
Propozit¸ia 3.25 Orice tensor <strong>de</strong> tip (1, 1) poate fi i<strong>de</strong>ntificat cu o aplicat¸ie biliniară<br />
g : V ∗ × V −→ K.<br />
Demonstrat¸ie. Folosind coordonatele T i j<br />
fixată B = {e1, e2, ..., en} cu duala B∗ = {e1 , e2 , ..., en } <strong>de</strong>finim aplicatia biliniară<br />
ale tensorului T <strong>de</strong> tip (1, 1) într-o bază<br />
g : V ∗ × V −→ K, g(ϕ, x) = g(ϕi e i , x j ej) = T i j ϕi x j .