TH`ESE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITÉ PARIS 6 Spécialité ...

8.4 Traitement proposé en l’absence de référence brouillage seul 137
0
−1
−2
θ 2
=1.9 deg
SINR normalise (dB)
−3
−4
−5
θ 2
=40 deg
−6
−7
−0.5 −0.4 −0.3 −0.2 −0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
f 2
Fig. 8.18: SINR normalisé exact pour différentes valeurs de θ 2
−6 dB). En effet, même si le nombre de fréquences Doppler utilisées est égal à Q = 2, l’utilisation des
deux mêmes fréquences n’a pas d’influence sur les performances qui sont donc égales à celles pour Q = 1.
Puis, on observe que lorsque f 2 ≤ −0.15 ou f 2 ≥ 0.2, il n’y a pas non plus d’amélioration du SINR
résultant de l’utilisation d’un second filtre Doppler. Par contre, lorsque f 2 ≈ 0.15, le brouilleur se trouve
presque annulé. Fig.8.18 montre donc que l’utilisation d’adaptivité temporelle peut permettre d’améliorer
significativement les performances du traitement BDSTAP avec faisceaux formés dans la direction des
brouilleurs, sous réserve d’un choix approprié de la seconde fréquence Doppler. D’après cette figure, il
semble également qu’un choix de f 2 proche de la fréquence Doppler normalisée de la cible soit approprié.
Dans le cas où θ 2 = 1.9 deg., on observe au contraire que l’utilisation d’un second filtre Doppler n’a
pas d’influence sur les performances en termes de SINR.
En conclusion, en nous basant sur l’étude de performances effectuée dans ce paragraphe, on fait les
remarques suivantes, utiles pour le choix des paramètres de l’algorithme BDSTAP :
– La formation de faisceaux dans la direction des brouilleurs conduit à des performances en termes
de SINR qui se dégradent avec la rotation d’antenne
– Ces pertes en performance peuvent être compensées par l’utilisation d’adaptivité temporelle, mais
le SINR résultant est très dépendant du choix des fréquences normalisées des filtres Doppler
– La formation de faisceaux avec des faisceaux orthogonaux à faibles DOAs conduit à des performances
sous-optimales mais robustes par rapport à la rotation d’antenne
– Ces performances ne sont pas significativement améliorées par l’utilisation d’adaptivité temporelle
Simulations
On effectue maintenant des simulations de Monte Carlo pour comparer les performances de différents
algorithmes de filtrage spatio-temporel. On considère un scénario dans lequel quatre brouilleurs sont
présents, de DOAs −20, −17, 10 et 18 deg. et de puissance σJ 2 = 30 dB. De plus, des points brillants de
fouillis sont simulés, de DOAs entre −20 et 20 deg., avec une densité de 1pt/deg. et une puissance par
réflecteur égale à σc 2 = 11 dB.
Pour le traitement BDSTAP, cinq faisceaux sont formés. Le premier est toujours formé dans la DOA