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106 5. INTERPOLACI ÓN<br />
En consecuencia, hemos demostrado que el único polinomio en P3 que satisface las condiciones<br />
pedidas es<br />
p3(x) = f[x0] + f[x0, x0](x − x0) + f[x0, x0, x1](x − x0) 2 + f[x0, x0, x1, x1](x − x0) 2 (x − x1).<br />
Esto generaliza la forma de Newton para xi no todos distintos.<br />
6. Interpolación por polinomios a trozos<br />
En muchos casos para lograr una mejor aproximación es conveniente utilizar funciones polinomiales<br />
a trozos como interpolantes. De esta manera se parte el intervalo de manera tal que en cada<br />
subintervalo se elige un polinomio distinto que interpola los datos. Por ejemplo, al interpolar<br />
con polinomios de grado uno a trozos, quedan poligonales.<br />
x 0<br />
p 1<br />
| | | | | | |<br />
x 1<br />
p 2<br />
f(x)<br />
x 2<br />
p 3<br />
Aproximación por poligonales<br />
x 3<br />
p 4<br />
x 4<br />
p 5<br />
x 5<br />
p 6<br />
x 6<br />
Figura 5.2<br />
Partimos el intervalo [a, b] en subintervalos [xj, xj+1], a = x0 < x1 < x2 . . . < xn = b. Dada<br />
f : [a, b] → IR definimos la función interpolante qn(x) tal que<br />
qn | [xj,xj+1]∈ P1.<br />
Consideremos el caso de puntos equiespaciados o sea, xj = a + jh con h = b−a<br />
n . Para cualquier<br />
f ∈ C2 [a, b] y cualquier x ∈ [xj, xj+1], usando el Teorema 5.4 tenemos<br />
Entonces<br />
f(x) − qn(x) = f ′′ (ξj)<br />
(x − xj)(x − xj+1).<br />
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