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102 5. INTERPOLACI ÓN<br />
Observemos que tanto el error como su estimación se reducen aproximadamente la mitad que<br />
en el caso de puntos equiespaciados.<br />
Observación 5.15. Una traslación lineal del intervalo [a, b] al intervalo [−1, 1] nos permite dar<br />
los polinomios de Tchebychev correspondientes al intervalo [a, b].<br />
En efecto, es fácil ver que el cambio de variables t =<br />
cionada. Por lo tanto<br />
Tk(x) = Tk(t) = Tk<br />
2(x − a)<br />
b − a<br />
2(x − a)<br />
b − a<br />
− 1 es la transformación men-<br />
<br />
− 1 = cos k cos −1<br />
<br />
2(x − a)<br />
− 1<br />
b − a<br />
es un polinomio de grado k que tiene propiedades análogas a Tk pero ahora en el intervalo [a, b].<br />
En particular se tiene:<br />
1. La relación de recurrencia:<br />
<br />
Tk+1(x)<br />
2(x − a)<br />
= 2<br />
b − a<br />
2. El coeficiente principal de Tk(x) es 2 k−1 ( 2<br />
b−a )k .<br />
3. Los ceros de Tk(x) son de la forma<br />
<br />
b − a (2j + 1)π<br />
xj = cos<br />
+<br />
2 2k<br />
b + a<br />
2<br />
4. Interpolando en los ceros de Tn+1<br />
Wn+1(x) = 1<br />
2 n<br />
b − a<br />
2<br />
n+1<br />
obteniéndose, para x ∈ [a, b], la cota del error<br />
<br />
− 1 Tk(x) − Tk−1(x)<br />
∀j = 0, . . . , k − 1.<br />
Tn+1(x) y Wn+1∞ = 1<br />
2 n<br />
|f(x) − pn(x)| ≤ f (n+1) ∞<br />
(n + 1)!2 n<br />
b − a<br />
2<br />
n+1<br />
.<br />
b − a<br />
2<br />
n+1<br />
Antes de proceder con algunos comentarios finales estudiemos el análogo al Ejemplo 5.5 considerando<br />
como nodos los ceros del correspondiente polinomio de Tchebychev.<br />
Ejemplo 5.16. Se quiere aproximar la función f(x) = cos(x) 3 en el intervalo [−3, 3] por un<br />
polinomio que la interpola en los ceros de T10.<br />
Al elegirse como nodos los ceros de T10 se obtiene un polinomio como muestra la Figura 5.5<br />
(comparar con Figura 5.2). En este caso el error numérico cometido es menor que 4 × 10 −3 .<br />
Comparar con Ejemplo 5.5 en el que se interpola la misma función en 10 puntos equiespaciados.