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Comentarios:<br />
4. POLINOMIOS DE TCHEBYCHEV - MINIMIZACIÓN DEL ERROR 103<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0<br />
−0.2<br />
−0.4<br />
−0.6<br />
−0.8<br />
−1<br />
−3 −2 −1 0 1 2 3<br />
Figura 5.5. Interpolación de f(x) = cos(t) 3 en [−3, 3], (en los ceros de T10)<br />
1. A partir de la fórmula del error dada en el Teorema 5.4 puede demostrarse que si f es una<br />
función entera, es decir, admite desarrollo de Taylor convergente en todo IR, entonces<br />
f − pn L ∞ [a,b] → 0 (n → ∞).<br />
cualesquiera sean los puntos de interpolación.<br />
2. No podemos asegurar convergencia uniforme, es decir, en norma infinito, si se cambia la<br />
hipótesis f entera por f ∈ C ∞ (IR). Por ejemplo, si se eligen puntos equidistribuidos en<br />
el intervalo [−1, 1] se sabe que el error no tiende a cero para la función de Runge<br />
f(x) =<br />
1<br />
1 + 25x 2<br />
3. El comportamiento de la interpolación en los puntos de Tchebychev es mucho mejor.<br />
Por ejemplo, puede demostrarse que si la función f es derivable<br />
f − pn∞ → 0 (n → ∞).<br />
4. La interpolación en los puntos de Tchebychev no converge para cualquier función continua.<br />
O sea, puede verse que existe f continua tal que f − pn∞ → 0. Más aún puede<br />
demostrarse el siguiente<br />
Teorema. (Faber) Dados puntos