El talento humano factor clave para la sustentabilidad e innovación de las organizaciones

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tecnología y ARC es artículos científicos y técnicos en revistas, y el PIB es el crecimiento económico per cápita. La investigación se realiza en tres niveles: 1) sin tendencia e interceptación, 2) con intercepción, y 3) con intercepción y tendencia. Los resultados son más o menos uniformes; sin embargo, las estadísticas informadas en el cuadro presentan las estadísticas del ADF sin tendencia y sin interceptar. * Significación estadística al nivel del 1%; ** significación estadística al nivel del 5%; *** significación estadística al 100% del nivel. Cuadro 7 Resultados de la prueba de cointegración Johansen-Juselius (prueba máxima) Países Conitegración con PIB PAR PAN GID AID EAT ARC Chile 12.543/3.368 11.244/4.218* 15.028*/1.609 12.20409 /3.262 Colombia 20.286*/9.284* 49.092*/11.399* 13.044/9.441* 17.041*/11.595* 15.308*/1.024 42.039*/10.245* Mexico 27.770*/9.7163* 38.617959*/10.084* 14.744*/8.167* 12.800/9.637* 17.374*/8.996*37.447046*/9.959* Peru 20.929*/8.114* 25.540*/9.936* 130.775*/4.988*19.872*/10.793* 15.940*/0.995 28.230*/10.126* Nota: Observamos la significación estadística al nivel del 5% * Indica la importancia estadística del vector de cointegración y confirma la presencia de cointegración entre la innovación y el crecimiento económico per cápita. Cuadro 8 Resultados de la prueba de integración conjunta Johansen-Juselius (prueba de seguimiento) Países Cointegration w ith GDP PAR PAN GID AID EAT ARC Chile 15.912*/3.368 15.463*/4.2183* 16.637*/1.609 15.466*/3.262 Colombia 29.570*/9.284* 60.492*/11.399* 22.484*/9.441* 28.636*/11.595* 16.333*/1.024 52.285*/10.245* Mexico 37.486**/9.7163*48.703*/10.085* 22.911*/8.166* 22.438*/9.637* 26.370*/8.996* 47.406*/9.959* Peru 29.044*/8.115* 35.476*/9.936* 135.763*/4.988*30.665*/10.794* 16.935*/.995 28.230*/10.126* Caso 1: entre patentes residentes (PAR) y crecimiento económico per cápita (PIB) Para países como Colombia y México, encontramos una causalidad bidireccional entre la innovación y el crecimiento económico per cápita (PAR PIB). Mientras que en 156
Chile y Perú, el crecimiento económico per cápita no genera una gran innovación (PAR PIB) Caso 2: entre patentes-no residentes (PAN) y crecimiento económico per cápita (PIB) Para países como México y Perú, encontramos una causalidad bidireccional entre la innovación y el crecimiento económico per cápita (PAN PIB). Chile muestra una causalidad unidireccional del crecimiento económico per cápita a la innovación (PIB => PAN). En Colombia, encontramos que el crecimiento económico per capita no genera una gran innovación (PIB PAN) Caso 3: Entre el gasto en I + D (GID) y el crecimiento económico per cápita (PIB) Chile muestra una causalidad unidireccional del crecimiento económico per cápita a la innovación (PIB => GID). Adicionalmente, en Colombia encontramos la existencia de causalidad bidireccional entre innovación y crecimiento económico per cápita (GID GDP), mientras que en el resto de los países el crecimiento económico per cápita no genera innovación de Granger (GID GDP). Caso 4: entre investigador en actividades de I + D (AID) y crecimiento económico per cápita (PIB) Para países como Colombia y México existe una causalidad bidireccional entre la innovación y el crecimiento económico per cápita (AID PIB), mientras que en el contexto de Chile y Perú, el crecimiento económico per cápita no genera mayor innovación (AID PIB). Caso 5: entre las exportaciones de alta tecnología (EAT) y el crecimiento económico per cápita (PIB) Colombia muestra una presencia de causalidad unidireccional desde la innovación al crecimiento económico per cápita (EAT => PIB). Además, para países como Chile y Perú existe una causalidad bidireccional entre la innovación y el crecimiento económico 157
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