Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
3. MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON 73<br />
y x2 ∈ Iε. Continuando de esta manera, obtenemos una sucesión (xn)n∈IN ⊂ Iε tal que<br />
|en| ≤ λ n |e0|.<br />
Como 0 < λ < 1 se tiene que |en| → 0 si n → ∞. Finalmente, la desigualdad (4.3) se obtiene de<br />
(4.2).<br />
Corolario 4.6. Si f ′ es continua y f ′′ es acotada en [a, b] y r ∈ [a, b] es una raíz simple de<br />
f, entonces existe un ε > 0 tal que si x0 ∈ Iε = [r − ε, r + ε] ⊂ [a, b], el método de Newton<br />
empezando en x0 converge a r.<br />
Demostración. Como f ′ (r) = 0 y f ′ es continua, existen α > 0 y δ > 0 tales que I = [r−α, r+α] ⊂<br />
[a, b] y |f ′ (x)| > δ para todo x ∈ I. Ahora estamos en las condiciones del teorema 4.5.<br />
Observación 4.7. Un caso particular del corolario 4.6 es una función C 2 ([a, b]) que tiene a<br />
r ∈ [a, b] como raíz simple.<br />
Ahora, queremos estudiar la rápidez con la que una sucesión generada por un método, converge<br />
a la solución exacta. Para eso necesitamos la siguiente<br />
Definición 4.8. En general podemos definir que un método es de orden p si existe una constante<br />
C > 0 tal que<br />
lím<br />
n→∞<br />
|en+1|<br />
= C y lím<br />
|en| p n→∞<br />
|en+1|<br />
= 0<br />
|en| p−ε<br />
Observemos primero que cuanto más grande sea p mejor. Ahora, veamos qué significa esto<br />
geométricamente. Para valores grandes de n, es decir, asintóticamente, se puede considerar que<br />
el comportamiento de las sucesiones |en+1| y |en| p son equivalentes, lo que se expresa como<br />
|en+1| ∼ C|en| p .<br />
Por otra parte, si se obtiene una desigualdad de la forma<br />
|en+1| ≤ C|en| p<br />
podemos asegurar que el orden de convergencia es por lo menos p.<br />
La convergencia para el método de Newton-Raphson es cuadrática, es decir, p = 2. Si bien, con<br />
la desigualdad (4.3) podemos asegurar que existe C > 0 tal que<br />
|en+1| ≤ C|en| 2