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2. ANÁLISIS DEL ERROR Y CONVERGENCIA 177<br />
Ejemplo 8.5. Aplicar el método de Euler Modificado y el método de Runge-Kutta de orden 4<br />
dado en (8.15) para aproximar √ 2 como solución del problema<br />
x ′ (t) = 1<br />
2x ,<br />
x(1) = 1.<br />
considerando el intervalo [1, 2].<br />
En cualquier caso, la función a considerar es f(t, x) = 1<br />
2x . Para el método de Euler Modificado<br />
la sucesión de recurrencias correspondiente a (8.10) es<br />
xi+1 = xi + h<br />
2<br />
1<br />
2xi + h<br />
2<br />
1<br />
2xi<br />
= xi + h<br />
Para el método de orden 4 vamos a escribir K1, K2, K3 y K4 sin desarrollar completamente las<br />
expresiones.<br />
4x 2 i<br />
xi<br />
+ h.<br />
K1 = 1<br />
2x , K3<br />
1<br />
= ,<br />
2x + hK2<br />
1<br />
1<br />
K2 = , K4 = .<br />
2x + hK1<br />
2x + hK3<br />
En la Tabla 8.3 damos los valores obtenidos con ambos métodos para un paso h = 0,25. El gáfico<br />
correspondiente se tiene en la Figura 8.3.<br />
t x = √ t Runge-Kutta 2 Runge-Kutta 4<br />
1.000 1.000000 1.000000 1.000000<br />
1.250 1.118034 1.058824 1.119073<br />
1.500 1.224745 1.114734 1.226467<br />
1.750 1.322876 1.168117 1.325074<br />
2.000 1.414214 1.219278 1.416760<br />
Cuadro 8.3. Métodos de Runge-Kutta, x ′ = 1<br />
2x ; x(1) = 1; paso h = 0,25.<br />
2. Análisis del error y convergencia<br />
El objetivo de esta sección es analizar cuál es el error que se comete al utilizar los métodos<br />
numéricos para aproximar la solución de una ecuación de la forma (8.2). Para esto introducimos<br />
dos conceptos, el error de truncamiento local y el error global. El primero corresponde al error<br />
que se cometería al aproximar el valor de x(t+h) si se conociera el valor exacto de x(t), mientras<br />
que el segundo corresponde al error que se acumula al aplicar n pasos de un método, es decir<br />
x(tn) − xn.