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2. MÉTODOS ITERATIVOS 53<br />

Concluimos que en este ejemplo el método de Jacobi converge en tres pasos pero Gauss-Seidel<br />

no converge (existen datos iniciales para los cuales no converge).<br />

Modificando trivialmente este ejemplo puede obtenerse un ejemplo en que ambos métodos convergen<br />

y se tiene ρ(BJ) < ρ(BGS) < 1. Sea<br />

⎛<br />

5<br />

A = ⎝ 1<br />

2<br />

5<br />

⎞<br />

−2<br />

1 ⎠<br />

2 2 5<br />

que es estrictamente diagonal dominante y entonces Jacobi y Gauss-Seidel ambos convergen.<br />

Veamos un ejemplo más.<br />

Ejemplo 3.15. Este es un ejemplo para el cual ninguno de los dos métodos converge.<br />

Aplicando Jacobi resulta<br />

con lo cual,<br />

⎛<br />

A = ⎝<br />

2 1 −1<br />

−2 2 −2<br />

1 1 2<br />

⎞<br />

⎠ .<br />

⎛<br />

1 1 0 − 2 2<br />

BJ = ⎝ 1 0 1<br />

− 1<br />

⎞<br />

⎠<br />

1<br />

2 − 2 0<br />

⎛<br />

λI − BJ = ⎝ λ ⎞<br />

1 1<br />

2 − 2<br />

−1 λ −1 ⎠<br />

λ<br />

p(λ) = λ 3 + 5<br />

4 λ<br />

y los autovalores de BJ resultan<br />

λ1 = 0<br />

√<br />

5<br />

λ2 = i<br />

2<br />

√<br />

5<br />

λ3 = −i<br />

2 .<br />

Entonces,<br />

y en consecuencia Jacobi no converge.<br />

√<br />

5<br />

ρ(BJ) = > 1<br />

2<br />

Para Gauss-Seidel se tiene<br />

⎛<br />

L + D = ⎝<br />

2 0 0<br />

−2 2 0<br />

1 1 2<br />

1<br />

2<br />

1<br />

2<br />

⎞<br />

⎠ ; (L + D) −1 ⎛<br />

⎜<br />

= ⎜<br />

⎝<br />

1<br />

2 0 0<br />

1<br />

2<br />

− 1<br />

2<br />

1<br />

2<br />

− 1<br />

4<br />

0<br />

1<br />

2<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

y

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