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Capítulo 7<br />
Integración numérica<br />
En este capítulo estudiamos métodos para aproximar el valor de una integral definida en un<br />
intervalo [a, b]. En los cursos elementales de Cálculo se aprende que el valor b<br />
a f(x)dx puede<br />
obtenerse a partir de una primitiva de f mediante la regla de Barrow. Sin embargo, en muchos<br />
casos no es posible encontrar una primitiva expresable en términos de funciones conocidas.<br />
Un ejemplo es el de la integral b<br />
a e−x2dx<br />
que juega un papel muy importante en la teoría de<br />
probabilidades. Puede demostrarse que la función e−x2 no tiene primitiva expresable mediante<br />
composiciones y operaciones algebraicas de las funciones conocidas. Más allá de este ejemplo<br />
clásico, esta situación se da en una gran variedad de funciones.<br />
En consecuencia será necesario recurrir a las llamadas reglas de integración numérica o de<br />
cuadratura. La idea básica para construir estas reglas es reemplazar la función por un polinomio<br />
puesto que:<br />
1. Es fácil integrar polinomios.<br />
2. Toda función continua puede aproximarse por polinomios.<br />
Entonces, dada una función f ∈ C[a, b] aproximamos el valor b<br />
a f(x)dx por b<br />
a p(x)dx donde p<br />
es algún polinomio que esta cerca de f.<br />
A continuación describimos el procedimiento más usual para construir reglas de integración, el<br />
cual consiste en elegir el polinomio aproximante como uno que interpole a f. Para esto se eligen<br />
en primer lugar n + 1 puntos x0, . . . , xn ∈ [a, b]. Sabemos que existe un único pn ∈ Pn tal que<br />
pn(xj) = f(xj) para j = 0, . . . , n y definimos entonces la regla de integración numérica Q(f) por<br />
Q(f) =<br />
b<br />
a<br />
pn(x) dx.<br />
Si escribimos pn en la forma de Lagrange (ver (5.3)), o sea,<br />
n<br />
pn(x) = f(xj)ℓj(x),<br />
i=0<br />
donde ℓj(xj) = 1 y ℓj(xi) = 0 para i = j, tenemos<br />
b<br />
a<br />
pn(x) dx =<br />
b<br />
a<br />
n<br />
f(xj)ℓj(x) dx =<br />
j=0<br />
n<br />
f(xj)<br />
j=0<br />
b<br />
a<br />
ℓj(x) dx =<br />
n<br />
Ajf(xj).<br />
j=0